Alternatives and similar repositories for my-nlp

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  嵌入Word2vec词向量的CNN中文文本分类
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• AimeeLee77 / senti_analysis
  利用Python实现酒店评论的中文情感分析
  ☆810Updated 8 years ago
• chuhaojin / LSTMForSentAnalysis
  用LSTM进行文本的情感分析
  ☆189Updated 6 years ago
• AimeeLee77 / wiki_zh_word2vec
  利用Python构建Wiki中文语料词向量模型试验
  ☆526Updated 4 years ago
• aespresso / chinese_sentiment
  用tensorflow进行中文自然语言处理的情感分析
  ☆451Updated 5 years ago
• ami66 / ChineseTextClassifier
  中文商品评论短文本分类器，可用于情感分析
  ☆368Updated 4 years ago
• murray-z / text_clustering
  文本聚类（Kmeans、DBSCAN、LDA、Single-pass）
  ☆353Updated 4 years ago
• dengxiuqi / weibo2018
  中文微博语料库 情感二分类
  ☆279Updated 5 years ago
• linhaow / TextClassification
  基于预训练模型（BERT，BERT-wwm）的文本分类模板，CCF BDCI新闻情感分析A榜4/2735。
  ☆270Updated 5 years ago
• norybaby / sentiment_analysis_textcnn
  基于tensorflow 实现的用textcnn方法做情感分析的项目，有数据，可以直接跑。
  ☆350Updated 6 years ago
• GlassyWing / bi-lstm-crf
  使用keras实现的基于Bi-LSTM + CRF的中文分词+词性标注
  ☆380Updated 6 years ago
• huanghao128 / zh-nlp-demo
  自然语言处理NLP在中文文本上的一些应用，如文本分类、情感分析、命名实体识别等
  ☆212Updated 4 years ago
• Soyoger / chinese_nlp
  中文自然语言处理入门实战课程语料
  ☆403Updated 7 years ago
• nlpinaction / learning-nlp
  nlp in action
  ☆1,047Updated 5 years ago
• renxingkai / BERT_Chinese_Classification
  本实验，是用BERT进行中文情感分类，记录了详细操作及完整程序
  ☆375Updated 6 years ago
• XqFeng-Josie / TextCNN
  CNN 实现文本分类
  ☆183Updated 3 years ago
• practicingman / chinese_text_cnn
  TextCNN Pytorch实现 中文文本分类 情感分析
  ☆632Updated 6 years ago
• eastmountyxz / Python-for-Data-Mining
  该资源为作者在CSDN的撰写Python数据挖掘和数据分析文章的支撑，主要是Python实现数据挖掘、机器学习、文本挖掘等算法代码实现，希望该资源对您有所帮助，一起加油。
  ☆137Updated 4 years ago
• wavewangyue / text-classification
  新闻上的文本分类：机器学习大乱斗
  ☆180Updated 6 years ago
• buppt / ChineseNRE
  中文实体关系抽取，pytorch，bilstm+attention
  ☆767Updated 4 years ago
• buppt / ChineseNER
  中文命名实体识别，实体抽取，tensorflow，pytorch，BiLSTM+CRF
  ☆1,455Updated 5 years ago
• ArtistScript / FastTextRank
  中文文本摘要/关键词提取
  ☆437Updated 4 years ago
• X-jun-0130 / Easy_Lstm_Cnn
  Lstm+Cnn 预训练词向量 文本分类
  ☆104Updated 6 years ago
• pengming617 / bert_classification
  利用bert预训练的中文模型进行文本分类 数据集中文情感分析语料chnsenticorp
  ☆357Updated 6 years ago
• qyfang / TextClassification
  基于scikit-learn实现对新浪新闻的文本分类，数据集为100w篇文档，总计10类，测试集与训练集1:1划分。分类算法采用SVM和Bayes，其中Bayes作为baseline。
  ☆109Updated 7 years ago
• maowankuiDji / Word2Vec-sentiment
  基于Word2Vec+SVM对电商的评论数据进行情感分析
  ☆138Updated 7 years ago
• lijqhs / text-classification-cn
  中文文本分类实践，基于搜狗新闻语料库，采用传统机器学习方法以及预训练模型等方法
  ☆191Updated 5 years ago
• smilelight / lightNLP
  基于Pytorch和torchtext的自然语言处理深度学习框架。
  ☆835Updated 5 years ago
• Lizhen0628 / text_classification
  使用rnn,lstm,gru,fasttext,textcnn,dpcnn,rnn-att,lstm-att,兼容huggleface/transformers，以及以transforemrs作为词嵌入模型，后面接入cnn、rnn、attention等等做文本分类。以及各个…
  ☆517Updated 3 years ago
• Zhangpeixiang / Short-Texts-Sentiment-Analyse
  中文情感分析模型，包含各种主流的情感词典、机器学习、深度学习、预训练模型方法
  ☆110Updated 6 years ago