lietou1986 / xparserLinks
基于纯文本的简历解析桌面版，自带一键安装卸载程序，支持磁盘扫描，后台监控进程自动扫描，支持简历内容抽取，简历解析，解析后结构化存储，识别的文件格式有pdf,word,text,html等
☆42Updated 8 years ago
Alternatives and similar repositories for xparser
Users that are interested in xparser are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- ResumeSDK简历解析 - 中英文简历解析☆36Updated last year
- 天池比赛作品整理。实现从pdf中提取出姓名、出生年月、性别、电话、最高学历、籍贯、落户市县、政治面貌、毕业院校、工作单位、工作内容、职务、项目名称、项目责任、学位、毕业时间、工作时间、项目时间共18个字段。☆116Updated last year
- 基于知识图谱的医学诊断系统。Medical Diagnosis System Based on Knowledge Map.（欢迎Star，🚫禁止Fork）☆347Updated 8 months ago
- 针对企业取证产品，知识图谱的可视化及问答系统。☆17Updated 2 years ago
- 个人实现的基于Django与semantic-ui的语言计算实验平台, 功能包括自然语言综合处理,词语计算,社会热点计算,人物计算,文学画像,职位画像等社会计算功能☆29Updated 7 years ago
- 行业知识图谱，关系抽取，数据清洗，ncov，疫情数据，百科，医疗，保险，汽车，垃圾分类，产业链，投资，高考，行业专家圈子，CXO圈子☆118Updated last year
- 基于开源保险产品数据构建的保险知识图谱及简易问答系统☆39Updated 5 years ago
- ☆21Updated 3 years ago
- 文本自动摘要☆93Updated 2 years ago
- 基于知识图谱的分布式智能医疗诊断系统☆116Updated 6 years ago
- 以Spring Boot框架为载体，通过集成hanLP、neo4j、spark-mllib实现基于电影知识图谱的简易问答系统。☆62Updated 2 years ago
- 医疗语料库。医疗机构名语料库。药品本位码。☆69Updated last year
- 🤖 聊天机器人示例，定制聊天机器人，聊天机器人语料导入导出☆128Updated last year
- 智能客服系统（智能问答）☆119Updated 5 years ago
- 知识图谱问答系统☆87Updated 2 years ago
- 基于Neo4j图数据库构建知识图谱，提供知识图谱的增删改查；基于知识图谱和策略构建智能问答引擎☆99Updated 7 years ago
- 中文、分词、词表、核心词典、事件词表、停用词、敏感词、问答、问答数据、知识图谱、文本语料。☆171Updated 4 years ago
- 限定域问答系统包括：自动构建知识库、问句检索、基于微信平台搭建问答系统。本项目所有代码已开源。用户通过简单配置，可以实现快速自动化搭建一个比较完备的领域知识库。另外，基于微信平台如何通过配置来搭建问答系统，具体操作见readme.txt☆71Updated 8 years ago
- 基于人工智能标记语言 (AIML)和开放域问答(WebQA)的深度智能对话模型☆84Updated 6 years ago
- 基于 Simhash 的论文查重系统☆81Updated 3 years ago
- 智能客服☆108Updated 6 years ago
- 实现了简单的智能问答应用。输入问答列表，训练模型，一个智能智能问答机器人便生成了！☆17Updated 2 years ago
- 基于火力发电厂知识问答库的检索式问答系统/问答系统/对话系统☆57Updated 5 years ago
- 基于Rasa搭建的案件信息问答系统☆133Updated 2 years ago
- 简历解析工具☆39Updated 9 years ago
- 这是一个工具程序集合，方便我们平时对数据进行预处理。针对文本处理的内容较多。包括分词（集成了张华平分词、结巴分词）、文件处理增强（如读取文本到Map中，保存文本到Map）和语料模型（把文档转换成矩阵，就算单词数量等）☆21Updated last year
- 语义理解/口语理解，项目包含有词法分析：中文分词、词性标注、命名实体识别；口语理解：领域分类、槽填充、意图识别。☆183Updated 6 years ago
- 本资源为作者知识图谱实战博客对应资源，采用HTML+D3+JSON搭建电影数据库。该资源也是网易云张老师的学习总结，希望对您有所帮助。文章博客为：https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/87371200☆67Updated 5 years ago
- 基于rasa搭建的电商导购机器人☆68Updated 2 years ago
- 啊哈自然语言处理包，提供包括分词、依存句法分析、语义角色标注、自动摘要、语义相似度计算、LDA 主题预测、词云等服务。☆310Updated last year