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spss统计分析
☆24Updated 6 years ago
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- 使用python,从知网上爬取相关的数据,并进行数据分析,涉及到pycharm和jupyter notebook☆28Updated 4 years ago
- BOSS直聘爬虫和数据清洗及分析(2023.05.23时可用)☆35Updated 2 years ago
- 爬虫+数据分析实战项目☆574Updated 6 years ago
- 发送邮件,文字识别,获取天气数据,哔哩哔哩弹幕,网易云音乐评论 ,turtle画图,爬虫,贝壳二手房房源数据,二手房可视化,51JOB,猫眼Top榜,微博文章,微博评论,微博热搜榜,CBA数据,批量下载图片,可视化,冰墩墩,佩奇,插画,火柴人,兔子,樱花树,玲娜贝儿,生日蛋…☆221Updated last year
- 京东评论爬虫,包含对数据的采集、清洗、可视化、分析等过程,作为数据库课程设计项目☆330Updated last year
- 一些 Python 爬虫练习:bilibili用户信息爬取、下载工具、房天下新房二手房redis分布式爬虫、简书全站文章爬取、观察者网站首页新闻爬取、淘宝模拟登陆、淘宝搜索商品信息爬取及可视化展示、知乎问题回答信息爬取\抖音无水印视频下载☆145Updated 11 months ago
- 爬取智联招聘网数据,并对其进行招聘数据可视化,爬虫,Data visualization,Django2,echarts☆138Updated 2 years ago
- Python爬虫和Python数据分析小项目(Some Python crawlers and data analysis projects)☆121Updated last year
- 3个小项目分别是利用 Python 实现报表自动化、某连锁超市、某银行数据分析,展示了问题分解、数据清洗、数据分析与可视化的过程。☆47Updated 6 years ago
- 本项目以数据采集、处理、分析及数据可视化为项目流程,实现百万级电影数据离线处理与计算。功能包括python爬虫,Matplotlib、Echarts数据可视化、Mapreduce、hive数据统计、情感分析、词图云、电影票房与评分预测☆229Updated 4 years ago
- Excel虽然可以非常方便地处理数据,但数据量大时速度就变慢了,本项目把Excel数据分析的常用功能:筛选、多表合并、多表汇总、多表分组,通过Python+Pandas重新实现,因为Pandas处理数据更快且能处理大的数据,此工具还可根据业务需求灵活修改少量代码实现通用。☆191Updated 6 years ago
- 持续更新数据分析实例,包括但不限于数据清洗,统计检验,数据挖掘等内容,实现细节描述请参考博客~☆73Updated 5 years ago
- Python数据分析实战项目汇总~☆387Updated 5 years ago
- Python 写的一些小案例,涉及爬虫、可视化方面,希望对Python初学者有所帮助☆91Updated 4 years ago
- python爬虫及数据分析实战案例☆43Updated 5 years ago
- Django+Python+Echarts对招聘数据进行可视化分析☆114Updated 2 years ago
- Python数据分析入门,数据分析师入门☆222Updated 6 years ago
- 利用Python编程爬虫搜集微博平台上关于大学生网课的评论,使用SPSS、机器学习、自然语言处理等方法,对收集到的文本数据进行分词、数据清洗、词频统计和聚类分析。最后根据所得到的数据进行以及分析,发现目前在线教学 中学生体验的现状、趋势以及一些待解决的问题。☆46Updated 4 years ago
- 《python数据分析与挖掘实战》项目实践及拓展☆232Updated 6 years ago
- Scrapy爬取去哪儿网,并使用Django框架+PyEcharts实现可视化大屏。☆132Updated last year
- Bilibili排行榜-爬虫和数据分析实战☆41Updated 4 years ago
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- 基于Python的南京二手房数据采集及可视化分析☆665Updated 5 years ago
- 携程/榛果民宿实时评论挖掘软件,包含数据的实时采集/数据清洗/结构化保存/ UGC 数据主题提取/情感分析/后结构化可视化等技术的综合性演示 Demo。基于在线民宿 UGC 数据的意见挖掘项目,包含数据挖掘和 NLP 相关的处理,负责数据采集、主题抽取、情感分析等任务。主要…☆81Updated 4 years ago
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- Python自动化办公☆13Updated 4 years ago
- 本次数据分析基于阿里云天池数据集(用户行为数据集),使用转化漏斗,AARRR模型,对常见电商分析指标,包括转化率,PV,UV,留存率,复购率等进行分析,分析过程中使用python进行数据清洗及可视化。☆32Updated 5 years ago