Alternatives and similar repositories for EEMD-LSTM

Users that are interested in EEMD-LSTM are comparing it to the libraries listed below

• Charlottelemon / WaveHeight-Prediction
  基于粒子群算法优化的BPNN和ElM对海浪高度的预测
  ☆44Updated 3 years ago
• nastiag67 / ecgn
  Concepts used: kNN, SVM, boosting (XGBoost, Gradient boosting, Light GBM, AdaBoost, Random Forests), deep learning (CNN, LSTM), ensembles…
  ☆13Updated 3 years ago
• asurazl / EMD_BiLSTM
  Air Quality Predictions with a Semi-Supervised Bidirectional LSTM Neural Network
  ☆25Updated 4 years ago
• yx868868 / GA-optimized-neural-network
  python 用GA算法优化BP神经网络
  ☆163Updated 4 years ago
• zhz17 / pytorch_pso_lstm_timeseries
  ☆16Updated 3 years ago
• monkeyhlj / paperCode
  自己写的论文源码-ICEEMDAN-BiLSTM-ARIMA模型
  ☆31Updated 2 years ago
• ccc-hhh / BPNN-regression-and-classify
  1、BP-momentum神经网络numpy实现及Pytorch实现及各optim在AQI数据集的表现。2、BP网络分类
  ☆39Updated 5 years ago
• lu-zhao / EMD_LSTM
  ☆31Updated 6 years ago
• pengchen233 / EEMD-LSTM-Model
  基于深度学习的溶解氧时间序列预测模型
  ☆30Updated 5 years ago
• bubbliiiing / Keras-Attention
  这个仓库主要包含了LSTM、卷积神经网络中，注意力机制的实现。
  ☆136Updated 4 years ago
• huidudaozou / Time-Series
  《应用时间序列分析》易丹辉、王燕著； 案例Python实现
  ☆17Updated 6 years ago
• jswanglp / NN_and_WNN
  通过反向传播算法实现神经网络和小波神经网络。Implement neural network and wavelet neural network through back-propagation algorithm. Реализация нейронных сетей …
  ☆31Updated 6 years ago
• ashishpatel26 / PSO-TF2
  PSO On neural Network and LSTM
  ☆19Updated 4 years ago
• ymzx / pso-svm
  粒子群算法优化支持向量机
  ☆143Updated 3 years ago
• qiuhaining / sklearn-SVM
  支持向量机(SVM)——分类预测，包括多分类问题，核函数调参，不平衡数据问题，特征降维，网格搜索，管道机制，学习曲线，混淆矩阵，AUC曲线等
  ☆53Updated 8 years ago
• xiaosongshine / bearing_detection_by_conv1d
  [深度应用]·DC竞赛轴承故障检测开源Baseline（基于Keras1D卷积 val_acc:0.99780）
  ☆203Updated 6 years ago
• Jyukai02 / Gated-Transformer-on-MTS-1
  使用改良的Transformer模型应用于多维时间序列的分类任务上
  ☆92Updated 4 years ago
• bhaskatripathi / GWOSVR
  Sanitized Grey Wolf Optimizer(SGWO)-Support Vector Regressor (SVR)
  ☆76Updated 3 years ago
• hello-sea / DeepLearning_Wavelet-LSTM
  LSTM + Wavelet（长短期记忆神经网络+小波分析）：深度学习与数字信号处理的结合
  ☆184Updated 6 years ago
• XinweiJiang / VMD
  variational mode decomposition and its variants
  ☆66Updated 5 years ago
• Corezcy / EEMD-LSTM-DO-Prediction
  EEMD、LSTM、time series prediction、DO、Deep Learning
  ☆89Updated 4 years ago
• tianyagk / PyEMD
  经验模态分解 (Empirical Mode Decomposition)
  ☆56Updated 5 years ago
• quanzhou206 / Stock-price-prediction
  This project uses jqdata to forecast the price of Chinese stock. The methods used include LSTM, LSTM_CNN, CNN_ LSTM, AdaBoost, random fo…
  ☆29Updated 4 years ago
• fish-kong / CSDN-code-link
  由于CSDN博客里面不能直接上代码链接，涉嫌营销推广，因此建一个github仓库用于整理这些代码链接
  ☆153Updated 2 years ago
• abdalbassir / LSTM_EMD_PCA_EURUSD
  Assessing the Effectiveness of LSTM model with EMD Denoising and PCA for EUR/USD currency
  ☆19Updated 5 years ago
• sanshuishou / -VMD-Attention-LSTM-
  基于VMD-Attention-LSTM的时间序列预测模型（代码仅使用了一个较小数据集的训练及预测，内含使用使用逻辑，适合初学者观看，模型结构是可行的，有能力的请尝试使用更大的数据集训练）
  ☆66Updated 2 years ago
• HiddenSharp / LSTM-SVM-RF-time-series
  Regression prediction of time series data using LSTM, SVM and random forest. 使用LSTM、SVM、随机森林对时间序列数据进行回归预测，注释拉满。
  ☆198Updated 5 years ago
• yuanzhuogg / WindPowerDataProcessing
  风力发电非常环保，且风能蕴量巨大，因此日益受到世界各国的重视。但是对于实际采集 到的测风数据及功率数据都存在各种各样的问题，需要有准确的实测数据来分析风电特征及发电规律 而且从风场收集到的数据中通常包含异常数据点，造成计算机进行数据筛选和排序的速度比较慢，因此 需要可靠有…
  ☆31Updated 4 years ago
• XunDong-Shi / photovoltaics
  光伏发电功率预测
  ☆90Updated 5 years ago
• coder23263 / Machine_learning_prediction_system
  机器学习预测系统汇总：包括贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归、多项式回归、决策树回归、深度神经网络预测
  ☆83Updated 5 years ago