Alternatives and similar repositories for WebDataProduct

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  ☆75Updated 8 years ago
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• rocky1001 / Machine-Learning
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  ☆21Updated 10 years ago
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• sunnotes / Ali-Data-Mining
  阿里巴巴大数据竞赛
  ☆63Updated 11 years ago
• da2vin / Spider_index
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  ☆32Updated 8 years ago
• shuizhengqi1 / MaiMaiSpider
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• fxsjy / jiebademo
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  ☆111Updated 12 years ago
• William-Sang / autohome_crawler
  使用Python requests 和 BeautifulSoup 开发爬虫。 抓取汽车之家中，汽车的基本信息（车型，品牌，报价等）
  ☆66Updated 7 years ago
• WesleyDevLab / cheetah
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  ☆41Updated 9 years ago
• JK-River / Robot4Kids
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  ☆46Updated 8 years ago
• wanghuafeng / e-business
  电商爬虫系统：京东，当当，一号店，国美爬虫（代理使用）；论坛、新闻、豆瓣爬虫
  ☆104Updated 7 years ago
• wemakebug / Knowledge
  基于知识图谱技术的搜素引擎研发
  ☆19Updated 8 years ago
• bosondata / bosonnlp.py
  BosonNLP HTTP API 封装库（SDK）
  ☆163Updated 6 years ago
• likeweilikewei / financial-NLP-intelligent-interaction
  项目介绍： 智能交互金融智能聊天。具体实现用户在所有关于股票话题的智能问答。其中难点是问题 分类、数据预处理、参数提取。 ☆个人工作： 实现金融智能聊天,实现所有股票问题的精确回答。通过提取通用特征将5亿+条训练语料缩减为10w条，语料内存占用量从10G减少到2M，并将…
  ☆66Updated 6 years ago
• searobbersduck / CustomerServiceAI
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  ☆107Updated 6 years ago
• lihait / ExtractTopicSentence
  基于标题分类的主题句提取方法可描述为: 给定一篇新闻报道, 计算标题与新闻主题词集的相似度, 判断标题是否具有提示性。对于提示性标题,抽取新闻报道中与其最相似的句子作为主题句; 否则, 综合利用多种特征计算新闻报道中句子的重要性, 将得分最高的句子作为主题句。
  ☆40Updated 9 years ago
• YijunRan / Opinion-leaders-mining
  本文提出一种基于应答关系来挖掘QQ群中意见领袖的方法，该方法首先构建回应词词库，然后基于Aho-Corasick算法来匹配聊天文本中的回应词数据，构建出用户应答关系的网络结构，最后使用社交网络中重要节点识别的方法来发现意见领袖。该方法对QQ群中的意见领袖发现具有较高的准确率…
  ☆21Updated 9 years ago