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基于 RAG 的知识库问答系统设计与实现
☆21Updated 8 months ago
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- 使用Pytorch框架对NLP方向上的文本分类、实体识别、三元组抽取做代码实战☆201Updated last year
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- 基于大模型+知识图谱的知识库问答☆450Updated 3 weeks ago
- 基于医疗领域知识图谱的问答系统,同时使用了chatGPT、chatGLM4等方式生成医学知识图谱。☆62Updated last year
- 基于大语言模型API(本地或商用API)的外挂知识库问答系统(附neo4j实现知识图谱)☆46Updated 7 months ago
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- 基于大语言模型LLM 的知识图谱生成工具,支持从文本中自动提取实体关系并可视化展示。☆27Updated 11 months ago
- 基于Rasa框架实现的智能医疗机器人 功能包含: 医药问答 智能问药 疾病诊断 病症查询 症状查询 闲聊 天气查询 语音对话 使用手段包括: rasa框架 知识图谱 neo4j数据库 语音识别 语音合成 开放API 等功能☆213Updated last year
- 基于中医药知识图谱智能问答☆187Updated 5 years ago
- 基于langchain框架构建的rag小项目☆29Updated last year
- RAG+ChatGPT+LangChain搭建本地知识库文档问答系统☆80Updated 2 years ago
- 基于知识图谱的医疗问答系统和前端展示demo☆38Updated last year
- 基于知识图谱的心血管疾病问答系统☆21Updated last year
- ☆84Updated last year
- 在本项目中模拟健康档案私有知识库构建和检索全流程,通过一份代码实现了同时支持多种大模型(如OpenAI、阿里通义千问等)的RAG(检索增强生成)功能:(1)离线步骤:文档加载->文档切分->向量化->灌入向量数据库;在线步骤:获取用户问题->用户问题向量化->检索向量数据库…☆220Updated last year
- LangChain实现的基于PDF文档构建问答知识库☆37Updated last year
- 基于大语言模型的RAG项目,分别实现了基于文本和知识图谱的RAG☆26Updated last month
- 该项目是基于医疗领域知识图谱的问答系统。实现比较简单。☆13Updated 2 years ago
- 基于知识图谱的医生推荐系统☆78Updated 3 years ago
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- 基于知识图谱的中药方剂可视化及问答系统☆49Updated 2 years ago
- 构建一个医疗领域知识图谱和一个基于Flask的简易网页聊天机器人,通过ner获取用户问题的实体并在知识图谱内提取答案。☆12Updated 2 years ago
- 基于知识图谱的心理咨询智能问答系统☆85Updated 3 years ago
- 医药知识图谱自动问答系统实现,包括构建知识图谱、基于知识图谱的流水线问答以及前端实现。实体识别(基于词典+BERT_CRF)、实体链接(Sentence-BERT做匹配)、意图识别(基于提问词+领域词词典)。☆337Updated 3 years ago