Alternatives and similar repositories for bayes-python

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  基于kaggle上Titanic数据集实现的ID3、C4.5、CART和CART剪枝算法
  ☆41Updated 6 years ago
• SmallVagetable / machine_learning_python
  通过阅读网上的资料代码，进行自我加工，努力实现常用的机器学习算法。实现算法有KNN、Kmeans、EM、Perceptron、决策树、逻辑回归、svm、adaboost、朴素贝叶斯
  ☆736Updated 6 years ago
• Day-yong / Machine_Learning
  机器学习算法经典案例
  ☆114Updated 5 years ago
• ice-tong / ML_demo
  一些机器学习算法的demo。普通最小二乘法，决策树（Iris鸢尾花数据集），KNN（mnist手写数字数据集），朴素贝叶斯分类西瓜数据集，trec06c数据集垃圾邮件分类（spam），逻辑斯蒂回归，随机梯度下降SGD与全梯度下降的对比，mnist中8和9的二分类，泰坦尼克号…
  ☆191Updated 7 years ago
• Erikfather / Decision_tree-python
  决策树分类（ID3，C4.5，CART）
  ☆491Updated 2 years ago
• mantchs / machine_learning_model
  机器学习基本模型算法介绍(附加案例)
  ☆228Updated 6 years ago
• xinlianghu / svm
  用Python实现SVM多分类器
  ☆437Updated last year
• MichaelLee826 / iris_classification_BPNeuralNetwork
  Python 基于BP神经网络实现鸢尾花的分类
  ☆373Updated 5 years ago
• leezqcst / machine-learning-algorithm
  记录小润了解的各种机器学习算法的实现以及基础概念，包括有监督学习，无监督学习，分类，聚类，回归；神经元模型，多层感知器，BP算法；损失函数，激活函数，梯度下降法；全连接网络、卷积神经网络、递归神经网络；训练集，测试集，交叉验证，欠拟合，过拟合；数据规范化等
  ☆159Updated 9 years ago
• KangCai / Machine-Learning-Algorithm
  【Numpy 手写实现】SVM 支持向量机 | KNN K近邻 | Kmeans | Logistic Regression 逻辑回归 | Maximum Entropy 最大熵 | Naive Bayes 朴素贝叶斯 | Perception 感知机 | Decision…
  ☆216Updated 5 years ago
• zhengyima / mnist-classification
  Pytorch、Scikit-learn实现多种分类方法，包括逻辑回归（Logistic Regression）、多层感知机（MLP）、支持向量机（SVM）、K近邻（KNN）、CNN、RNN，极简代码适合新手小白入门，附英文实验报告（ACM模板）
  ☆443Updated 5 years ago
• LiuQixuan / PythonLearningNote
  Python 进阶学习笔记
  ☆521Updated 5 years ago
• BraveY / AI-with-code
  AI学习过程中的实操代码
  ☆212Updated 5 years ago
• wojiushimogui / SVM
  支持向量机的python实现
  ☆49Updated 10 years ago
• shazhongcheng / machine_learing_study
  ☆419Updated 4 years ago
• shijing888 / BayesSpam
  python实现基于贝叶斯的简单垃圾邮件分类
  ☆155Updated 9 years ago
• DeerZhifan / Clustering-Algorithms
  基于Python实现了K-Means、GMM、DBSCAN、AGNES等四种常见的聚类算法
  ☆73Updated 6 years ago
• hope-coder / Image-classification
  使用双层全连接神经网络和ResNet网络实现的图像二分类问题
  ☆13Updated 5 years ago
• tectal / Digital-Image-Processing-Project
  数字图像处理大作业，图像细粒度分类，CUB-200-2011，Peking University
  ☆79Updated 7 years ago
• yangxcc / Sklearn-Algorithm
  Sklearn机器学习中的主要算法原理以及实现(线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、K-Means聚类、KNN、PCA主成分分析、BP神经网络)
  ☆83Updated 5 years ago
• qiuhaining / sklearn-SVM
  支持向量机(SVM)——分类预测，包括多分类问题，核函数调参，不平衡数据问题，特征降维，网格搜索，管道机制，学习曲线，混淆矩阵，AUC曲线等
  ☆53Updated 8 years ago
• kunkun1230 / Data-analysis
  用 jupyter notebook做的一些机器学习项目
  ☆86Updated 6 years ago
• Shi-Lixin / Machine-Learning-Algorithms
  Python实现经典分类回归、关联分析、聚类以及推荐算法等
  ☆213Updated 6 years ago
• ChileWang0228 / DeepLearningTutorial
  深度学习代码
  ☆132Updated 6 years ago
• fuqiuai / lihang_algorithms
  用python和sklearn两种方法实现李航《统计学习方法》中的算法
  ☆340Updated 7 years ago
• RobinLuoNanjing / MachineLearning_Ng_Python
  吴恩达机器学习算法Python实现，附详细的代码注释。
  ☆86Updated 5 years ago
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  排名(成绩)预测（入门Python和机器学习）
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  bp 神经网络算法
  ☆128Updated 2 years ago
• wyn-365 / temp-predict
  实验源代码-----基于随机森林的气温预测
  ☆47Updated 5 years ago
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  自实现朴素贝叶斯分类器，文本分类一百万条新闻
  ☆41Updated 7 years ago