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文本分类资源汇总，包括深度学习文本分类模型，如SpanBERT、ALBERT、RoBerta、Xlnet、MT-DNN、BERT、TextGCN、MGAN、TextCapsule、SGNN、SGM、LEAM、ULMFiT、DGCNN、ELMo、RAM、DeepMoji、IAN、DPCNN、TopicRNN、LSTMN 、Multi-Task、HAN、CharCNN、Tree-LSTM、DAN、TextRCNN、Paragraph-Vec、TextCNN、DCNN、RNTN、MV-RNN、RAE等，浅层学习模 型，如LightGBM 、SVM、XGboost、Random Forest、C4.5、CART、KNN、NB、HMM等。介绍文本分类数据集，如MR、SST、MPQA、IMDB、Ye…
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- 近年来事件抽取方法总结，包括中文事件抽取、开放域事件抽取、事件数据生成、跨语言事件抽取、小样本事件抽取、零样本事件抽取等类型，DMCNN、FramNet、DLRNN、DBRNN、GCN、DAG-GRU 、JMEE、PLMEE等方法☆775Updated 3 years ago
- Implemention some Baseline Model upon Bert for Text Classification☆693Updated 6 years ago
- 基于Transformers的文本分类☆341Updated 4 years ago
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- including text classifier, language model, pre_trained model, multi_label classifier, text generator, dialogue. etc☆472Updated 5 years ago
- Word2vec, Fasttext, Glove, Elmo, Bert, Flair pre-train Word Embedding☆659Updated 5 years ago
- 基于预训练模型（BERT，BERT-wwm）的文本分类模板，CCF BDCI新闻情感分析A榜4/2735。☆270Updated 5 years ago
- 科大讯飞2020事件抽取挑战赛第一名解决方案&完整事件抽取系统☆539Updated 4 years ago
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- An implement of the paper of EDA for Chinese corpus.中文语料的EDA数据增强工具。NLP数据增强。论文阅读笔记。☆1,382Updated 3 years ago
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- 使用pytorch搭建textCNN实现中文文本分类☆132Updated 6 years ago
- TextClf ：基于Pytorch/Sklearn的文本分类框架，包括逻辑回归、SVM、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、DRNN、DPCNN、Bert等多种模型，通过简单配置即可完成数据处理、模型训练、测试等过程。☆245Updated 2 years ago
- 利用bert预训练的中文模型进行文本分类 数据集中文情感分析语料chnsenticorp☆356Updated 6 years ago
- 基于BI-LSTM+CRF的中文命名实体识别 Pytorch☆406Updated 2 years ago
- bert-bilstm-crf implemented in pytorch for named entity recognition.☆283Updated 4 years ago
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