vorobeevich / ml-snippets-classification
The source code of "Machine learning code snippets semantic classification" (Valeriy Berezovskiy, Anastasia Gorodilova, Ekaterina Trofimova, Andrey Ustyuzhanin) paper.
☆12Updated last year
Alternatives and similar repositories for ml-snippets-classification:
Users that are interested in ml-snippets-classification are comparing it to the libraries listed below
- ☆107Updated this week
- Курс "Основы глубинного обучения" на майноре ИАД☆215Updated last month
- Ресурсы курса "Прикладная статистика в машинном обучении"(2023)☆36Updated last month
- Семинары А.В. Грабового к лекционному курсу К.В. Воронцова.☆331Updated last week
- Введение в глубинное обучение на ФКН ВШЭ☆129Updated 7 months ago
- Введение в глубинное обучение на ФКН ВШЭ☆15Updated this week
- Курс по матстату для онлайна :)☆357Updated 7 months ago
- Курс по глубинному обучению для графовых данных преподаваемый на ФКН ВШЭ☆30Updated 2 years ago
- ☆150Updated 7 months ago
- Курс "Глубокое обучение (Deep Learning)" (ВМК, МГУ имени М.В. Ломоносова)☆472Updated last year
- PyTorch Template for DL projects☆69Updated 3 months ago
- ☆64Updated 8 months ago
- ☆187Updated this week
- This is an unofficial LaTeX template for MSc thesis in Skoltech.☆126Updated 4 years ago
- Курс "Продвинутый Python" для 2 курса ФКН ВШЭ 2023-2024 год☆23Updated last year
- Home assignments for data science positions☆621Updated last year
- Repo for https://t.me/shad_prep☆316Updated 2 years ago
- Материалы курса "Глубинное обучение", ФКН ВШЭ, бакалаврская программа ПМИ☆157Updated 2 years ago
- Решения вступительных заданий в Школу анализа данных (ШАД)☆227Updated 5 years ago
- Self-supervised learning course at CS HSE☆11Updated last year
- Курс "Прикладные задачи анализа данных" (ВМК, МГУ имени М.В. Ломоносова)☆298Updated 2 years ago
- ☆13Updated 7 months ago
- Tutorial on generative models based on ordinary (ODE) and stochastic (SDE) differential equations☆43Updated last year
- Курс "Продвинутый Python" для 2 курса ПМИ ФКН☆29Updated last year
- Course about deep learning for computer vision and graphics co-developed by YSDA and Skoltech.☆316Updated last month
- Yet another matstat course (ru)☆59Updated 7 months ago
- Материалы курса по математике для анализа данных на МОВС, 2022-2023☆18Updated 2 years ago
- Книга "Машинное обучение и анализ данных"☆193Updated 4 months ago
- Python lectures and tasks for MIPT and MSU students (in russian)☆129Updated 8 months ago
- Conditional normalizing flows (NFs), conditional GANs, and conditional variational autoencoders (CVAEs) with sklearn-like interface☆26Updated 4 months ago