BytePioneer-AI / RAGEvalLinks
灵鉴 RAG评测系统 | RAGEval ✨ 开箱即用的RAG系统自动化评估工具 | One-stop RAG Evaluation Solution
☆76Updated 2 weeks ago
Alternatives and similar repositories for RAGEval
Users that are interested in RAGEval are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 使用LangGraph+DeepSeek-R1+FastAPI+Gradio实现一个带有记忆功能的流量包推荐智能客服web端用例,同时也支持gpt大模型、国产大模型(OneApi方式)、Ollama本地开源大模型、阿里通义千问大模型☆401Updated 9 months ago
- ☆816Updated 3 months ago
- 基于RAG的私有知识库问答系统☆421Updated last year
- ☆168Updated 11 months ago
- 此仓库存储我在YouTube频道和B站频道关于AI Agent相关分享,所有资源全部开源免费☆318Updated last month
- 从零开始基于 LangGraph 和 Streamlit 实现基于本地模型的 RAG、Agent 应用☆78Updated last year
- 在本项目中模拟健康档案私有知识库构建和检索全流程,通过一份代码实现了同时支持多种大模型(如OpenAI、阿里通义千问等)的RAG(检索增强生成)功能:(1)离线步骤:文档加载->文档切分->向量化->灌入向量数据库;在线步骤:获取用户问题->用户问题向量化->检索向量数据库…☆230Updated last year
- LangChain V0.2 官网文档中文翻译☆37Updated last year
- KnowFlowRAG☆420Updated last month
- 拼好RAG:手搓并融合了GraphRAG、LightRAG、Neo4j-llm-graph-builder进行知识图谱构建以及搜索;整合DeepSearch技术实现私域RAG的推理;自制针对GraphRAG的评估框架| Integrate GraphRAG, LightRA…☆1,869Updated 3 months ago
- RAG-QA-Generator 是一个用于检索增强生成(RAG)系统的自动化知识库构建与管理工具。该工具通过读取文档数据,利用大规模语言模型生成高质量的问答对(QA对),并将这些数据插入数据库中,实现RAG系统知识库的自动化构建和管理。☆261Updated last year
- LightRAG与GraphRAG在索引构建、检索测试中的耗时、模型请求次数、Token消耗金额、检索质量等方面进行对比☆160Updated last year
- 大模型应用技术开发入门系列☆93Updated 9 months ago
- 本项目主要实现使用FastAPI后端框架+CrewAI实现AI Agent复杂工作流。代码实现CrewAI的Flows功能,并支持Flow运行中间结果进行持久化存储和查询(MySQL),支持多Flow并行(Celery是一个强大的异步任务队列/作业队列库)。☆115Updated 9 months ago
- fufan-chat-api的前端项目☆27Updated last year
- ✨ 大语言模型 (LLM) 的自然语言数据库查询系统 (RAG) Natural Language Database Query System (RAG) based on LLM✨ (with README in English) 🚩 通过自然语言提问,使用大语言模型智…☆64Updated 8 months ago
- A book room based Agent | 智能书库☆55Updated 9 months ago
- Ragflow-Plus 是 Ragflow 的二次开发版本,使其更为简洁实用☆1,219Updated last month
- dify's rag patch module☆278Updated 5 months ago
- A LLM RAG system runs on your laptop. 大模型检索增强生成系统,可以轻松部署在笔记本电脑上,实现本地知识库智能问答。企业级SaaS版本请访问:☆308Updated 2 weeks ago
- 筱可的工程实验仓库!☆109Updated 3 months ago
- prompt 工程项目案例☆115Updated last week
- 基于MCP协议和LangChain框架实现的企业级AI多Agent多模态系统,包含RAG技术增强的知识检索能力。☆38Updated 11 months ago
- 构建一个基于大模型的智能客服系统,可提供静态知识问答(静态数据)、动态知识问答(数据库),业务办理(api调用)等功能,同时系统具有自我学习能力。定期的反思可让系统变得更强大。☆79Updated 3 months ago
- 基于LightRAG+Deepseek API框架的知识图谱测试☆61Updated last year
- GraphRAG的应用实例,项目特点在于提供了替换OpenAI模型的方法,并通过修改原有提示和切分文档的方法,提高了GraphRAG处理中文内容的能力。☆185Updated last year
- End-to-end RAG system design, evaluation, and optimization. 极客时间RAG训练营,RAG 10大组件全面拆解,4个实操项目吃透 RAG 全流程。RAG的落地,往往是面向业务做RAG,而不是反过来面向RAG做业务。这…☆627Updated 6 months ago
- 本教程将全面指导你如何快速搭建自己的AI应用环境,从Docker桌面版的安装与配置开始,到本地部署Dify并自定义AI助手功能,让你轻松实现“猜病例”、“甜蜜哄人”、“新生入学指南”、“小红书读书卡片”与 “面试宝典”等多种特色AI应用。并教会你从基础智能体到使用工作流,再到…☆327Updated last month
- 支持查询主流agent框架技术文档的MCP server(支持stdio和sse两种传输协议), 支持 langchain、llama-index、autogen、agno、openai-agents-sdk、mcp-doc、camel-ai 和 crew-ai☆154Updated 9 months ago
- 自动批量上传并解析文档至 RagFlow 知识库,省去手动操作,提升效率。☆488Updated this week