Alternatives and similar repositories for challenge-Amazon

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  Python interface to Brazilian Central Bank web services
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• PacktPublishing / Polars-Cookbook
  Polars Cookbook, Published by Packt
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• luanborelli / ipeadatapy
  ipeadatapy is a data and metadata extraction package made in Python using Ipeadata database official API. In it's essence it is an API wr…
  ☆79Updated last month
• cibelerusso / Aprendizado_de_Maquina
  ☆37Updated 2 years ago
• msperlin / GetDFPData2
  Repository for the development of R package GetDFPData2
  ☆42Updated 10 months ago
• barbosarafael / polars_python_test
  Repositório com um tutorial simples e claro de Polars, biblioteca de análise de dados no Python, uma alternativa ao Pandas.
  ☆40Updated 2 years ago
• ArjanCodes / 2022-dash
  ☆118Updated 3 years ago
• basedosdados / pipelines
  🔀 Orquestrador de fluxos de captura, ingestão e tratamento de dados da BD
  ☆40Updated this week
• amandalemette / Leitura_e_Manipulacao_de_Dados_em_Python
  Esse repositório contém todos os códigos que desenvolvi durante o curso Leitura e Manipulação de Dados em Python oferecido no meu canal n…
  ☆13Updated 4 years ago
• cibelerusso / AnaliseMultivariadaEAprendizadoNaoSupervisionado
  ☆71Updated 2 years ago
• HenriqueAJNB / python-para-todos
  Repositório do livro Python Para Todos
  ☆26Updated 2 months ago
• ronaldolagepessoa / timeseries
  ☆11Updated 5 years ago
• bradley-erickson / dash-app-structure
  This repository is to demostrate some good practices for structuring a Dash app.
  ☆114Updated 4 months ago
• Trading-com-Dados / tutoriais_publicos
  Tutoriais publicados nas nossas redes sociais para obtenção de dados, análises simples e outras tarefas relevantes no mercado financeiro.
  ☆104Updated last year
• rafaelporfiriobarros / credit_risk_nubank
  Neste projeto, o objetivo é prever qual a probabilidade de um cliente do Nubank não cumprir com suas obrigações financeiras e deixar de p…
  ☆31Updated 7 months ago
• barbosarafael / multiple-time-series-forecast
  Projeções de múltiplas séries temporais, utilizando modelagem hierarquica
  ☆16Updated 2 years ago
• eudesrodrigo / brFinance
  ☆263Updated 2 years ago
• ysaporito / modelos_vol_derivativos
  Jupyter notebooks que acompanham o livro "Modelos de Volatilidade para Derivativos"
  ☆60Updated 2 years ago
• tsffarias / LiftOff_Data
  Arquitetura CRM de Baixo Custo com Gen AI, projetada para startups que precisam processar e analisar dados de vendas de forma eficiente.
  ☆59Updated 9 months ago
• AlertaDengue / PySUS
  Library to download, clean and analyze openly available datasets from Brazilian Universal health system, SUS.
  ☆215Updated 3 weeks ago
• jeroenjanssens / python-polars-the-definitive-guide
  Scripts and datasets for the O'Reilly book Python Polars: The Definitive Guide
  ☆303Updated 2 months ago
• posit-dev / py-shiny
  Shiny for Python
  ☆1,682Updated this week
• GCAntunes / BigDataAirlines
  ☆10Updated 2 years ago
• ronaldolagepessoa / data_science
  ☆17Updated 4 years ago
• rfsaldanha / microdatasus
  Download de dados do DataSUS e pré-processamento no R.
  ☆291Updated last week
• caio-moliveira / mcp-agents
  ☆18Updated 8 months ago
• jamirpradojunior / ETL_pipeline_tick_data_B3
  Este código busca exemplificar um pipeline ETL (Extract, Transform, Load) usando Python. Mantive o formato .ipynb (notebook) para facilit…
  ☆19Updated last year
• rdemarqui / python-causality-handbook-ptbr
  Inferência Causal para os Corajosos e Verdadeiros. Uma abordagem divertida, mas rigorosa, para aprender sobre estimativa de impacto e cau…
  ☆107Updated last year
• lvgalvao / workshop-dw-pagando-pouco
  workshop 03 - como montar um dw pagando pouco
  ☆35Updated 2 years ago