10961020 / DeepLearn-python
tensorflow关于目标检测的实现 包括maskrcnn; keras二分类,多分类实例以及两种不同的车牌识别,人脸识别,GAN
☆40Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for DeepLearn-python:
Users that are interested in DeepLearn-python are comparing it to the libraries listed below
- 简单车牌识别-Mask_RCNN定位车牌+手写方法分割字符+CNN单个字符识别☆171Updated 4 years ago
- 汽车识别(包括车牌、车型、车品牌、属性、及驾驶员违规行为识别检测)☆132Updated 4 years ago
- 基于深度学习的口罩佩戴检测,Keras-YOLOv3 实现。☆66Updated 5 years ago
- 车辆多维特征识别系统,车色,车品牌,车标,车型☆99Updated 4 years ago
- 变电站作业管控平台。包括人脸识别考勤,移动目标跟踪,越线检测,安全措施检测,姿态识别等功能。☆94Updated 5 years ago
- 通过 Mtcnn 实现人脸的检测并且能够标注出来,然后利用facenet 通过计算实时检测的人脸数据与实现存储的数据进行对比计算,计算相似度,从而实现人脸的鉴别☆38Updated 6 years ago
- Faster R-CNN实现安防中安全帽佩戴目标检测☆85Updated 5 years ago
- 基于深度学习高性能中文车牌识别 (python实现)☆25Updated 6 years ago
- 深度学习 + OpenCV,Python实现实时视频目标检测☆98Updated 6 years ago
- 基于CNN的车牌号识别☆128Updated 5 years ago
- 基于YOLOv4的安全帽佩戴检测☆87Updated 4 years ago
- 深度学习 卷积神经网络教程 :图像识别,目标检测,语义分割,实例分割,人脸识别,神经风格转换,GAN等 https://dataxujing.github.io/CNN-paper2/☆178Updated 4 years ago
- 一个实际场景下的中文车牌识别软件 the chinese license plate recognition software in unconstrained environment☆74Updated 5 years ago
- 使用 "Darknet yolov3-tiny" 进行车牌识别☆90Updated 5 years ago
- 基于TensorFlow实现的简易的车牌识别系统Updated 6 years ago
- 利用opencv自带的yolo模型进行目标检测(图片和视频)☆56Updated last year
- 基于YOLOV3的人体口罩佩戴检测☆57Updated 5 years ago
- 车牌号码自动识别系统☆32Updated 2 years ago
- Python3使用TF-Slim进行图像分类☆50Updated 6 years ago
- 该工作由电子科技大学陈昂、刘俊凯、夏子寒同学完成。我们提出可以使用深度学习的方案对中国车牌进行检测和识别。我们提出使用YOLOv3网络进行车牌检测,然后创新性地对检测后的车牌使用空间变换网络STN加以校正, 最后使用LPRNet网络进行车牌的字符与数字识别。目前实测结果,在老…☆75Updated 4 years ago
- 【目标识别】yolo3_keras旗帜识别&&训练自己数据☆50Updated 3 years ago
- 定位综述 目前用于人脸定位的有两种主流方法,一种是基于级联形状回归模型,另一种就是基于深度学习的方法。级联形状回归方法就是使用回归模型,直接学习从人脸表征到人脸形状的映射函数,进而建立从表观到形状的对应关系。这种方法的学习依赖于训练集的选取,如果训练集中包含了复杂的姿态变化…☆100Updated 5 years ago
- 车牌识别,自然场景目标识别,使用中山大学智能交通重点实验室(ITS)开源数据集进行训练,tensorflow-ssd目标检测☆12Updated 3 years ago
- 基于Keras实现Kaggle2013--Dogs vs. Cats12500张猫狗图像的精准分类☆77Updated 6 years ago
- 一款基于深度学习,提供数据标注、模型训练、模型部署、基于已有模型自动标注等功能的计算机视觉一体化平台。 操作简单,无需深度学习理论即可实现AI落地。处理分类、目标检测、目标跟踪等计算机视觉任务。 应用场景:交通执法(车辆违停、行人乱穿马路等)、工业检测(缺陷检测、物体分拣等…☆121Updated 4 years ago
- 这是一个简单的人工智障识别口罩佩戴的库☆144Updated 4 years ago
- 该工作的内容主要是面向中国车牌识别系统。车牌的检测系统通过YOLOv3网络来实现,检测后的车牌会通过空间变换网络进行倾斜校正。校正后的图片经由LPRNet进行识别。目前在1000张图片上测试的最终准确率可达93.3%。实现者电子科技大学刘俊凯、陈昂、夏子寒☆37Updated 4 years ago
- 图像细粒度分类☆13Updated 6 years ago