ttjjlw / Embeding

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Alternatives and complementary repositories for Embeding

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  利用bert预训练模型生成句向量或词向量
  ☆28Updated 4 years ago
• littletiger0712 / text-classification-mutli-label
  多标签文本分类
  ☆53Updated 5 years ago
• hscspring / Multi-Label-Text-Classification-for-Chinese
  pytorch implementation of multi-label text classification, includes kinds of models and pretrained. Especially for Chinese preprocessing.
  ☆72Updated 4 years ago
• SteveKGYang / LDA-based-Keyword-Extraction
  复现了论文《基于主题模型的短文本关键词抽取及扩展》的代码
  ☆29Updated 4 years ago
• EliasCai / viewpoint-mining
  参考NER，基于BERT的电商评论观点挖掘和情感分析
  ☆41Updated 5 years ago
• daniellibin / ncov_sentiment_recognition
  疫情期间网民情绪识别比赛分享+top1~3解决方案
  ☆51Updated 4 years ago
• percent4 / keras_bert_multi_label_cls
  本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多标签分类任务，对BERT进行微调。
  ☆65Updated 3 years ago
• AIRobotZhang / STCKA
  Reproducing the paper — Deep Short Text Classification with Knowledge Powered Attention
  ☆101Updated 3 years ago
• neesetifa / bert_classification
  ☆58Updated 4 years ago
• hellonlp / classifier_multi_label_seq2seq_attention
  multi-label，classifier，text classification，多标签文本分类，文本分类，BERT，ALBERT，multi-label-classification，seq2seq，attention，beam search
  ☆32Updated 2 years ago
• jiangzhongkai / NLP_From_Zero_to_One
  主要是实现nlp常用网络以及结果比较，各模型的优劣势，如:FastText,TextCNN,TextRNN,TextRCNN,BiLSTM,Seq2seq,BERT,Transformer,ELMo以及Attention机制等等。
  ☆43Updated 5 years ago
• cjymz886 / text_bert_cnn
  在bert模型的pre_training基础上进行text_cnn文本分类
  ☆78Updated 4 years ago
• wangjiwu / BERT-sentiment--classification
  Use BERT pre-trained model to do sentiment classification
  ☆96Updated 3 years ago
• ttjjlw / NLP
  NLP 相关的项目 如：词向量，文本分类，文本匹配，NER，信息抽取，文本生成以及NLP在电商中的应用
  ☆32Updated last year
• zhanlaoban / NLP_PEMDC
  NLP Predtrained Embeddings, Models and Datasets Collections(NLP_PEMDC). The collection will keep updating.
  ☆64Updated 4 years ago
• percent4 / ALBERT_text_classification
  利用ALBERT实现文本二分类，判别是否属于政治上的出访类事件，提升模型训练和预测速度。
  ☆73Updated last year
• xudongMk / AwesomeNLPBaseline
  本项目是NLP领域一些任务的基准模型实现，包括文本分类、命名实体识别、实体关系抽取、NL2SQL、CKBQA以及BERT的各种下游任务应用。
  ☆47Updated 3 years ago
• wanglke / SiameseNet
  ☆20Updated 3 years ago
• GiantPeterZhou / Word2vec-with-Chinese-character
  中文文本预处理，Word2Vec训练计算文本相似度。
  ☆44Updated 5 years ago
• MenglinLu / LDA-based-on-partition-PLDA-
  提出基于划分的LDA主题模型 (PLDA)。对传统LDA模型进行改进，考虑中长篇文档篇章结构较为清晰，传统LDA在处理中长篇文档时不能识别每个篇章的主题，提出基于划分的LDA主题模型，对中长篇文档如新闻报道】国务院工作报告等按照段落进行划分，先拆后合，并将其效果与传统LDA…
  ☆38Updated 5 years ago
• heyangHEY / BERT-CRF
  之江-电商评论观点挖掘的比赛，基于pytorch-transformers版本，暂时只实现了BERT做aspect+opinion+属性分类+情感极性的联合标注，还未加上CRF。
  ☆33Updated 5 years ago
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  ☆53Updated 4 years ago
• ttjjlw / text_classify_by_keras
  keras 搭建文本分类模型，textcnn/bi_gru/cnn+rnn_binglian/cnn+rnn_cuanlian/fasttext/att_bi_gru/rcnn,其中前面四个模型只有create_model函数不同，其余相同，fasttext和rcnn增加了…
  ☆23Updated 5 years ago
• kaimenluo / ailearning
  ☆53Updated 4 years ago
• lushishuai / BERT-ROBERTA-pytorch-multi-label-classification
  bert pytorch模型微调用于的多标签文本分类
  ☆125Updated 5 years ago
• qjzhzw / Open_QG
  开源QG系统(Question Generation,问题生成)，基于Pytorch和Transformer编写
  ☆53Updated 3 months ago
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  ☆98Updated last year
• AidenHuen / BERT-BiLSTM-CRF
  BERT-BiLSTM-CRF的Keras版实现
  ☆41Updated 5 years ago
• yangshoujian / Literature-Clustering-Bert
  使用开源的Bert-as-Service预训练生成文档特征向量，基于k-means对COVID-19文献聚类，t-SNE可视化数据，通过LDA为每个簇生成主题关键词，画Bokeh图实现按簇、关键词搜索和筛选数据。
  ☆19Updated 4 years ago
• xuanzebi / NER-PyTorch
  记录自己用的BILSTM-CRF、ELMo、BERT等来做NER任务的代码。
  ☆24Updated 4 years ago