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通过lora对deepseek小模型进行微调
☆23Updated 10 months ago
Alternatives and similar repositories for deepseek-fine-tuning
Users that are interested in deepseek-fine-tuning are comparing it to the libraries listed below
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- KGB-RAG是一个基于neo4j图数据库和其他图数据库的知识图谱检索系统，它可以根据用户的自然语句提问，从原数据库获取相关实体信息，并通过知识图谱检索技术以及结合大模型自身能力来增强回答用户的自然语言提问。☆57Updated 9 months ago
- 利用开源大模型，通过RAG(检索增强生成)技术，实现基于企业内部知识图谱的，可内网运行的大模型智能客服☆72Updated last year
- 使用多轮对话数据集对deepseek进行lora微调教程☆50Updated 9 months ago
- 本项目旨在构建一个基于电影知识图谱和大型语言模型（LLM）的KBQA问答系统，以实现对电影领域知识的查询和理解。该系统将电影知识图谱与自然语言处理技术相结合，为用户提供了一个便捷、智能的电影知识查询工具。☆34Updated last year
- 一款自动化写标书的后端代码，开源免费使用☆14Updated 3 months ago
- 基于Flask框架进行前后端交互、存储采用Neo4j图数据库。功能包括金融股票、股东、概念详细信息查询，以及多轮对话问答机制。☆46Updated 3 years ago
- 基于大语言模型API(本地或商用API)的外挂知识库问答系统(附neo4j实现知识图谱)☆44Updated 3 months ago
- 基于医疗领域知识图谱的问答系统，同时使用了chatGPT、chatGLM4等方式生成医学知识图谱。☆57Updated last year
- 基于大语言模型的RAG项目，分别实现了基于文本和知识图谱的RAG☆21Updated 6 months ago
- 基于Rasa框架实现的智能医疗机器人 功能包含: 医药问答 智能问药 疾病诊断 病症查询 症状查询 闲聊 天气查询 语音对话 使用手段包括: rasa框架 知识图谱 neo4j数据库 语音识别 语音合成 开放API 等功能☆208Updated 9 months ago
- 基于大模型+知识图谱的知识库问答☆402Updated 2 months ago
- 本项目旨在结合知识图谱技术和先进 的大语言模型，构建一个能够深入理解用户问题并提供准确、有逻辑性回答的智能问答系统。☆60Updated last year
- 基于深度知识图谱和预训练大语言模型的医疗问答系统☆32Updated last year
- 基于Qwen2+SFT+DPO的医疗问答系统，项目中使用了LLaMA-Factory用于训练，fastllm和vllm用于推理，☆28Updated 3 months ago
- 在本项目中模拟健康档案私有知识库构建和检索全流程，通过一份代码实现了同时支持多种大模型（如OpenAI、阿里通义千问等）的RAG（检索增强生成）功能:(1)离线步骤:文档加载->文档切分->向量化->灌入向量数据库；在线步骤:获取用户问题->用户问题向量化->检索向量数据库…☆181Updated last year
- 基于 OneKE 的知识图谱构建与 RAG 问答系统搭建☆22Updated last year
- 基于deepseek、qwen3大模型，lora sft 医疗行业数据☆12Updated 2 months ago
- ChineseMedicalAssistant based on Internlm-chat-7b☆17Updated last year
- 智能中医药数据分析系统☆11Updated 4 years ago
- 一个基于大模型微调的中文医疗问答机器人应用☆22Updated last year
- 使用知识图谱，自然语言处理，卷积神经网络等技术，基于python语言，设计了一个数控领域故障诊断专家系统☆325Updated 2 years ago
- 基于LangGraph开发的智能体项目，可借助大模型自动调用工具规划旅游行程，包括景点搜索、交通查询、饭店酒店查询等功能☆22Updated last year
- 基于火力发电厂知识问答库的检索式问答系统/问答系统/对话系统☆57Updated 5 years ago
- 基于ChatGLM3-6b的智能对话系统，集成了RAG、知识图谱、Agent、多模态等技术来增强大模型的回复质量。☆55Updated last year
- 本项目用于文档问答，使用向量嵌入 + ES 做召回，使用Rerank模型作为精排，再使用LLM做文档问答，Web框架使用Flask。☆31Updated 6 months ago
- 本项目设计了一个基于 RAG 与大模型技术的医疗问答系统，利用 DiseaseKG 数据集与 Neo4j 构 建知识图谱，结合 BERT 的命名实体识别和 34b 大模型的意图识别，通过精确的知识检索和问答生成， 提升系统在医疗咨询中的性能，解决大模型在医 疗领域应用的可…☆853Updated last year
- 赛博医生项目——”赛博华佗“，基于多模态大模型的多功能智能体，一键搭建本地多模态大模型。接入医疗健康相关的知识图谱和知识库后可以进行疾病初诊，病历分析，专业知识问答等功能，成为你的私人医生。赛博华佗项目能帮助实现医疗资源的跨地域传播，让更多人借助大模型改善健康水平。"Cyb…☆240Updated 7 months ago
- 使用Pytorch框架对NLP方向上的文本分类、实体识别、三元组抽取做代码实战☆196Updated last year
- 搭建医药领域知识图谱☆25Updated 4 years ago
- RAG+ChatGPT+LangChain搭建本地知识库文档问答系统☆69Updated last year