lhd777 / moive-question-robot-based-on-spark-neo4jLinks
☆39Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for moive-question-robot-based-on-spark-neo4j
Users that are interested in moive-question-robot-based-on-spark-neo4j are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- Python创建Neo4J知识图谱数据库☆155Updated 6 years ago
- 使用python实现一个简单的基于知识图谱的电影问答系统☆268Updated 11 months ago
- ourvision 人工智能教育领域的知识图谱构建☆60Updated 3 years ago
- 基于知识图谱的问答系统☆72Updated 6 years ago
- 基于知识图谱的问答☆304Updated 7 years ago
- 豆瓣书籍,电影类别的知识图谱问答系统☆265Updated 4 years ago
- 知识图谱车音工作项目☆250Updated 7 years ago
- 金融知识图谱构建☆139Updated 6 years ago
- 农业领域知识图谱的构建,包括数据爬取(百度百科)、数据分类、利用结构化数据生成三元组、非结构化数据的分句(LTP),分词(jieba),命名实体识别(LTP)、基于依存句法分析(主谓关系等)的关系抽取和利用neo4j生成可视化知识图谱☆249Updated 5 years ago
- 从模型训练到部署,实战知识图谱(Knowledge Graph)&自然语言处理(NLP)。涉及 Tensorflow, Bert+Bi-LSTM+CRF,Neo4j等 涵盖 Named Entity Recognition,Text Classify,Informatio…☆90Updated 5 years ago
- 基于知识图谱和相似度匹配的肝病智能问答系统☆36Updated 5 years ago
- A trial of kbqa based on bert for NLPCC2016/2017 Task 5 (基于BERT的中文知识库问答实践,代码可跑通)☆270Updated 6 years ago
- 基于豆瓣图书的推荐、知识图谱与知识引擎简单构建neo4j☆267Updated 4 years ago
- 基于知识图谱的问答系统☆136Updated 5 years ago
- CCKS 2020:新冠知识图谱构建与问答评测(四)新冠知识图谱问答评测☆217Updated 4 years ago
- 基于neo4j肝病知识图谱的问答系统☆377Updated 6 years ago
- 周杰伦歌曲信息的知识图谱问答系统☆139Updated 6 years ago
- 知识图谱三元组抽取(实体-关系-实体,实体-属性-属性值)☆106Updated 3 years ago
- 中文关系抽取☆136Updated 6 years ago
- 基于知识库的中文问答系统(biLSTM)☆246Updated 6 years ago
- Code for http://lic2019.ccf.org.cn/kg 信息抽取。使用基于 BERT 的实体抽取和关系抽取的端到端的联合模型。☆288Updated 6 years ago
- 基于知识库的问答:seq2seq模型实践☆356Updated 4 years ago
- 基于知识图谱的中文症状问答系统,前端vue,后端springboot☆203Updated 2 years ago
- 中文医学知识图谱命名实体识别,包括bi-LSTM+CRF,transformer+CRF等模型☆245Updated 6 years ago
- 2019百度的关系抽取比赛,使用Pytorch实现苏神的模型,F1在dev集可达到0.75,联合关系抽取,Joint Relation Extraction.☆315Updated 4 years ago
- 中文知识库问答代码,CCKS2019 CKBQA评测第四名解决方案☆476Updated 4 years ago
- 基于Pytorch和torchtext的知识图谱深度学习框架。☆614Updated 4 years ago
- 基于知识图谱的智能问答机器人☆219Updated 7 years ago
- 将bert模型应用到问答系统中来,一者学习知识图谱的基本操作,二简单搭建问答系统的基本框架,三将词向量、bert模型实践应用☆59Updated 5 years ago
- KBQA based on the NLPCC2016 dataset, including reimplementation of NLPCC2016 best team`s QA.☆317Updated 6 years ago