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这是一个 LangChain 1.0 和 LangGraph 1.0 的学习仓库，学习如何进行agent开发，涵盖从基础概念到实战项目的完整学习路径。
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- Implementation of all RAG techniques in a simpler way（以简单的方式实现所有 RAG 技术）☆439Updated 8 months ago
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- 拼好RAG：手搓并融合了GraphRAG、LightRAG、Neo4j-llm-graph-builder进行知识图谱构建以及搜索；整合DeepSearch技术实现私域RAG的推理；自制针对GraphRAG的评估框架| Integrate GraphRAG, LightRA…☆1,771Updated 2 months ago
- 使用LangGraph+DeepSeek-R1+FastAPI+Gradio实现一个带有记忆功能的流量包推荐智能客服web端用例,同时也支持gpt大模型、国产大模型(OneApi方式)、Ollama本地开源大模型、阿里通义千问大模型☆393Updated 9 months ago
- End-to-end RAG system design, evaluation, and optimization. 极客时间RAG训练营，RAG 10大组件全面拆解，4个实操项目吃透 RAG 全流程。RAG的落地，往往是面向业务做RAG，而不是反过来面向RAG做业务。这…☆606Updated 6 months ago
- 这是一个系统学习 **LangChain 1.0** 的实践仓库，涵盖从基础概念到实战项目的完整学习路径。☆171Updated 2 months ago
- 赛博医生项目——”赛博华佗“，基于多模态大模型的多功能智能体，一键搭建本地多模态大模型。接入医疗健康相关的知识图谱和知识库后可以进行疾病初诊，病历分析，专业知识问答等功能，成为你的私人医生。赛博华佗项目能帮助实现医疗资源的跨地域传播，让更多人借助大模型改善健康水平。"Cyb…☆330Updated last month
- 🔍大模型应用开发实战一：RAG 技术全栈指南，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/all-in-rag/☆3,062Updated last week
- 在本项目中模拟健康档案私有知识库构建和检索全流程，通过一份代码实现了同时支持多种大模型（如OpenAI、阿里通义千问等）的RAG（检索增强生成）功能:(1)离线步骤:文档加载->文档切分->向量化->灌入向量数据库；在线步骤:获取用户问题->用户问题向量化->检索向量数据库…☆223Updated last year
- 一个简单的多模态RAG项目☆284Updated 8 months ago
- This is a multi agent tutorial based on the CAMEL framework, aimed at understanding how to build an Agent Society from the ground up!☆706Updated this week
- A agent framework based on the tutorial hello-agents☆418Updated last week
- 此仓库存储我在YouTube频道和B站频道关于AI Agent相关分享，所有资源全部开源免费☆293Updated 2 weeks ago
- Practice to LLM.☆2,094Updated 2 months ago
- 多模态PDF的RAG Agent☆31Updated 5 months ago
- 收集大语言模型的学习路径和各种最佳实践☆318Updated last year
- fufan-chat-api的前端项目☆27Updated last year
- 数据分析智能体 (Data Analysis Agent)：基于LLM的智能数据分析智能体☆142Updated 7 months ago
- 本项目为书籍《大模型RAG实战》的代码以及资料汇总。☆270Updated last year
- 本项目设计了一个基于 RAG 与大模型技术的医疗问答系统，利用 DiseaseKG 数据集与 Neo4j 构 建知识图谱，结合 BERT 的命名实体识别和 34b 大模型的意图识别，通过精确的知识检索和问答生成， 提升系统在医疗咨询中的性能，解决大模型在医疗领域应用的可…☆1,041Updated last year
- 《赋范大模型技术社区》是针对各阶大模型学习者量身打造的基于各类大模型，包括环境设置、本地部署、高效微调、开发实战等技能在内的全流程指导！☆822Updated 3 months ago
- 从 NLP 到 LLM 的全栈教程，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/base-llm/☆175Updated this week
- A simple and trans-platform agent framework and tutorial☆195Updated this week
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- 本仓库旨在记录和分享我在 LLM 和 Agent 领域的学习历程，并通过实践项目深入理解相关技术。通过从零开始构建基于 LLM 和 Agent 的应用，学习LLM原理和Agent开发经验。☆24Updated 9 months ago
- AgentChat 是一个基于 LLM 的智能体交流平台，内置默认 Agent 并支持用户自定义 Agent。通过多轮对话和任务协作，Agent 可以理解并协助完成复杂任务。项目集成 LangChain、Function Call、MCP 协议、RAG、Memory、Mil…☆290Updated last week
- 一个基于langchain实现RAG的简单示例☆595Updated 7 months ago
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