Alternatives and similar repositories for Embeding

Users that are interested in Embeding are comparing it to the libraries listed below

• YuanWind / BertModel
  利用bert预训练模型生成句向量或词向量
  ☆27Updated 4 years ago
• hscspring / Multi-Label-Text-Classification-for-Chinese
  pytorch implementation of multi-label text classification, includes kinds of models and pretrained. Especially for Chinese preprocessing.
  ☆75Updated 5 years ago
• AIRobotZhang / STCKA
  Reproducing the paper — Deep Short Text Classification with Knowledge Powered Attention
  ☆103Updated 4 years ago
• zhanglinfeng1997 / Sentiment-Analysis-via-GCN
  Chinese text sentiment analysis via Graph Convolution Neural Networks
  ☆52Updated 5 years ago
• daniellibin / ncov_sentiment_recognition
  疫情期间网民情绪识别比赛分享+top1~3解决方案
  ☆50Updated 4 years ago
• jialin666 / EventExtraction
  事件抽取-目前限定火灾新闻
  ☆21Updated 5 years ago
• SteveKGYang / LDA-based-Keyword-Extraction
  复现了论文《基于主题模型的短文本关键词抽取及扩展》的代码
  ☆30Updated 4 years ago
• neesetifa / bert_classification
  ☆60Updated 5 years ago
• ttjjlw / NLP
  NLP 相关的项目 如：词向量，文本分类，文本匹配，NER，信息抽取，文本生成以及NLP在电商中的应用
  ☆34Updated 2 weeks ago
• yangshoujian / Literature-Clustering-Bert
  使用开源的Bert-as-Service预训练生成文档特征向量，基于k-means对COVID-19文献聚类，t-SNE可视化数据，通过LDA为每个簇生成主题关键词，画Bokeh图实现按簇、关键词搜索和筛选数据。
  ☆19Updated 4 years ago
• littletiger0712 / text-classification-mutli-label
  多标签文本分类
  ☆54Updated 6 years ago
• MenglinLu / LDA-based-on-partition-PLDA-
  提出基于划分的LDA主题模型 (PLDA)。对传统LDA模型进行改进，考虑中长篇文档篇章结构较为清晰，传统LDA在处理中长篇文档时不能识别每个篇章的主题，提出基于划分的LDA主题模型，对中长篇文档如新闻报道】国务院工作报告等按照段落进行划分，先拆后合，并将其效果与传统LDA…
  ☆40Updated 5 years ago
• hgliyuhao / cluster
  Clustering text with Bert
  ☆56Updated 5 years ago
• xuanzebi / NER-PyTorch
  记录自己用的BILSTM-CRF、ELMo、BERT等来做NER任务的代码。
  ☆26Updated 5 years ago
• percent4 / keras_bert_multi_label_cls
  本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多标签分类任务，对BERT进行微调。
  ☆67Updated 4 years ago
• BonnieHuangxin / Bert_sentence_similarity
  Bert预训练模型fine-tune计算文本相似度
  ☆105Updated 2 years ago
• CLOVEXCWZ / Pytorch_LongText_Classification_Demo
  Pytorch进行长文本分类。这里用到的网络有：FastText、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、Transformer
  ☆48Updated 5 years ago
• thinkingmanyangyang / smp-ewect-code
  smp ewect code
  ☆77Updated 4 years ago
• BeHappyForMe / Multi_Model_Classification
  多模型中文cnews新闻文本分类
  ☆59Updated 5 years ago
• sharejing / SimpleTransformers
  Simple Transformers四种任务(分类、命名实体识别、机器阅读理解、语言模型微调)的代码样例，可以切换多种预训练模型。
  ☆23Updated 3 years ago
• sxu-nlp / ECISA2021
  ☆26Updated 9 months ago
• zhangxu999 / AutoSummarization
  新闻文本自动摘要， 以Textrank 为基础，融入 标题特征，单句位置特征，重要实体特征，线索词特征，做句子的综合权重计算，并使用MMR算法，兼顾自动摘要的主题相关性和摘要多样性。
  ☆26Updated 3 years ago
• GiantPeterZhou / Word2vec-with-Chinese-character
  中文文本预处理，Word2Vec训练计算文本相似度。
  ☆45Updated 6 years ago
• Jianwei-Lv / chinese-event-extraction-pytorch
  一个简单的中文事件抽取模型，触发词和实体联合标注识别，同时判定实体角色。
  ☆73Updated 4 years ago
• singaln / Chinese-BertWord-Embedding
  利用Bert获取中文字、词向量
  ☆10Updated 3 years ago
• YZHANG1270 / Aspect-Based-Sentiment-Analysis
  Aspect Based Sentiment Analysis 基于方面的细粒度情感分析
  ☆172Updated 3 years ago
• hellonlp / classifier_multi_label_seq2seq_attention
  multi-label，classifier，text classification，多标签文本分类，文本分类，BERT，ALBERT，multi-label-classification，seq2seq，attention，beam search
  ☆32Updated 3 years ago
• chl17 / WordSeg
  Chinese Word Segmentation Using MM/CRF/Bi-LSTM/Bi-LSTM-CRF/BERT-LSTM, 中文分词，使用 最大词匹配、CRF（CRF++）、Bi-LSTM (+CRF)、BERT-Bi-LSTM
  ☆30Updated 5 years ago
• percent4 / ALBERT_text_classification
  利用ALBERT实现文本二分类，判别是否属于政治上的出访类事件，提升模型训练和预测速度。
  ☆74Updated 2 years ago
• lushishuai / BERT-ROBERTA-pytorch-multi-label-classification
  bert pytorch模型微调用于的多标签文本分类
  ☆133Updated 5 years ago