Alternatives and similar repositories for Train-LLM-from-scratch

Users that are interested in Train-LLM-from-scratch are comparing it to the libraries listed below

• slgero / testovoe
  Home assignments for data science positions
  ☆632Updated last year
• lysukhin / vk-academy-dl-cv
  "Basic Deep Learning" and "NNs for Computer Vision" courses materials at VK Data Academy.
  ☆76Updated 2 years ago
• IrinaGoloshchapova / ml_system_design_doc_ru
  ☆399Updated last year
• Dyakonov / DL
  Курс "Глубокое обучение (Deep Learning)" (ВМК, МГУ имени М.В. Ломоносова)
  ☆512Updated 2 years ago
• aizakharov94 / raifhack
  Top solution from team Kanape
  ☆28Updated 4 years ago
• Emilien-mipt / titanic-package
  This repository contains a package with the model built on the well-known "Titanic" dataset.
  ☆20Updated 6 months ago
• neychev / made_nlp_course
  ☆60Updated 3 years ago
• alex-sokolov2011 / 100_Numpy_exercises_Rus_ver
  100 упражнений по NumPy (версия на русском)
  ☆165Updated last year
• MyLtYkRiTiK / ComputerVision_Tutorials_in_Russian
  ☆91Updated 6 years ago
• amkatrutsa / nla2021_ozon
  Numerical linear algebra course for Ozon Masters program
  ☆14Updated 3 years ago
• Dyakonov / MLDM
  потоковый курс "Машинное обучение и анализ данных (Machine Learning and Data Mining)" на факультете ВМК МГУ имени М.В. Ломоносова
  ☆65Updated 2 years ago
• alex000kim / latex_resume_template
  Minimalist Latex Resume Template
  ☆66Updated 4 years ago
• ML-SystemDesign / MLSystemDesign
  ☆670Updated 7 months ago
• smirnovevgeny / AlfaBattle2.0
  ☆65Updated 3 years ago
• Dyakonov / PZAD
  Курс "Прикладные задачи анализа данных" (ВМК, МГУ имени М.В. Ломоносова)
  ☆323Updated 3 years ago
• DBusAI / PyTorchChallenge
  10 tasks with 3 exercises each based on PyTorch
  ☆106Updated 5 years ago
• Illumaria / made-computer-vision
  Computer Vision course materials
  ☆23Updated 4 years ago
• NameArtem / deployml_course
  Репозиторий для открытого курса «Промышленная эксплуатация моделей машинного обучения»
  ☆95Updated last year
• Dyakonov / ml_hacks
  Приёмы в машинном обучении
  ☆200Updated last year
• data-mining-in-action / DMIA_ProductionML_2021_Spring
  Репозиторий направления Production ML, весна 2021
  ☆53Updated 4 years ago
• VovaForbes / WildFire
  ☆28Updated 6 years ago
• sharthZ23 / your-second-recsys
  ☆62Updated 3 years ago
• glebmikha / data-science-project-template
  ☆43Updated 4 years ago
• SlinkoIgor / Neural_Networks_and_CV
  ☆351Updated 6 years ago
• efiminem / supershad
  Решения вступительных заданий в Школу анализа данных (ШАД)
  ☆231Updated 6 years ago
• vlomme / sberbank-covid19-forecast-2020
  Covid19-forecast
  ☆35Updated 5 years ago
• rekcahd / retailhero_uplift
  ☆20Updated 5 years ago
• hse-ds / iad-deep-learning
  Курс "Основы глубинного обучения" на майноре ИАД
  ☆245Updated last week
• a-milenkin / Competitive_Data_Science
  Материалы по курсу анализу данных
  ☆298Updated 5 months ago
• Dyakonov / MLDM_BOOK
  Книга "Машинное обучение и анализ данных"
  ☆253Updated last year