Alternatives and similar repositories for Building-AI-Agent-from-Scratch-LLM-based-Application-Development-Practice

Users that are interested in Building-AI-Agent-from-Scratch-LLM-based-Application-Development-Practice are comparing it to the libraries listed below

• huangjia2019 / ai-agents
  异步图书：《大模型应用开发 动手做AI Agent》 - 这是一些非常简单的入门示例，重在引导新手入门，目前LLM开发领域发展很快，本书只是一个提纲挈领。更多的示例和代码大家可以去OpenAI Cookbook, LangChain Example中去挖掘。
  ☆385Updated 10 months ago
• huangjia2019 / llm-gpt
  异步图书：《 GPT图解 大模型是怎样构建的》- 这套代码是AI Coder出现之前，自己用纯手工搭建的一套简单有效的NLP经典算法集合。在大语言模型推动的AI Coder兴起之后，很少有机会再创作这么有“手工风”的代码了，不知道这是值得开心还是值得遗憾的事情。
  ☆172Updated last year
• xiaoymin / LlmInAction
  大模型LLM，RAG实战
  ☆128Updated last month
• liteli1987gmail / full_course_langchain
  ☆72Updated last year
• Nipi64310 / RAG-Book
  本项目为书籍《大模型RAG实战》的代码以及资料汇总。
  ☆247Updated 9 months ago
• singularguy / CircuitManus
  ☆89Updated 2 months ago
• little51 / llm-dev
  《大模型项目实战：多领域智能应用开发》配套资源
  ☆165Updated last week
• datawhalechina / all-in-rag
  🔍大模型应用开发实战：RAG技术全栈指南，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/all-in-rag/
  ☆282Updated this week
• huangjia2019 / rag-in-action
  极客时间RAG训练营，RAG 10大组件全面拆解，4个实操项目吃透 RAG 全流程。正如刘焕勇老师所言：RAG的落地，往往是面向业务做RAG，而不是反过来面向RAG做业务。这就是为什么我们需要针对不同场景、不同问题做针对性的调整、优化和定制化。魔鬼全在细节中，我们深入进去探…
  ☆407Updated last month
• huangjia2019 / powerful_llm
  极客时间 - 大模型应用开发实战课: 展现LLM应用开发之强大
  ☆58Updated last year
• jurnea / LangGraph-Chinese
  LangGraph创建agent的中文文档
  ☆134Updated 9 months ago
• realyinchen / RAG
  RAG 系列教程源码仓库
  ☆89Updated 3 months ago
• tingaicompass / AI-Compass
  “AI-Compass”将为社区指引在 AI 技术海洋中航行的方向，无论你是初学者还是进阶开发者，都能在这里找到通往 AI 各大方向的路径。旨在帮助开发者系统性地了解 AI 的核心概念、主流技术、前沿趋势，并通过实践掌握从理论到落地的全过程。
  ☆168Updated this week
• datawhalechina / wow-rag
  A simple and trans-platform rag framework and tutorial
  ☆211Updated 3 weeks ago
• chaocai2001 / gpt_in_practice
  ☆103Updated last year
• datawhalechina / agent-tutorial
  ☆324Updated last year
• WALLE-AI / uLMTutorial
  从0到1动手学习大模型技术
  ☆56Updated last year
• aihes / LangChain-Tutorials-and-Examples
  LangChain结合了大型语言模型、知识库和计算逻辑，可以用于快速开发强大的AI应用。这个仓库包含了我对LangChain的学习和实践经验，包括教程和代码案例。让我们一起探索LangChain的可能性，共同推动人工智能领域的进步！
  ☆179Updated last year
• datawhalechina / handy-multi-agent
  This is a multi agent tutorial based on the CAMEL framework, aimed at understanding how to build an Agent Society from the ground up!
  ☆502Updated this week
• ShaohonChen / transformers_from_scratch
  pretrain a wiki llm using transformers
  ☆49Updated 11 months ago
• huangjia2019 / DeepBlue-LLM
  深蓝学院课程 - 生成式预训练语言模型：理论与实战
  ☆43Updated 2 years ago
• AIGeniusInstitute / LLM-based-Multi-Agent-System-Architecture-Design-and-Project-Code-Practice
  LLM-based Multi-Agent 系统架构设计与项目代码实践
  ☆25Updated 8 months ago
• Steven-Luo / MasteringRAG
  企业级RAG系统从入门到精通
  ☆546Updated 2 months ago
• li-xiu-qi / XiaokeAILabs
  欢迎来到“筱可AI研习社”的实战项目仓库！这个仓库主要用于存储和展示为公众号撰写的各类实战项目。我们会不断优化和迭代这些项目，以探索AI的无限可能。
  ☆75Updated last month
• Czi24 / Awesome-MLLM-LLM-Colab
  Happy experimenting with MLLM and LLM models!
  ☆119Updated 10 months ago
• huangjia2019 / langchain-in-action
  极客时间：LangChain实战课 - 这是LangChain框架早期设计的一系列重点模块的直接而清晰的示例和讲解。随着LangChain的快速演进，有些代码需要安装新的版本进行迭代。希望大家在快速浏览课程概念（仍有价值）的同时，自行学习LangChain最新的代码和进展。
  ☆677Updated last year
• datawhalechina / wow-agent
  A simple and trans-platform agent framework and tutorial
  ☆147Updated last month
• datawhalechina / wow-fullstack
  wow-fullstack，令人惊叹的全栈开发教程
  ☆208Updated 2 months ago
• KMnO4-zx / TinyAgent
  基于ReAct手搓一个Agent Demo
  ☆146Updated last month
• datawhalechina / fun-transformer
  通过带领大家解读Transformer模型来加深对模型的理解
  ☆212Updated 2 months ago