Cai-Zi / CycleGANProjectLinks
通过CycleGAN网络模型实现无匹配数据的风格迁移,将真实人脸图片转换为漫画头像
☆74Updated 4 years ago
Alternatives and similar repositories for CycleGANProject
Users that are interested in CycleGANProject are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 使用VGG19迁移学习实现图像风格迁移。☆161Updated 5 years ago
- 基于CycleGAN的水墨画风格迁移网络☆101Updated 2 years ago
- 这是我生产实习的项目——GAN实现图像风格迁移☆12Updated 4 years ago
- 基于深度生成对抗网络gan的图像修复模型☆80Updated 6 years ago
- 图像风格迁移算法CycleGAN复现练习, 基于PyTorch☆24Updated 4 years ago
- 基于pix2pix模型的动漫图片自动上色(keras实现) 2019-2-25☆108Updated 4 years ago
- 基于GAN的人像卡通化☆108Updated 2 years ago
- 图像修复 python tensorflow DCGAN☆57Updated 5 years ago
- 基于keras使用dcgan自动生成动漫头像☆69Updated 3 years ago
- From https://github.com/TachibanaYoshino/AnimeGAN, easier for a demo☆110Updated 3 years ago
- Kang根据前辈们的代码用keras、pytorch改写的CNN图像风格迁移☆76Updated 5 years ago
- 基于pytorch实现的、带GUI的图像风格迁移程序.☆30Updated 2 years ago
- 北京大学软件与微电子学院《人工智能实践》课程项目第6小组,新加入APP功能,项目代码持续完善中。☆83Updated 5 years ago
- 生成对抗网咯(GAN)是一类在无监督学习中使用的神经网络,其有助于解决按文本生成图像、提高图片分辨率、药物匹配、检索特定模式的图片等任务。本库包含利用DCGAN生成动漫图片项目资源及代码。☆56Updated 5 years ago
- 风格迁移三部曲☆550Updated 7 years ago
- 最简单的基于SRGAN网络的实现, 附带已训练好的模型及GIF生成代码, 更适合作为Demo展示☆80Updated 6 years ago
- 毕设,图像风格迁移,卷积神经网络☆15Updated 2 years ago
- ChipGAN for Chinese Ink Wash Painting Style Transfer☆61Updated 5 years ago
- 💻 🐈 Added a self-attention layer to the CycleGAN implementation (PyTorch).☆12Updated last year
- 本科毕业设计,基于python的图像复制粘贴篡改识别软件。☆24Updated 4 years ago
- 图片风格迁移☆20Updated 5 years ago
- This is an inpainting website base on EdgeConnect/这是一个基于EdgeConnect的图像修复网站 并免费提供关于图像修复方向领域的文献资料☆51Updated last year
- 深度学习,dcgan网络,图像修复☆41Updated 5 years ago
- 图像超分辨率☆81Updated 3 years ago
- 动漫图片超分辨率(SISR)——基于WDSR (2019-4-30)☆148Updated 4 years ago
- 基于无监督学习,无需训练,先使用SIFT算法提取图像特征,再使用KMeans聚类算法进行图像分类,速度非常快,精度还在提高。☆133Updated 5 years ago
- 这里主要存放做过的深度学习的一些实战项目☆33Updated 5 years ago
- 图像超分辨率 Image Super Resolution with SRGAN☆91Updated 5 years ago
- OpenCV+Pyqt实现人脸互换、人脸融合,人脸特效、人脸生成,OpenCV结课大作业☆33Updated 5 years ago
- open for other☆65Updated 3 years ago