zhouyantao / PythonStock
使用python的tushare库编写的股票相关的应用
☆78Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for PythonStock:
Users that are interested in PythonStock are comparing it to the libraries listed below
- TuShare数据存储方法及数据分析过程☆33Updated 6 years ago
- 基于MySql、baoStock、tushare、Akshare、efinance、easyQuation、talib、通达信、天天基金、筹码计算、选股、邮件提醒实现的选股机器人。☆176Updated 2 years ago
- 自动化Tushare数据获取和MySQL储存☆61Updated 2 years ago
- 采集股票数据,利用统计和计算来选股☆184Updated last month
- ☆126Updated last week
- A股回测框架, 模拟实盘账户交易, 适合编写T+0策略☆127Updated 3 months ago
- 策略基类/ 支持QIFI协议☆213Updated 3 years ago
- 一个基于vnpy,支持多账户,多策略,实盘交易,数据分析,分布式在线回测,风险管理,多交易节点的量化交易系统;支持CTP期货,股票,期权,数字货币等金融产品☆322Updated 4 years ago
- 根据北向和主力资金的行为分析和预测后市股票的涨跌☆190Updated 3 years ago
- 缠中说禅技术分析工具网页☆84Updated 4 years ago
- cnvar.cn及个人微信公众号【QuantInvest】里面提及的编程代码, 对股票各种研究和折腾分析A股市场的各种现象和投资机会,涉及编程、股票模型、分析研究、杂谈等,代码是python,以jupyter notebook展示。☆71Updated 2 months ago
- rainx_pytdx的备份☆90Updated 3 years ago
- 关于量化交易的一些片段☆77Updated 5 years ago
- 这时一个通过设定选股条件来帮我们筛选股票的python程序☆199Updated 6 years ago
- Download data from tushare (https://tushare.pro), save it to mysql and retrieve it for use☆37Updated 5 years ago
- 低风险投资之可转债 可转债量化分析☆200Updated 5 months ago
- DevilYuan股票量化系统☆300Updated 6 years ago
- 通达信数据读取 pytdx 的一个简便使用封装☆51Updated 6 years ago
- DevilYuan量化交易平台 可视化股票量化系统,支持选股,历史数据自动下载,策略回测及参数优化,实盘交易和常用的统计功能☆87Updated 6 years ago
- 量化投资中各类指标的择时策略的实现,基于JoinQuant回测平台。☆110Updated 6 years ago
- 数据服务:使用聚宽jqdatasdk获取分钟数据按vnpy的Bar格式导入至mongodb中,提供本地数据库数据校验功能☆63Updated 5 years ago
- Create a heatmap for Real time China stocks price by Tushare's data☆54Updated 6 years ago
- 一个利用中国股票市场日线级别数据分析的模型,历史数据来源tushare,sina,目前采用的模型算法是SVM,后续还会采用其他的算法来对比☆38Updated 6 years ago
- 基于掘金+万得+聚宽的多因子策略开发框架☆214Updated 2 years ago
- 我的量化交易学习实践代码☆246Updated 4 years ago
- A utility for fundamentals data of China commodity futures☆243Updated 4 years ago
- 解析东方财富网上的API,包装成python库☆136Updated 4 years ago
- 教你用Python进阶量化交易-专栏☆121Updated 4 years ago
- tushare行情数据本地化存储、行情数据分析、形态选股☆28Updated 3 years ago
- 量化开发 多因子选股模型☆128Updated 6 years ago