lrs1353281004 / seq2seq_transformers_text_generation
seq_2_seq text generation based on transformers
☆24Updated 4 years ago
Alternatives and similar repositories for seq2seq_transformers_text_generation:
Users that are interested in seq2seq_transformers_text_generation are comparing it to the libraries listed below
- 基于Hmm模型和Viterbi算法实现中文分词及词性标注,使用最大概率算法进行优化。人民日报语料:分词(F1:96.189%);词性标注(F1:97.934%)☆25Updated last year
- 多模型中文cnews新闻文本分类☆54Updated 4 years ago
- 基于pytorch_bert的中文多标签分类☆89Updated 3 years ago
- SimCSE中文语义相似度对比学习模型☆82Updated 2 years ago
- 基于Pytorch+BERT+CRF的NLP序列标注模型,目前包括分词,词性标注,命名实体识别等☆58Updated 2 years ago
- bert_seq2seq的DDP版本,支持bert、roberta、nezha、t5、gpt2等模型,支持seq2seq、ner、关系抽取等任务,无需添加额外代码,轻松启动DDP多卡训练。☆51Updated 2 years ago
- CWS中文分词 HMM BiLSTM+CRF pytorch 细致实现☆47Updated 3 years ago
- CMeEE/CBLUE/NER实体识别☆126Updated 2 years ago
- PyTorch使用BERT进行英语多标签文本分类☆33Updated 2 years ago
- 继续预训练中文bert☆30Updated 3 years ago
- NLP文本增强的两种方式:同义词替换(利用word2vec词表)和回译☆73Updated 3 years ago
- smp ewect code☆76Updated 4 years ago
- 基于pytorch的中文拼写纠错,使用的模型是Bert以及SoftMaskedBert☆31Updated 3 years ago
- A PyTorch implementation of a BiLSTM \ BERT \ Roberta (+ BiLSTM + CRF) model for Chinese Word Segmentation (中文分词) .☆207Updated 2 years ago
- 在SMP2020的微博情绪分类任务上,微调在中文预料上预训练的BERT模型,进行文本分类。☆99Updated 2 years ago
- 基于pytorch+bert的中文文本分类☆82Updated last year
- 基于Bert、Pytorch的中文短文本分类任务☆10Updated 2 years ago
- 该仓库主要记录 NLP 算法工程师相关的顶会论文研读笔记【信息抽取篇】☆25Updated 2 years ago
- 使用BERT-BiLSTM+CRF进行ner任务(pytorch_lightning版)☆43Updated 2 years ago
- 基于pytorch + bert的多标签文本分类(multi label text classification)☆102Updated last year
- 基于BERT的文本多标签多分类☆11Updated 2 years ago
- pytorch实现seq2seq机器翻译算法,附详细注释☆24Updated 3 years ago
- NLP常见任务实现(pytorch版)☆122Updated 4 years ago
- 句子匹配模型,包括无监督的SimCSE、ESimCSE、PromptBERT,和有监督的SBERT、CoSENT。☆98Updated 2 years ago
- 超长文本分类(大于1000字);文档级/篇章级文本分类;主要是解决长距离依赖问题☆126Updated 3 years ago
- 基于Pytorch的文本分类框架,支持TextCNN、Bert、Electra等。☆61Updated last year
- 简洁易用版TinyBert:基于Bert进行知识蒸馏的预训练语言模型☆259Updated 4 years ago
- 中文数据集下SimCSE+ESimCSE的实现☆191Updated 2 years ago
- Bert-Pytorch-Chinese-TextClassification☆27Updated 2 years ago
- 利用传统方法(N-gram,HMM等)、神经网络方法(CNN,LSTM等)和预训练方法(Bert等)的中文分词任务实现【The word segmentation task is realized by using traditional methods (n-gram, …☆32Updated 2 years ago