基于多模态 Embedding + Zilliz + Qwen 视觉理解的多模态 RAG 系统。支持 **Cohere / DashScope Embedding** 和 **DashScope / OpenRouter LLM** 双引擎切换。上传 PDF，用自然语言提问，系统自动检索最相关的页面并由 AI 生成回答。 与传统 RAG 不同，本系统**不做文本提取和 OCR**，而是直接将 PDF 页面当作图片处理，通过视觉 Embedding 模型编码，完整保留表格、图表、排版、手写批注等所有视觉信息。
☆41May 12, 2026Updated 6 months ago
Alternatives and similar repositories for Multimodal-RAG
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