CallmeZhouxiaolun / Machine-Learning-NodesLinks
《机器学习》-周志华(西瓜书)是一本了解机器学习知识比较全面的一本书。今年求职算法岗位时针对部分章节内容进行了整理和总结,并对其中的数学公式进行了手工推导。在此记录下自己的学习笔记。
☆32Updated 4 years ago
Alternatives and similar repositories for Machine-Learning-Nodes
Users that are interested in Machine-Learning-Nodes are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 互联网大厂面试经验☆268Updated 6 years ago
- 2021秋招 计算机视觉算法岗面经整理——包含实习和校招等 内推整理☆817Updated 4 years ago
- ✒统计学习方法第二版(李航) 学习笔记、代码实现、课后习题☆365Updated 6 years ago
- DeepLearning and CV notes.☆350Updated 3 years ago
- LeetCode solutions with Chinese explanation & Summary of classic algorithms.☆395Updated 2 years ago
- 计算机视觉算法工程师实习生面试总结 (微软、阿里、商汤、海康、华为、平安offer)☆417Updated 6 years ago
- AI算法岗面试经验汇总☆126Updated 6 years ago
- notes of machine learning algorithm derivation☆789Updated 6 years ago
- 包含机器学习、深度学习、图像处理、c++等视觉算法岗面试 必备基础知识☆256Updated 6 years ago
- 《深度学习》花书手推笔记☆508Updated 5 years ago
- 周志华-机器学习☆284Updated 5 years ago
- 人工智能算法方面的综合资料合集:包括求职面试、机器学习、深度学习、强化学习等方面的资料和代码☆313Updated 4 years ago
- AI 算法岗简历模板☆673Updated 6 years ago
- 微专业: 吴恩达 深度学习工程师 作业☆206Updated 7 years ago
- b站@shuhuai008的白板推导系列课程手写笔记,补充了一些用到的数学基础知识。☆74Updated 5 years ago
- learning fomula☆296Updated 4 years ago
- ML Records in 1110 Lab of BUPT. Some detailed information can be referenced on: https://mathpretty.com/10388.html☆237Updated 2 years ago
- ☆526Updated 4 years ago
- ☆40Updated 7 years ago
- ML/DL学习笔记(基础+论文)☆285Updated 6 years ago
- 🔥机器学习/深度学习/Python/大模型/多模态/LLM/deeplearning/Python/Algorithm interview/NLP Tutorial☆794Updated 8 months ago
- 整合一份使用使用Linux 以及 conda环境等做深度学习 常使用到的指令☆54Updated 3 years ago
- This is a note on matrix derivatives and described my own experience in detail. Hope you'll like it.☆558Updated 6 years ago
- 深度之眼《百面机器学习》训练营☆98Updated 6 years ago
- PyTorch从入门到精通☆888Updated 5 years ago
- 斯坦福cs231n-深度学习CV经典课程☆34Updated 7 years ago
- 西瓜书概念整理☆90Updated 4 years ago
- 分类整理leetcode算法题解,代码语言采用c++与python实现☆388Updated 4 years ago
- CS231n_Spring(2019年秋季)计算机视觉课程☆39Updated 3 years ago
- 李航统计学习方法(第二版)的学习笔记,包括:1、每章重点公式的手动推导 2、每章算法的Python自实现 3、学习过程中的笔记与心得 4、每章节的课后习题 5、每周都会按照至少一周一章的进度定时将自己的学习进度更新到这个仓库☆126Updated 4 years ago