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The Simple and Easy-to-Use Dify Java Client （一款简单易用的 Dify Java 客户端）
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Alternatives and similar repositories for dify-java-client
Users that are interested in dify-java-client are comparing it to the libraries listed below
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- Dify Java Client 是一个用于与 Dify 平台进行交互的 Java 客户端库。它提供了对 Dify 应用 API 和知识库 API 的完整支持，让 Java 开发者能够轻松地将 Dify 的生成式 AI 能力集成到自己的应用中。☆416Updated last week
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- Agents-Flex is an elegant LLM Application Framework like LangChain with Java.☆503Updated last week
- Provide springboot starter for dify to simplify development.☆67Updated this week
- SpringAI MCP demo 结合通义千问大模型☆54Updated 3 weeks ago
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- LangChat: Java LLMs/AI Project, Supports Multi AI Providers( Gitee AI/ 智谱清言 / 阿里通义 / 百度千帆 / DeepSeek / 抖音豆包 / 零一万物 / 讯飞星火 / OpenAI / Gemi…☆1,116Updated 4 months ago
- 开箱即用的JAVA AI 图片、视频语音识别&OCR平台AI合集包含旦不仅限于(车牌识别、安全帽识别、开门关门、常用类物识别等) 图片和视频识别 可自主 融合了AI图像识别opencv、yolo、ocr、esayAI内核识别;AI智能客服、AI语言模型、 无任何第三方API…☆169Updated 3 weeks ago
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- 基于AI的工作效率提升工具（聊天、绘画、知识库、工作流、 MCP服务市场） | Ai-based productivity tools (Chat,Draw,RAG,Workflow,MCP marketplace etc)☆117Updated last week
- 对接 Dify不同应用的 API（spring-boot-starter版本），从而对接自己的业务系统，实现与 Dify 应用的对话流处理，将对话结果流式返回给前端，并将对话结果分发给开发者自行处理☆24Updated 11 months ago
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- Super-Sql 是一个基于国内外先进生成式大模型的Java框架，专注于将数据库表结构通过检索增强生成（RAG, Retrieval-Augmented Generation）技术进行训练，从而实现从自然语言文本到SQL查询的智能转换（Text to SQL）。该框架旨在…☆95Updated 3 weeks ago
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- Using Langchain's ideas to build SpringBoot AI applications | 用langchain的思想，构建SpringBoot AI应用☆173Updated 4 months ago
- 一个基于 Vue 3 的现代化 AI 聊天应用前端，支持 ChatGPT、Midjourney 等多种 AI 功能。☆224Updated last week
- Spring AI and PGVector 基于个人知识库的AI问答系统,使用Spring AI 1.0版本实现☆227Updated 3 months ago
- 由 Dify API 驱动的前沿桌面智能对话应用，具备企业级人工智能对话能力。这款应用拥有主题定制、知识库管理以及多场景应用等显著功能。 如今，我们进行了重大升级，新增对 OpenAI 格式输出的支持。这意味着，它能够与市面上所有遵循 OpenAI 格式的人工智能模型 无缝…☆235Updated 4 months ago
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- JAVA版本的检索增强生成(RAG)项目，包括知识库、搜索 | JAVA version of retrieval enhancement generation(RAG) project ,including knowledge base, search☆91Updated 3 weeks ago
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- 飞龙工作流 FlowLong workflow🐉 真正的国产工作流引擎、json 格式实例模型、仿飞书钉钉审批流程设计器、🚩为中国特色审批匠心打造❗☆672Updated last week
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