mty2015 / elasticsearch-analysis-jiebaLinks
基于jieba的elasticsearch中文分词插件
☆20Updated 7 years ago
Alternatives and similar repositories for elasticsearch-analysis-jieba
Users that are interested in elasticsearch-analysis-jieba are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- Tree-split 搬新家..给各位带来的不便深表歉意☆55Updated 8 years ago
- CCF大数据竞赛--中文地址魔方大赛--第一名☆37Updated 8 years ago
- 基于标题分类的主题句提取方法可描述为: 给定一篇新闻报道, 计算标题与新闻主题词集的相似度, 判断标题是否具有提示性。对于提示性标题,抽取新闻报道中与其最相似的句子作为主题句; 否则, 综合利用多种特征计算新闻报道中句子的重要性, 将得分最高的句子作为主题句。☆40Updated 8 years ago
- 用户评论标签挖掘☆71Updated 8 years ago
- 中文地址匹配以及经纬度匹配☆40Updated 8 years ago
- 语义相似度计算各种算法实现汇总☆45Updated 7 years ago
- 语义搜索引擎-语义解析模块☆28Updated 3 years ago
- some code for spark☆17Updated 8 years ago
- 这是Word2vec和Doc2vec的一个应用示例:用Word2vec计算词的相似度和用doc2vec计算句子的相似度。☆26Updated 8 years ago
- 智能客服☆105Updated 5 years ago
- 语义、情感、相似度分析。☆58Updated 9 years ago
- 实现中文文本分类,支持文件、文本分类,基于多项式分布的朴素贝叶斯分类器。由于工作实际应用是二分类,加之考虑到每个分类属性都建立map存储词语向量可能引起的内存问题,所以目前只支持二分类。当然,直接复用这个结构扩展到多分类也是很容易。之所以自己写,主要原因是没有仔细研读mah…☆22Updated 8 years ago
- A Java implementation of doc2vec in ICML'14☆25Updated 9 years ago
- 发现新词 无监督词库生成 医学词库生成 发现未登录词☆78Updated 4 years ago
- DeepDive 中文配置☆51Updated 8 years ago
- 知识图谱轻量框架☆62Updated 9 years ago
- 基于知识图谱的智能问答机器人☆219Updated 7 years ago
- 同义词扩展☆27Updated 9 years ago
- 基于知识图谱技术的搜素引擎研发☆19Updated 8 years ago
- 基于依存分析的实体关系抽取简单实现,即抽取事实三元组☆87Updated 5 years ago
- 中文短文句相似读☆137Updated 7 years ago
- The missing SVM-based text classification module implementing HanLP's interface☆47Updated 7 years ago
- Train Wikidata with word2vec for word embedding tasks☆123Updated 6 years ago
- DeepDive Tutorial with Chinese Support☆34Updated 3 years ago
- 《实体数据挖掘与知识图谱构建》一书的代码和实验数据。☆43Updated 9 years ago
- 对中文分词jieba (python版)的注解☆92Updated 6 years ago
- 语义理解/口语理解,项目包含有词法分析:中文分词、词性标注、命名实体识别;口语理解:领域分类、槽填充、意图识别。☆182Updated 6 years ago
- Examples of Invoking TensorFlow from Java☆74Updated 7 years ago
- self complemented SpellCorrection based pinyin similairity, edit distance ,基于拼音相似度与编辑距离的查询纠错。☆82Updated 3 years ago
- 根据自己搭的 LTP 服务器,实现:分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义角色标、命名实体的抽取:人名,地名,机构名、三元组的抽取:主谓宾,动宾关系,介宾关系,(实体1,关系,实体2)☆144Updated 7 years ago