silencesmile / deepseek-fine-tuningLinks
通过lora对deepseek小模型进行微调
☆23Updated 7 months ago
Alternatives and similar repositories for deepseek-fine-tuning
Users that are interested in deepseek-fine-tuning are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 使用多轮对话数据集对deepseek进行lora微调教程☆44Updated 5 months ago
- 利用开源大模型,通过RAG(检索增强生成)技术,实现基于企业内部知识图谱的,可内网运行的大模型智能客服☆67Updated last year
- 基于医疗领域知识图谱的问答系统,同时使用了chatGPT、chatGLM4等方式生成医学知识图谱。☆53Updated last year
- AIGC 知识库问答系统快速搭建,便于企业级定制化,支持文档上传,向量存储,聊天式问答。☆33Updated last year
- 基于 Spring Boot 构建的高性能智能对话平台,创新性地实现了多模型混合调度、知识库增强、多轮对话记忆等核心功能。平台已完成与 DeepSeek、文心一言等主流大模型的深度集成,单机日均可处理对话量 10w+。☆13Updated last month
- 基于知识图谱和大模型的对话系统☆10Updated last month
- 基于Llamaindex微调qwen2.5-7b☆25Updated 5 months ago
- 此项目用于自动化采集、处理和可视化医疗问答数据,可助力构建高质量医疗问答对数据集。同时提供使用预处理后的数据集对Qwen-7B-Chat进行微调的详细说明。☆15Updated 5 months ago
- 基于大语言模型的RAG项目,分别实现了基于文本和知识图谱的RAG☆17Updated 3 months ago
- 基于Flask框架进行前后端交互、存储采用Neo4j图数据库。功能包括金融股票、股东、概念详细信息查询,以及多轮对话问答机制。☆45Updated 3 years ago
- ✨ 大语言模型 (LLM) 的自然语言数据库查询系统 (RAG) Natural Language Database Query System (RAG) based on LLM✨ (with README in English) 🚩 通过自然语言提问,使用大语言模型智…☆49Updated 3 weeks ago
- KGB-RAG是一个基于neo4j图数据库和其他图数据库的知识图谱检索系统,它可以根据用户的自然语句提问,从原数据库获取相关实体信息,并通过知识图谱检索技术以及结合大模型自身能力来增强回答用户的自然语言提问。☆52Updated 6 months ago
- 本项目旨在构建一个基于电影知识图谱和大型语言模型(LLM)的KBQA问答系统,以实现对电影领域知识的查询和理解。该系统将电影知识图谱与自然语言处理技术相结合,为用户提供了一个便捷、智能的电影知识查询工具。☆33Updated 11 months ago
- 基于ChatGLM3-6b的智能对话系统,集成了RAG、知识图谱、Agent、多模态等技术来增强大模型的回复质量。☆46Updated 10 months ago
- 基于火力发电厂知识问答库的检索式问答系统/问答系统/对话系统☆55Updated 5 years ago
- ChineseMedicalAssistant based on Internlm-chat-7b☆17Updated last year
- 基于大语言模型API(本地或商用API)的外挂知识库问答系统(附neo4j实现知识图谱)☆39Updated last week
- 大数据/机器学习可视化分析平台☆11Updated 5 years ago
- 用最简单的代码带你实现基于大模型的本地知识库问答系统☆31Updated last year
- 该项目通过新闻数据集演示文本分类全流程:数据清洗,模型训练,模型部署和前端展示。使用的模型和工具:pytorch,bert,streamlit☆18Updated 2 years ago
- 本项目旨在利用LangChain和大语言模型(如ZhipuAI)开发一个智能数据库问答系统。 该系统能够通过自然语言理解用户的查询请求,自动生成相应的SQL语句并执行,最后将查询结果以自然语言 形式返回用户。☆13Updated 10 months ago
- 使用Pytorch框架对NLP方向上的文本分类、实体识别、三元组抽取做代码实战☆187Updated last year
- 一个基于大模型微调的中文医疗问答机器人应用☆20Updated last year
- 本项目旨在结合知识图谱技术和先进的大语言模型,构建一个能够深入理解用户问题并提供准确、有逻辑性回答的智能问答系统。☆59Updated last year
- 学习ChatGLM3模型和LangChain框架的架构与核心功能,并基于LangChain+ChatGLM3实现本地知识库问答。☆38Updated last year
- 以InternLM2-chat-7为基座模型,以常用中药等为数据集,微调的大模型。中医聊天小助手。☆14Updated last year
- 项目介绍: 智能交互金融智能聊天。具体实现用户在所有关于股票话题的智能问答。其中难点是问题 分类、数据预处理、参数提取。 ☆个人工作: 实现金融智能聊天,实现所有股票问题的精确回答。通过提取通用特征将5亿+条训练语料缩减为10w条,语料内存占用量从10G减少到2M,并将…☆64Updated 5 years ago
- Finetuned Deepseek 8b model for finance reasoning☆16Updated 4 months ago
- LangChain实现的基于PDF文档构建问答知识库☆36Updated last year
- 基于大模型的多功能聊天机器人工具箱,包括三个主要的工具:1、一个基于LangChain的医疗问答机器人 ,专门针对医疗领域的咨询和问题解答;2、一个基于ChatGLM的文本工具,能够进行文本分类、实体关系抽取和文本匹配,适用于处理复杂的文本信息;3、一个基于GPT-2的全精…☆18Updated last year