Alternatives and similar repositories for qt5manager

Users that are interested in qt5manager are comparing it to the libraries listed below

• jayboxyz / deeplearning-image-segmentation
  基于深度学习方法的图像分割（含语义分割、实例分割、全景分割）。
  ☆167Updated 5 years ago
• Grootzz / GLCM-SVM
  提取图像的灰度共生矩阵（GLCM），根据GLCM求解图像的概率特征，利用特征训练SVM分类器，对目标分类
  ☆120Updated 6 years ago
• CHNicelee / HOG_SVM
  使用HOG+SVM进行图像分类
  ☆165Updated 6 years ago
• fanzhaoyun / imageSegmentation
  kmeans,fcm,kfcm实现图像分割
  ☆46Updated 8 years ago
• jeffery-zhougang / DeeplabV3Plus-Keras-Retraining
  使用自己的数据集retraining DeeplabV3+
  ☆34Updated 6 years ago
• FroyoZzz / CV-Papers-Codes
  CV 方向论文阅读以及手写代码实现
  ☆112Updated 3 years ago
• cuilimeng / CrackForest
  ☆61Updated 7 years ago
• wuyang0329 / unet
  this is a simple demo for image segmentation.----unet网络进行语义分割的demo，用的数据集是KITTI
  ☆105Updated 6 years ago
• jiangruoqiao / PlaneObjectDetect
  使用最基础的Two Stage策略进行遥感图像中的飞机目标识别，本识别代码可以轻松移植到任何的目标检测任务中，只需要你重新训练CNN网络
  ☆23Updated 6 years ago
• poetwolf / pyqt5-imageprocessing
  基于pyqt5的图像处理软件
  ☆71Updated 6 years ago
• tea321000 / image_semantic_segmentation
  使用pyQt作为GUI框架的图像语义分割软件，支持mobilenet、resnet50、hrnet等8个模型
  ☆46Updated 5 years ago
• 1044197988 / TF.Keras-Commonly-used-models
  基于Tensorflow的常用模型，包括分类分割、新型激活、卷积模块，可在Tensorflow2.X下运行。
  ☆182Updated 5 years ago
• lixiang007666 / segmentation-learning-experiment-pytorch
  基于Pytorch实现优秀的自然图像分割框架！(包括FCN、U-Net和Deeplab)
  ☆65Updated 4 years ago
• huangchuchuan / SVM-LBP-picture-classifier
  使用LBP方法提取特征，再使用svm进行分类
  ☆41Updated 8 years ago
• haixiansheng / unet-keras-for-Multi-classification
  ☆48Updated 6 years ago
• bat67 / pytorch-FCN-easiest-demo
  PyTorch Implementation of Fully Convolutional Networks (a very simple and easy demo).
  ☆195Updated 6 years ago
• lsh1994 / keras-segmentation
  Get started with Semantic Segmentation based on Keras, including FCN32/FCN8/SegNet/U-Net
  ☆169Updated 5 years ago
• BBuf / Keras-Semantic-Segmentation
  Keras-Semantic-Segmentation
  ☆341Updated 5 years ago
• DataXujing / CNN-paper2
  深度学习 卷积神经网络教程 ：图像识别，目标检测，语义分割，实例分割，人脸识别，神经风格转换，GAN等 https://dataxujing.github.io/CNN-paper2/
  ☆181Updated 5 years ago
• 1044197988 / Python-Image-feature-extraction
  Python实现提取图像的纹理、颜色特征，包含快速灰度共现矩阵（GLCM）、LBP特征、颜色矩、颜色直方图。
  ☆408Updated 5 years ago
• mickkky / Dataset-Augment
  imgaug--Bounding Boxes augment
  ☆57Updated 5 years ago
• PatientEz / CNN-Image-Classfication
  使用CNN进行图像分类，并且附录了SIFT+BOG+SVM多分类器的机器学习分类模型
  ☆40Updated 6 years ago
• litchiyou / unet-image
  图像处理课程的一个课程设计，基于深度学习的细胞数目识别与计数
  ☆39Updated 6 years ago
• gengyanlei / segmentation_pytorch
  semantic segmentation pytorch 语义分割
  ☆124Updated 4 years ago
• jiajunhua / StevenLei2017-AI_projects
  ☆106Updated 6 years ago
• Qiuyan918 / Unet_Implementation_PyTorch
  使用PyTorch实现Unet图像分割
  ☆170Updated 5 years ago
• azy1988 / ML-CV
  机器学习实战
  ☆152Updated 2 years ago
• vicwer / sense_classification
  rscup: 遥感图像场景分类
  ☆102Updated 6 years ago
• yyf7329081 / 18-19-object-detection-papers
  18-19目标检测论文汇总
  ☆12Updated 6 years ago
• TQCAI / crack-label-tool
  这是一个使用Python和PyQt5开发的一个计算机视觉辅助裂缝标注工具，标注工具先用边缘检测和形态学方法预识别裂缝，然后人工对结果进行标涂或擦除。除了此方法，工具还有其他多种方法，详情请见readme.md的介绍
  ☆84Updated 6 years ago