Cater5009 / Traffic-sign-recognition
使用PCA、NMF和HOG特征,分别配以KNN(k=1,3,5)和SVM两类分类器,实现对交通标志的分类(包括对其余类的拒识)
☆24Updated 6 years ago
Related projects ⓘ
Alternatives and complementary repositories for Traffic-sign-recognition
- matlab神经网络43个案例分析☆65Updated 6 years ago
- matlab实现遗传算法优化模糊控制☆25Updated 6 years ago
- Include BP / GA_SVM / GS_SVM / KNN / LDA / PCA / PSO_SVM☆27Updated 2 years ago
- 智能优化算法☆28Updated 5 years ago
- 使用粒子群算法优化的RBF神经网络进行预测。RBF neural network optimized by particle swarm optimization is used for prediction.☆92Updated 4 years ago
- 出版书籍《机器学习入门到实践——MATLAB实践应用》一书中的实例程序。涉及监督学习,非监督学习和强化学习。(code for book "Machine Learning Introduction & action in MATLAB")☆89Updated 5 years ago
- Implementation of PSO in MATLAB☆15Updated 5 years ago
- BP神经网络预测实例(matlab)☆42Updated 2 years ago
- 使用BP神经网络、RBF神经网络以及PSO 优化的RBF神经网络进行数据的预测☆183Updated 4 years ago
- 使用RBF、BP神经网络进行预测。RBF/BP neural network is used for prediction.☆30Updated 4 years ago
- 使用遗传算法优化支持向量机/Optimization of support vector machine using genetic algorithm☆36Updated 2 years ago
- Implements of MATAB神经网络30个案例分析☆26Updated 6 years ago
- 基于PCA和SVM的人脸识别☆47Updated 5 years ago
- 使用libsvm进行分类☆18Updated 4 years ago
- 《MATLAB优化算法案例分析与应用(进阶篇)》代码和ppt☆37Updated 4 years ago
- 代码主要包括:1。特征提取 首先对文本信息进行分词处理,采用基于字符串匹配的方法: 假如一段叫:李二狗就是一个傻逼 基于匹配的方法就是依次截取一到多个词,并与字典库进行匹配。如二狗,如果匹配到字典中有这个词,则将其分为一个词;当取到“狗就”,发现字典中没有与之匹配的,则说明…☆20Updated 5 years ago
- A data prediction neural network model optimized with genetic algorithm//遗传算法优化的预测模型☆18Updated 7 years ago
- 毕业设计:基于改进神经网络的风电功率预测系统☆35Updated 5 years ago
- 基于粒子群优化的神经网络PID控制☆83Updated 6 years ago
- BP神经网络☆16Updated 6 years ago
- BP神经网络的MATLAB实现☆31Updated 8 years ago
- 使用BP神经网络进行电力系统短期负荷预测☆91Updated 5 years ago
- Matlab code to compare the performance of principal component regression, linear regression and ridge regression☆10Updated 8 years ago
- 利用LBP进行特征提取,SVM进行2分类器建模;利用滑动窗口实现目标检测☆11Updated 5 years ago
- BP Neural Network in Matlab.☆92Updated 3 months ago