rises-tech / equip.TechnologyStandard.KG.Verification
本次验证分为精准检索和智能问答两方面,选取变压器相关技术标准作为原始语料数据,构建基于变压器技术标准文档的检索和问答模型,验证知识图谱、自然语言处理等相关人工智能技术和工程实用水平。精准检索主要验证算法模型对于特定内容和知识点的定位准确性、完整性和效 率,智能问答验证算法模型对于问题理解、答案生成及逻辑推理的能力
☆11Updated 3 years ago
Related projects: ⓘ
- 基于span分类和负采样的嵌套实体识别☆14Updated last year
- 2021海华AI挑战赛·中文阅读理解·技术组☆20Updated 2 years ago
- 复习论文《A Frustratingly Easy Approach for Joint Entity and Relation Extraction》☆29Updated 3 years ago
- WoBERT Pytorch 版本,中文词汇级Bert:WoBERT学习☆21Updated 3 years ago
- 问答摘要/seq2seq/PGN/Bert_sum/UniLM☆18Updated 3 years ago
- TIANCHI-小布助手对话短文本语义匹配BERT baseline☆32Updated 3 years ago
- 使用多头的思想来进行命名实体识别☆32Updated 3 years ago
- 电力领 域中文分词模型 R3.0☆24Updated 9 months ago
- some demos of Knowledge Distillation in NLP☆19Updated 3 years ago
- Efficient-GlobalPointer的关系抽取任务☆22Updated 2 years ago
- ☆18Updated last year
- 2021 搜狐校园文本匹配算法大赛方案☆17Updated 2 years ago
- ☆38Updated 2 years ago
- ☆40Updated 2 years ago
- 对苏神 的bert4keras的实现原理和矩阵运算进行详细的注释,方便学习;bert4keras链接:https://github.com/bojone/bert4keras☆41Updated 3 years ago
- using lear to do ner extraction☆29Updated 2 years ago
- 多轮对话槽填充☆19Updated 5 years ago
- 全球人工智能技术创新大赛-赛道三:小布助手对话短文本语义匹配☆37Updated 3 years ago
- ☆24Updated 4 years ago
- 基于Roformer的文本相 似度☆12Updated 3 years ago
- 有一个通用实体关系事件抽取的任务,需要使用到UIE模框架,而且需要将起部署到昇腾310服务器上,因为UIE模型底层使用的是ernie3.0,但是目前paddle官方还不支持ernie3.0模型在昇腾310上部署,所以才有了以下的操作,主要过程是,先试用paddle训练处模型…☆16Updated 2 years ago
- 基于bert4keras开放领域的关系抽取☆19Updated 2 years ago
- 2020 AI研习社 金融用户评论分类☆14Updated 4 years ago
- ☆10Updated 2 years ago
- 全球人工智能技术创新大赛-赛道三:小布助手对话短文本语义匹配☆11Updated 3 years ago
- ☆23Updated this week
- Multi-Label Text Classification Based On Bert☆18Updated last year
- sodic2021 法律咨询智能问答 Baseline 线上35+☆16Updated 3 years ago
- ☆16Updated 3 years ago
- ☆10Updated last year