Alternatives and similar repositories for WebDataProduct:

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• iamccme / weibo-mining
  微博情感分析
  ☆12Updated 11 years ago
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  ☆46Updated 8 years ago
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  ☆31Updated 8 years ago
• WesleyDevLab / cheetah
  cheetah是一个支持策略回测，股票实时推荐，自动化交易的股票量化交易系统
  ☆40Updated 9 years ago
• sunnotes / Ali-Data-Mining
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  ☆62Updated 10 years ago
• out-to-right / --DataCastle
  基于用户行为的推荐算法大赛---第四名（临兵斗列）
  ☆41Updated 8 years ago
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  ☆26Updated 10 years ago
• NLPchina / nlp_china_web
  nutz+jetty+h2 做的一个web应用
  ☆40Updated 8 years ago
• lining0806 / TextClassify2
  多算法综合的文本分类系统
  ☆24Updated 8 years ago
• real-time-machine-learning / 2-scikit-learn-intro
  利用Scikit Learn对秒级股票数据进行建模预测
  ☆55Updated 6 years ago
• William-Sang / autohome_crawler
  使用Python requests 和 BeautifulSoup 开发爬虫。 抓取汽车之家中，汽车的基本信息（车型，品牌，报价等）
  ☆64Updated 6 years ago
• JK-River / RobotAIEngine
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  ☆75Updated 7 years ago
• shuizhengqi1 / MaiMaiSpider
  ☆14Updated 7 years ago
• quicklysnail / PPD-data-mining
  拍拍贷网贷数据挖掘，风控建模
  ☆48Updated 7 years ago
• hailong0707-zz / spider_news_all
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  ☆108Updated 9 years ago
• palladino1 / NiuwaBigData
  Analysis in Niuwa Credit Risk
  ☆31Updated 8 years ago
• ml-distribution / semantic-similarity
  语义、情感、相似度分析。
  ☆58Updated 9 years ago
• wanghuafeng / baidu_spider
  百度爬虫：热词，词频，音乐，poi信息
  ☆22Updated 10 years ago
• atupal / nlp
  自然语言处理，目前想识别的是帮短信分级，如垃圾短信，重要短信，一般短信，群发短信等等
  ☆30Updated 7 years ago
• evanleungc / GoldSentAnalysis
  黄金舆情数据分析
  ☆51Updated 7 years ago
• rocky1001 / Machine-Learning
  some ml demo(based on sklearn)
  ☆12Updated 9 years ago
• shipengtaov / weibo_sentiment
  微博粉丝情绪分析
  ☆44Updated 7 years ago
• wang-haiyang / ppd_model
  ☆51Updated 8 years ago
• shamphone / jigsaw-nlp
  本项目转移到https://github.com/cocolian/cocolian-nlp
  ☆34Updated 10 years ago
• lihait / ExtractTopicSentence
  基于标题分类的主题句提取方法可描述为: 给定一篇新闻报道, 计算标题与新闻主题词集的相似度, 判断标题是否具有提示性。对于提示性标题,抽取新闻报道中与其最相似的句子作为主题句; 否则, 综合利用多种特征计算新闻报道中句子的重要性, 将得分最高的句子作为主题句。
  ☆40Updated 8 years ago
• nanpian / facescore
  人脸打分服务，通过tensorflow通过人脸识别，测年龄，最终返回打分的json
  ☆33Updated 8 years ago
• YijunRan / Opinion-leaders-mining
  本文提出一种基于应答关系来挖掘QQ群中意见领袖的方法，该方法首先构建回应词词库，然后基于Aho-Corasick算法来匹配聊天文本中的回应词数据，构建出用户应答关系的网络结构，最后使用社交网络中重要节点识别的方法来发现意见领袖。该方法对QQ群中的意见领袖发现具有较高的准确率…
  ☆21Updated 8 years ago