lartpang / Machine-Deep-Learning
ML/DL学习笔记(基础+论文)
☆271Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for Machine-Deep-Learning:
Users that are interested in Machine-Deep-Learning are comparing it to the libraries listed below
- 记录state-of-art计算机视觉相关论文。☆504Updated 3 years ago
- 计算机视觉算法工程师实习生面试总结 (微软、阿里、商汤、海康、华为、平安offer)☆407Updated 5 years ago
- 《深度学习之PyTorch实战计算机视觉》全书代码☆132Updated 5 years ago
- AI 算法岗简历模板☆621Updated 5 years ago
- 包含机器学习、深度学习、图像处理、c++等视觉算法岗面试必备基础知识☆254Updated 5 years ago
- ☆183Updated 5 years ago
- CV岗常见面试题(欢迎大家补充!!!)☆366Updated 4 years ago
- CV领域实验室、数据库、资源☆236Updated 5 years ago
- 2021秋招 计算机视觉算法岗面经整理——包含实习和校招等 内推整理☆796Updated 3 years ago
- ICCV2019最新录用情况☆321Updated 4 years ago
- CNN可视化、理解CNN☆685Updated 5 years ago
- 中国提供计算机视觉(CV)算法岗位的公司名单,欢迎大家提交issues进行补充☆989Updated 9 months ago
- AI算法岗面试经验汇总☆121Updated 5 years ago
- 项目注释+论文复现+算法竞赛+Pytorch实践+LeetCode☆669Updated 2 months ago
- 2020-2021年计算机视觉综述论文分方向整理☆456Updated 3 years ago
- 七月在线学习整理-深度学习面试100题☆183Updated 6 years ago
- 天池比赛,kaggle等等(Keras/PyTorch实战)☆182Updated 4 years ago
- 🏫DeepLearning学习笔记以及Tensorflow、Pytorch的使用心得笔记。Dr. Sure会不定时往项目中添加他看到的最新的技术,欢迎批评指正。☆425Updated 4 years ago
- 基于视频的目标检测算法研究 华为媒体研究院 图文Caption、OCR识别、图视文多模态理解与生成相关方向工作或实习欢迎咨询 15757172165 https://guanfuchen.github.io/media/hw_zhaopin_20220724_tiny.jp…☆488Updated 6 years ago
- CV 方向论文阅读以及手写代码实现☆111Updated 2 years ago
- study resources of model and engineering☆224Updated last year
- mmdetection源码注释☆659Updated 4 years ago
- 深度学习500问,以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述,以帮助自己及有需要的读者。 全书分为15个章节,近20万字。由于水平有限,书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作,联系sc…☆49Updated 6 years ago
- CVPR 2019 Paper with Code☆640Updated 5 years ago
- CV 论文笔记☆717Updated 3 years ago
- A Guidance on PyTorch Coding Style Based on Kaggle Dogs vs. Cats☆743Updated 4 years ago
- run this repository only depend python2.7 and Pytorch (0.3 or 0.4)☆111Updated 5 years ago
- 船长关于机器学习、计算机视觉和工程技术的总结和分享☆1,236Updated last year
- Deep Learning Interview 深度学习面试题目汇总☆1,098Updated 6 years ago
- personal practice(个人练习,实现了深度学习中的一些算法,包括:四种初始化方法(zero initialize, random initialize, xavier initialize, he initialize),深度神经网络,正则化,dropout,…☆222Updated 6 years ago