xjtushilei / ComplexNetworkLinks
中国娱乐圈关系挖掘，可以快速的查询明星之间的关系。This is a complex network of course assignments. The realization of the relationship analysis and visualization of China's entertainment industry, you can quickly query the relationship between the stars
☆23Updated 6 years ago
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- 中国明星数据爬取。你甚至可以拿到互联网上所有的人之间的关系，接下来你可以自己发挥！基于这些数据，你可以完成更多有趣的事情。比如说社交网络分析，关系网络可视化，算法研究，和其他有意思的事情。Chinese star data crawling. You can even ge…☆28Updated 7 years ago
- 基于知识图谱技术的搜素引擎研发☆19Updated 8 years ago
- 知识图谱轻量框架☆62Updated 9 years ago
- 知识图谱问答系统☆87Updated 2 years ago
- 爬取了一些新闻，建立索引！简单分析了一些数据，做了一些前台的可视化工作。This is the "information system modeling" course assignments. Climb up some news, build index! Simple…☆20Updated 6 years ago
- spring-boot集成neo4j图形数据库，并实现简单的节点创建和查询☆39Updated 7 years ago
- 此文本分类项目主要面向机器学习初学者和文本分类效果测试者，项目内部含有朴素贝叶斯，余弦定理，逻辑回归多种分类算法以及mm，rmm分词器，同时从某新闻站点爬取了多个分类共6000多篇文章，以及一个中文词典。项目方便自由拓展各种分类器和分词器，并通过组装测试分类效果。☆35Updated 7 years ago
- 限定域问答系统包括：自动构建知识库、问句检索、基于微信平台搭建问答系统。本项目所有代码已开源。用户通过简单配置，可以实现快速自动化搭建一个比较完备的领域知识库。另外，基于微信平台如何通过配置来搭建问答系统，具体操作见readme.txt☆71Updated 8 years ago
- 维基百科离线语料获取☆28Updated 7 years ago
- 中文分词工具评估☆61Updated 2 years ago
- 机器学习文本分类器☆46Updated 8 years ago
- 常用文本聚类算法java实现☆15Updated 10 years ago
- 这是一个使用中科院计算所分词器的历史答题系统, 能够建立简单的知识图谱, 并通过计算关联项决定答案。☆13Updated 9 years ago
- 基于Nutch+ElasticSearch+MySQL+SSM的简易搜索引擎☆20Updated 8 years ago
- SpringBoot + OpenNLP + Neo4j + Spark朴素贝叶斯分类器实现石油相关论文的智能分析问答系统☆30Updated 6 years ago
- 基于本体的语义搜索引擎-Answer-V0.9 问答系统☆81Updated 3 years ago
- 针对手机评论数据的情感挖掘与分析项目，基于依存句法分析和情感词库提取特征词，并对特征词做情感极性预测标注。☆35Updated 8 years ago
- 知识图谱☆29Updated 7 years ago
- 给定训练新闻数 据集，可以对输入的测试新闻进行自动分类识别☆19Updated 9 years ago
- 基于WebCollector的新浪微博爬虫及相关登录工具，如新浪微博Cookie获取☆14Updated 6 years ago
- 实现中文文本分类，支持文件、文本分类，基于多项式分布的朴素贝叶斯分类器。由于工作实际应用是二分类，加之考虑到每个分类属性都建立map存储词语向量可能引起的内存问题，所以目前只支持二分类。当然，直接复用这个结构扩展到多分类也是很容易。之所以自己写，主要原因是没有仔细研读mah…☆22Updated 8 years ago
- 个人实现的基于Django与semantic-ui的语言计算实验平台, 功能包括自然语言综合处理,词语计算,社会热点计算,人物计算,文学画像,职位画像等社会计算功能☆29Updated 7 years ago
- 语义搜索引擎－语义解析模块☆28Updated 3 years ago
- 学图论数据库 Neo4j 的时候顺手翻译了它的在线课程☆34Updated 9 years ago
- 基于标题分类的主题句提取方法可描述为: 给定一篇新闻报道, 计算标题与新闻主题词集的相似度, 判断标题是否具有提示性。对于提示性标题,抽取新闻报道中与其最相似的句子作为主题句; 否则, 综合利用多种特征计算新闻报道中句子的重要性, 将得分最高的句子作为主题句。☆40Updated 8 years ago
- 数据清洗系统；hadoop；实体识别；冲突消解；不一致修复；缺失值填充☆17Updated 9 years ago
- 电商+大数据+spark机器学习☆17Updated 7 years ago
- 本项目转移到https://github.com/cocolian/cocolian-nlp☆34Updated 11 years ago
- A Patient Disease Drug Graph. 一个权威的医疗 RDF 数据集, 关于医疗知识图谱。☆74Updated 6 years ago
- 语义、情感、相似度分析。☆58Updated 9 years ago