Alternatives and similar repositories for interview-questions-collection:

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  Spark机器学习书代码
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• codingdie / Digger
  一个集分布式爬虫,分布式存储,分布式计算统计分析一体的统计分析数据挖掘项目
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• NingningLi / data-cleaning
  数据清洗系统；hadoop；实体识别；冲突消解；不一致修复；缺失值填充
  ☆17Updated 8 years ago
• Roc-J / Hadoop
  主要学习大数据生态内容，一步步搭建大数据框架。
  ☆24Updated 6 years ago
• YinWenAtBIT / Machine_Learning
  在作为推荐算法实习生时所学习到的算法
  ☆17Updated 9 years ago
• Cyitao / -BAT-
  牛客网/直通BAT面试算法精讲课源码
  ☆55Updated 8 years ago
• ljcan / Weibo_UsersRecommend
  使用Spark GraphX基于PageRank算法构建一个仿微博用户好友的分布式推荐系统。
  ☆24Updated 6 years ago
• vbay / MusicRecommender
  基于Spark MLlib ALS的音乐推荐系统
  ☆29Updated 8 years ago
• oneoy / InterviewHR
  2019年最新总结，阿里，腾讯，百度，美团，头条等技术面试题目，以及答案，专家出题人分析汇总。
  ☆8Updated 5 years ago
• sunnotes / Ali-Data-Mining
  阿里巴巴大数据竞赛
  ☆62Updated 10 years ago
• BladeMasterCoder / KaggleCTR
  数据挖掘，参加Kaggle的一个预测广告点击率的竞赛
  ☆28Updated 9 years ago
• xuguanggen / 2016CCF-unicom
  2016 ccf 依据用户轨迹的商户精准营销
  ☆18Updated 8 years ago
• LEAGUE-OF-BME / InterviewFAQ
  面试常见问题总结
  ☆106Updated 5 years ago
• yhao2014 / CkoocNLP
  爬虫与机器学习
  ☆48Updated 7 years ago
• xiaogp / recsys_structured_streaming
  kafka + structured streaming + phoenix + elasticsearch 基于行为日志实现热门推荐，用户偏好推荐，召回融合策略实现。
  ☆15Updated last year
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  本项目记录我学习hadoop和spark等开源框架的代码，因为也是最近才用github，之前都是荒废状态，故部分都是是之前写好的，现在上传至github
  ☆86Updated 7 years ago
• TongzheZhang / DF-competition-sogou
  大数据精准营销中搜狗用户画像挖掘
  ☆36Updated 8 years ago
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  总结了一些Spark学习过程中的例子（附代码详细注释）
  ☆23Updated 6 years ago
• hrwhisper / LocationAtMall
  天池 商场中精确定位用户所在店铺
  ☆15Updated 6 years ago
• longmenwaideyu / DMHWCF
  数据挖掘大作业基于协同过滤推荐算法的电影推荐
  ☆28Updated 10 years ago
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  以问题为主，专注于面经（主要是推荐系统、机器学习、并行计算、后端）
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• jquanlee / spark-ml-analysis
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• x-shadow-x / TextCluster
  常用文本聚类算法java实现
  ☆15Updated 10 years ago
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  天池大数据比赛总结
  ☆39Updated 7 years ago
• kunguang / SelectFeature
  主要解决ctr预估工程中的特征选择，特征编号(特征离散),单特征auc和logloss这3个问题.
  ☆20Updated 8 years ago
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  Spark 编程指南简体中文版
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  Python机器学习及实践从零开始通往Kaggle竞赛之路
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  《推荐系统开发实战》代码及勘误
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  四川大学拓思爱诺用户session行为数据离线分析项目
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• apachecn / learning-pyspark-zh
  [译] PySpark 学习手册
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