Alternatives and similar repositories for airline

Users that are interested in airline are comparing it to the libraries listed below

• Giyn / DataMiningVisualizationSystem
  数据挖掘可视化系统（Data Mining Visualization System）通过数据挖掘理论、机器学习算法以及数据可视化等信息技术，并基于 Flask 框架搭建 Web 服务器，实现数据挖掘可视化。
  ☆107Updated 4 years ago
• ceresOPA / Financial-Fraud-Predict-System
  金融反欺诈预测系统，技术涉及Vue3、Flask、XGBoost等。本项目提供了完整的Web系统，系统功能包括信贷数据分析、信贷欺诈数据检测、用户历史预测记录、用户数据管理等。项目整体并不复杂，适合新手练手学习机器学习与Web系统的结合。
  ☆61Updated 3 years ago
• Chauncey2 / myProjects
  Django+Python+Echarts对招聘数据进行可视化分析
  ☆113Updated 2 years ago
• 18786683795 / LSTM_realTmpredict_rhyc
  基于卡口实时过车数据进行交通流量的实时预测分析，使用LSTM循环神经网络模型进行融合预测，准确率达到90%以上。
  ☆57Updated 5 years ago
• skyerhxx / COVID-19_Tracking
  基于Python+Flask+Echarts的疫情爬虫&数据可视化项目
  ☆224Updated 5 years ago
• ThanlonSmith / epidemic_situation_monitor
  项目名称：基于Python的疫情实时监控系统。项目基于Python语言、Python的Flask框架和Echarts来做的，涉及的技术有Python网络爬虫；Python与MySQL数据库的交互；Flask框架构建Web项目；Echarts数据可视化显示；Linux部署we…
  ☆30Updated 5 years ago
• Yourdaylight / Python-DA-and-DM
  python数据分析与数据挖掘实例
  ☆64Updated 2 years ago
• LiChaoyan / ShGj
  1.本项目利用Hadoop处理高校无线定位大数据,有效地将位置信息应用于学生时空行为模式挖掘，建立基于精准位置信息的行为数据挖掘计算模型。 2.基于Hadoop计算平台，并实现对大数据进行可视化分析的Web系统。 3.利用一些合适的算法实现校园热点区域提取、学生异常轨迹探测…
  ☆49Updated 3 years ago
• mryuan0428 / House-price-prediction
  房价预测完整项目：1.爬取链家网数据 2.处理后，用sklearn中几个逻辑回归机器学习模型和keras神经网络搭建模型预测房价 最终结果神经网络效果更好，R^2值0.75左右
  ☆245Updated 6 years ago
• xiefan-guo / studentTrainPlan
  Python+Flask+MySQL实现的学生培养计划管理系统，项目包括课程推荐、课程评分、交流论坛和模拟退选课模块。
  ☆208Updated 6 years ago
• MaiMeng1204 / Predict-house-rent-with-neutral-network
  本项目利用Python的scrapy框架爬取链家网的上海市租房信息，利用pandas、numpy、matplotlib、seaborn、folium 、wordcloud 等库进行数据分析和可视化，通过one-hot编码和文本特征提取出120个训练特征，搭建3层神经网络对上…
  ☆73Updated 5 years ago
• WoohTao / historical_weather_display
  一个数据可视化使用ECharts框架，后端使用Django框架的历史天气数据展示项目
  ☆32Updated 7 years ago
• CarryChang / CQNU-TED
  这是参加学校研究生院举行的“华为杯”计算机网页设计大赛做的作品，获得了第三名，技术栈为：Django+Mysql+Xadmin，制作在线学习平台的目的是要打造校园内部的学习共享平台，缓解老师压力，通过教学数字化的方式，使得知识共享并能收到相应的奖励，后续加入学分制，使得学生…
  ☆35Updated 4 years ago
• DongyiQin / BeijingClimateDataAnalysis
  爬虫爬取北京天气数据，pandas和numpy处理数据，matplot可视化展示数据，sklearn机器学习方法预测空气状况。
  ☆140Updated 5 years ago
• ring1997 / Decision-Tree
  关联规则和决策树组合算法在学生成绩分析中的研究——本科毕设。首先，本文基于爬取到的学生课程成绩设计以学生成绩为主题的数据仓库，为后续的成绩分析提高可靠的数据支持。其次，利用关联规则算法挖掘分析课程间的关联性，并生 成用于构造决策树的新属性。最后，通过信息增益率的思想将生成的…
  ☆54Updated 4 years ago
• yunwei37 / COVID-19-NLP-vis
  使用 flask + pyecharts 搭建的新冠肺炎疫情数据可视化交互分析网站平台，包含疫情数据获取、每日疫情地图、曲线图展示，数据统计分析、态势感知、确诊人数预测分析算法设计、NLP舆情监测等任务（部署在http://covid.yunwei123.tech/）
  ☆333Updated 3 years ago
• YungFuu / Machine-learning-based-credit-risk-assessment-model
  基于机器学习的信用风险评估模型，主要使用了Sklearn库，通过逻辑回归，向量机等模型，根据借款人的个人身份信息评估是否应当发放贷款。
  ☆20Updated 3 years ago
• lujiaxuan0520 / Prediction-and-Scheduling-of-Shared-Bike
  基于深度学习的共享单车预测与调度解决方案，使用神经网络构建单车需求量与时间段和地理画像的关联，预测不同区域单车需求量；使用蚁群算法规划最优单车调度路径。
  ☆110Updated 6 years ago
• AshleyFang / python-Vue-Flask
  小作业，总体：Vue + Axios + Flask + mySQL ，细节：Element UI、Echarts
  ☆28Updated 3 years ago
• QrwrQ / Big-Data-Visualization
  flask 公交数据可视化分析
  ☆16Updated 3 years ago
• wistbean / mylife
  使用 Python Flask 开发个人管理系统
  ☆30Updated 3 years ago
• kingOfFps / timeseries-prediction
  时间序列预测项目，采用不同的深度学习、机器学习算法，进行时间序列预测。包含不同预测算法与预测场景
  ☆34Updated last year
• Donvink / Spider.BC
  应用Python爬虫、Flask框架、Echarts、WordCloud等技术将豆瓣租房信息爬取出来保存于Excel和数据库中，进行数据可视化操作、制作网页展示。
  ☆46Updated 5 years ago
• Andchenn / Analysis_Item
  3个小项目分别是利用 Python 实现报表自动化、某连锁超市、某银行数据分析，展示了问题分解、数据清洗、数据分析与可视化的过程。
  ☆46Updated 6 years ago
• Superbsco / weibo-analysis-system
  毕业设计：微博用户情感分析系统Django+vue
  ☆464Updated 5 years ago
• liangdongchang / course_manager
  基于Django的在线选修课程推荐系统
  ☆45Updated 3 years ago
• CXris / covid_19_dataVisualization
  利用Python编程爬虫搜集微博平台上关于大学生网课的评论，使用SPSS、机器学习、自然语言处理等方法，对收集到的文本数据进行分词、数据清洗、词频统计和聚类分析。最后根据所得到的数据进行以及分析，发现目前在线教学 中学生体验的现状、趋势以及一些待解决的问题。
  ☆46Updated 4 years ago
• ljhshuai / Flasky
  学生信息管理系统web端
  ☆75Updated 3 years ago
• zhijianqiwu / weather
  Python课程设计项目：基于python机器学习(ml)的天气预测和天气可视化
  ☆147Updated 3 years ago
• ho156 / Machine-Learning-Contest-Code
  智慧物流算法大赛简介： 根据包括货值、路程和油价等字段的数据集，对每趟货物运送的运价进行回归预测。 本项目为我的参赛代码，分为四个主要的部分：1.数据预处理；2.特征工程；3.建模调参训练；4.数据可视化。 最终获得了大赛的二等奖。
  ☆38Updated 6 years ago