littleserendipity / ml-ipynb
Andrew Ng机器学习对应Python Jupyter Notebook
☆30Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for ml-ipynb:
Users that are interested in ml-ipynb are comparing it to the libraries listed below
- 《机器学习》（西瓜书）代码实战☆752Updated 4 months ago
- ✔️（持续更新）李沐 【动手学深度学习v2 PyTorch版】课程学习笔记，更正了AccumulateMore笔记的部分错误，从更加初级的角度做了部分内容补充☆116Updated 9 months ago
- Andrew Ng机器学习对应Python Jupyter Notebook☆70Updated 5 years ago
- 机器学习、深度学习的学习路径及知识总结☆1,660Updated 3 weeks ago
- PyTorch入门教程，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/☆2,798Updated this week
- 吴恩达机器学习作业☆537Updated 11 months ago
- ☆4,426Updated 5 months ago
- python数学实验与建模（课件与习题初步解答）☆33Updated 2 years ago
- A Chinese Translation of Stanford CS229 notes 斯坦福机器学习CS229课程讲义的中文翻译☆242Updated 2 years ago
- 研究生数学建模，华为杯数学建模，2021D题（数模之星），乳腺癌，机器学习，数据分析☆301Updated 2 years ago
- 数模美赛材料合集 COMAP MCM/ICM 2025☆192Updated 6 months ago
- 《科研论文配图》组队学习☆76Updated last year
- 此项目为自学数学建模整理的笔记和资料，包括但不限于国赛、研赛及美赛优秀论文，论文排版，按模型分类的论文参考，算法代码，参考书籍，matlab、spss、lingo、latex等各类软件教程......☆78Updated 2 years ago
- 西瓜书，sklearn源码，李航统计学，机器学习实战☆42Updated 4 years ago
- Python 数学建模算法与应用，笔记与代码，按章节整理☆251Updated 5 months ago
- 《动手学深度学习》习题解答，在线阅读地址如下：☆399Updated 7 months ago
- 《神经网络与深度学习》案例与实践☆884Updated 2 years ago
- https://hml.boyuai.com☆392Updated last year
- 学习小土堆的视频，视频链接https://www.bilibili.com/video/BV11P411j7bn?share_source=copy_web☆23Updated 2 years ago
- 最近在学习机器学习，深度学习，自然语言处理，统计学习方法等知识，所以决定自己将学习的相关算法用Python实现一遍，并结合GitHub上相关大牛的代码进行改进，本项目会不断的更新相关算法，欢迎star，fork和关注。 主要包括： 1.吴恩达Andrew Ng老师的…☆94Updated 5 years ago
- 🌟 吴恩达《机器学习》课程作业实现及课件笔记资料☆30Updated 2 years ago
- 《繁凡的深度学习笔记》代码、PDF文件仓库☆181Updated 3 years ago
- 研究生自救指南☆186Updated last year
- 大满贯的场内作文合集☆19Updated 2 years ago
- 数学建模常见模型 及Python实现☆339Updated 4 years ago
- 这是DT-AI的学习路线开源版本，欢迎大家享用！对新手友好☆153Updated 9 months ago
- 温州大学《机器学习》课程资料（代码、课件等）☆1,885Updated last month
- Transformer Encoder PyTorch note☆96Updated last year
- PyTorch tutorials, examples and some books I found 【不定期更新】整理的PyTorch 最新版教程、例子和书籍☆1,282Updated 4 years ago