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☆21Updated 2 years ago
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- 目前任职大数据开发工作，日常开发使用Python作为数据分析工具，在此比较常用的方面知识或难点总结、整理出来，以此分享，谢谢！☆18Updated 7 years ago
- 使用scrapy框架爬取微博数据存储到mongodb中，利用numpy/tensorflow等python库对数据进行处理（基于transE 算法），形成推荐系统。使用Springboot框架实现系统的可视化。有不同分支，master、transE、spring分别存储不同的…☆16Updated 8 years ago
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- 此文本分类项目主要面向机器学习初学者和文本分类效果测试者，项目内部含有朴素贝叶斯，余弦定理，逻辑回归多种分类算法以及mm，rmm分词器，同时从某新闻站点爬取了多个分类共6000多篇文章，以及一个中文词典。项目方便自由拓展各种分类器和分词器，并通过组装测试分类效果。☆35Updated 7 years ago
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- 基于词典的负面舆情信息评分算法。☆26Updated 10 years ago
- 基于tornado实现的小型推荐系统的web应用，使用mysql数据库，基于用户的协同过滤算法以及基于内容的分类算法做推荐。☆20Updated 8 years ago
- mumu-mahout是一个学习项目，主要通过这个项目来学习mahout的功能和使用方式。mahout是一款开源的机器学习算法，主要包括协同过滤推荐、聚类、分类等三大块内容。 推荐可以基于用户的推荐和基于物品的推荐，可以给用户推荐一些数据，智能化数据。☆22Updated 6 years ago
- 基于Spark MLlib ALS的音乐推荐系统☆29Updated 9 years ago
- 基于情感词典和朴素贝叶斯算法实现中文文本情感分类☆83Updated 11 years ago
- 爬取百度指数和阿里指数，采用selenium，存入hbase，验证码自动识别，多线程控制☆32Updated 8 years ago
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- 实现中文文本分类，支持文件、文本分类，基于多项式分布的朴素贝叶斯分类器。由于工作实际应用是二分类，加之考虑到每个分类属性都建立map存储词语向量可能引起的内存问题，所以目前只支持二分类。当然，直接复用这个结构扩展到多分类也是很容易。之所以自己写，主要原因是没 有仔细研读mah…☆22Updated 8 years ago
- 读书笔记《自己动手写网络爬虫》，自己敲的代码。主要记录了网络爬虫的基本实现，网页去重的算法，网页指纹算法，文本信息挖掘☆47Updated 10 years ago
- A Web Page Of Public Sentiment For P2P Industry( P2P 行业的舆情分析前端展示)☆25Updated 9 years ago
- 利用Elasticsearch, LogStash, Kibana集群实现数据可视化☆14Updated 8 years ago
- 使用Python requests 和 BeautifulSoup 开发爬虫。 抓取汽车之家中，汽车的基本信息（车型，品牌，报价等）☆64Updated 7 years ago
- 基于spark、mahout和spring boot构建的推荐系统☆131Updated last month
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