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ETL调度管理平台
☆10Updated 2 years ago
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- ElasticFlow(伊塔)是一个开源弹性流数据交换系统,支持在任意类型数据端之间通过简单配置就可以建立可计算的弹性流管道,并进行定时、定量、高并发、多类型的交换数据服务。系统可应用于数据交换、通用搜索引擎、数据发布服务、数据仓库等项目。☆27Updated 2 months ago
- 传统大数据分析工具以Hadoop、Spark为代表,集成了大量的技术框架, 对用 户来说又重又笨又不灵活,难以维护和驾驭,国际和国内的敏捷型BI工具在对接时又面临性能、友好性、定制化能力弱的缺点。本项目独辟蹊径,以阿里开源的DataX为ETL工具,以列式数据库ClickHou…☆64Updated 4 years ago
- davinci 的一键启动版本,不会出现启动报错, Maven导包出错,去掉注册之后的邮箱验证,注册之后直接登录, 适合想自己快速部署起来查看效果的, 所有许可权限归原作者所有:☆56Updated 2 years ago
- DataX 是异构数据广泛使用的离线数据同步工具/平台,实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、OTS、ODPS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。☆23Updated 7 years ago
- 此项目主要应用于数据中台或数据平台的数据总线,支持直接实时监听MySQL、MongoDB、PostgreSQL、Oracle、SQL Server、Db2和Cassandra等数据库的数据变更。☆62Updated last year
- Zdal是支付宝自主研发的数据中间件产品,采用标准的JDBC规范,可以在分布式环境下看上去像传统数据库一样提供海量数据服务,是一种通用的分库分表数据库访问框架,解决单库单表数据库访问压力,Zdal主要提供分库分表,结果集合并,sql解析,数据库failover动态切换等功能…☆18Updated 6 years ago
- ☆61Updated 3 months ago
- 通过图形界面为数据监控以及数据同步提高良好的服务,可支持数据同步的数据源或数据库有:SQL数据源、NoSQL数据源、数据引擎、数据仓库、消息队列;通过Canal可支持数据库监控以及数据备份。☆24Updated 4 years ago
- 基于DataX的通用数据同步微服务,一个Restful接口搞定所有通用数据同步☆53Updated 2 years ago
- 基于Flink+Kafka的全链路数仓, 包括实时和离线☆37Updated 2 years ago
- 基于ActiveMQ的数据交换中间件☆14Updated 10 years ago
- MyDataHarbor是一个致力于解决任意数据源到任意数据源的分布式、高扩展性、高性能、事务级的数据同步中间件。帮助用户可靠、快速、稳定的对海量数据进行准实时增量同步或者定时全量同步,主要定位是为实时交易系统服务,亦可用于大数据的数据同步(ETL领域)。☆78Updated 8 months ago
- ☆15Updated 2 years ago
- 基于阿里Datax改版web datax ,支持管理平台与restful风格API☆30Updated 2 years ago
- 将datax改成一个java服务包,支持单jvm同时运行多个实例,整合调度代码,提供api调用接口,可以直接集成到已有服务框架。☆36Updated 2 years ago
- 一个优秀的大数据查询平台,提供hive异步任务查询、LDAP用户、数据权限控制、历史查询任务与结果存储、邮件通知、excel下载等功能。☆24Updated 7 years ago
- 低代码、无代码、零代码 开发组件库☆38Updated last year
- 一个通用的开源工具集,集Web、Restful服务、分布式服务、分布式数据库、分布式事务、大数据、数据分析、云计算、人工智能、深度学习、机器学习、算法等为一体的通用开源解决方案,持续更新中。。。☆78Updated 2 years ago
- 基于jeecg-boot封装的spring-boot-starter, 可用于快速开发,享受jeecg-boot的所有功能,且升级内核业务无感知!☆23Updated 4 years ago
- Crabc是低代码开发平台,企业级API接口发布系统,深度整合SpringBoot和Mybatis实现动态数据源和动态SQL,可视化编写SQL快速发布接口☆132Updated 3 weeks ago
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- 将kettle集成值web应用中,不再需打开kettle窗 口运行,采用springmvc+beetlsql框架实现,并通过quartz自动任务进行数据抽取。配置简单方便。(之前需要kettle打开其运行环境,并配置数据库连接的相关信息)☆62Updated 7 years ago