Alternatives and similar repositories for ChineseQABot

Users that are interested in ChineseQABot are comparing it to the libraries listed below

• FuYanzhe2 / Relation-extraction
  关系抽取个人实战总结以及开源工具包使用
  ☆56Updated 6 years ago
• sliderSun / bert
  使用BERT做文本相似度
  ☆64Updated 5 years ago
• eva-n27 / BERT-for-Chinese-Question-Answering
  ☆78Updated 6 years ago
• p208p2002 / albert-zh-for-pytorch-transformers
  轉換好的 Albert 中文模型 (for pytorch-transformers)
  ☆18Updated 5 years ago
• currylym / entity_linking
  实体链接demo
  ☆65Updated 6 years ago
• sliderSun / pynlp
  NLP related tasks, including text classification, sequence annotation, text relations, machine translation and other tasks.
  ☆67Updated 5 years ago
• p208p2002 / taipei-QA-BERT
  台北QA問答機器人(使用BERT、ALBERT)
  ☆42Updated 4 years ago
• XingyanLee / Chinese-NER
  bilstm _Attention_crf
  ☆37Updated 6 years ago
• xuhaiming1996 / Transformer-xl-classify
  这是使用pytoch 实现的长文本分类器
  ☆45Updated 5 years ago
• edmondchensj / ChineseQA-with-BERT
  Final Project for EECS496-7
  ☆62Updated 6 years ago
• circlePi / knowledge-driven-dialogue-lic2019
  2019 语言与智能技术竞赛-知识驱动对话 B榜第5名源码和模型
  ☆25Updated 5 years ago
• cooscao / BERT-Dureader
  使用BERT解决lic2019机器阅读理解
  ☆89Updated 5 years ago
• tedljw / data_augment
  NLP的数据增强Demo
  ☆47Updated 5 years ago
• SeanLee97 / TripleIE
  依存句法实现关系三元组的自动抽取
  ☆99Updated 3 years ago
• Maginaaa / NamedEntityDisambiguation
  命名实体消歧的实现
  ☆41Updated 6 years ago
• percent4 / ccks_triple_extract
  限定领域的三元组抽取的一次尝试，本文将会介绍笔者在2019语言与智能技术竞赛的三元组抽取比赛方面的一次尝试。
  ☆134Updated 2 years ago
• hscspring / Multi-Label-Text-Classification-for-Chinese
  pytorch implementation of multi-label text classification, includes kinds of models and pretrained. Especially for Chinese preprocessing.
  ☆75Updated 5 years ago
• zjcanjux / daguan_ner_Bert_bilstm_crf
  达观算法比赛ner任务，从重新训练bert，到finetune预测。
  ☆75Updated 2 years ago
• DengYangyong / exam_annotation
  ☆36Updated 5 years ago
• Super-Louis / keras-crf-ner
  keras+bi-lstm+crf，中文命名实体识别
  ☆16Updated 6 years ago
• xuhaiming1996 / BERT-T2T
  这是一个用于解决生成在生成任务中（翻译，复述等等），多样性不足问题的模型。
  ☆45Updated 5 years ago
• xudongMk / AwesomeNLPBaseline
  本项目是NLP领域一些任务的基准模型实现，包括文本分类、命名实体识别、实体关系抽取、NL2SQL、CKBQA以及BERT的各种下游任务应用。
  ☆47Updated 4 years ago
• searobbersduck / ELMo_Chin
  use ELMo in chinese environment
  ☆104Updated 6 years ago
• xuhaiming1996 / Bert2Transformer
  这是一个seq2seq模型，编码器是bert,解码器是transformer的解码器，可用于自然语言处理中文本生成领域的任务
  ☆71Updated 5 years ago
• nutalk / pytorch_bert_vec
  一条命令产生bert、albert句向量，用于相似度计算和文本分类等。
  ☆34Updated 2 years ago
• swy0915 / BERT-BiLSTM-CRF-NER
  ☆17Updated 6 years ago
• menghuanlater / Tianchi2020ChineseMedicineQuestionGeneration
  2020 阿里云天池大数据竞赛-中医药文献问题生成挑战赛
  ☆26Updated 3 years ago
• hendrydong / Chinese-Event-Extraction
  ☆91Updated 6 years ago
• wangbin4317 / BDCI_Car_2018-master
  汽车主题情感分析大赛冠军
  ☆27Updated 6 years ago
• percent4 / ALBERT_4_Time_Recognition
  使用ALBERT预训练模型，用于识别文本中的时间，同时验证模型的预测耗时是否有显著提升。
  ☆56Updated 5 years ago