kobewl / IntelliFlow-AILinks
基于 Spring Boot 构建的高性能智能对话平台,创新性地实现了多模型混合调度、知识库增强、多轮对话记忆等核心功能。平台已完成与 DeepSeek、文心一言等主流大模型的深度集成,单机日均可处理对话量 10w+。
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- 智能BI,接入chatGPT的数据可视化分析工具,通过智能的数据分析和可视化能力帮助构建数据分析系统☆9Updated last year
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- 基于大模型的多功能聊天机器人工具箱,包括三个主要的工具:1、一个基于LangChain的医疗问答机器人 ,专门针对医疗领域的咨询和问题解答;2、一个基于ChatGLM的文本工具,能够进行文本分类、实体关系抽取和文本匹配,适用于处理复杂的文本信息;3、一个基于GPT-2的全精…☆18Updated last year
- 日志分析产品,该解决方案整合了filebeat、kafka、logstash、elasticsearch、kibana、grafana、elastalert等开源产品,能够实现海量日志实时分析及错误报警,另外还具有日常报表功能☆22Updated 6 years ago
- OpsAgent 是一个基于 LLM (Large Language Model) 的 Kubernetes 集群管理工具,它通过 AI 能力来简化和增强 Kubernetes 的操作和管理。该项目旨在帮助用户更容易地进行集群诊断、安全审计、资源分析和清单生成等操作。☆35Updated last month
- 蜂鸟数据分析平台帮助企业快速完成多数据整合,建立统一数据口径,支持自助式数据准备(ETL), 并提供可视化分析,帮助企业构建贴合自身业务的企业洞察,并将数据决策覆盖各层员工及应用场景☆21Updated 6 years ago
- AssertApi☆11Updated last year
- 在使用AI工具进行深入分析面试岗位需求与应聘者简历的基础上,依据既定标准向应聘 者提出针对性问题。在应聘者完成问题解答后,将对简历内容及面试表现进行全面评估,并提供具体的改进建 议,以助其提升职业竞争力。☆14Updated last year
- dw etl 工具 mysql 增量、全量抽取 to hive. 合并 hive 数据表, 等数据平台清洗工具☆9Updated 8 years ago
- spring cloud集成全渠道在线客服以及后台管理系统,所有微服务之间的消息传递采用区块链技术,持续更新中~~目标是:第一阶段:采用spring cloud微服务搭建后台管理系统第二阶段:集成在线客服,采用netty实现websocket长连接第三阶段:集成h5、微信、…☆17Updated 2 years ago
- 通过lora对deepseek小模型进行微调☆23Updated 7 months ago
- LLMChat 是一个在Java生态下构建的企业级AIGC项目解决方案。它集成了强大的大语言模型(LLM)功能,结合RBAC权限体系,帮助企业快速构建智能客服、AI知识库、AI机器人等应用场景。支持本地私有大模型(如LocalAI/Ollama)、国内公共大模型(如通义千问…☆50Updated 5 months ago
- This smart assistant uses advanced Multi-Agent AI systems, leveraging over 10+ agents working asynchronously to perform 20+ tasks. From d…☆15Updated 5 months ago
- 🧙♂️ Text2SQL 是基于 SpringBoot、MySQL、Vue2 以及 ChatGPT,通过用户输入的表结构和需求,神奇地生成具体的 SQL 语句!用户可以导入数据库和表结构,选择具体的表,生成独特的 SQL 语句。致力于解放开发同学的双手,扎根于更深层次的…☆41Updated last month
- 优亿智能算法平台,包括了各类常用的算法模块,比如图像识别、本文分类、推荐系统等,为各类常用的场景提供算法模型。☆14Updated 8 years ago
- - 由于是实时弹幕,所以需要时时刻刻读取数据库内容,可是大量的ajax请求会影响服务器性能。于是就使用了goeasy第三方实时消息推送框架。 - 弹幕的动态化可以使用jquery的animate动画来实现 - 至于把弹幕消息发送到数据库就更简单了 ,随便一个请求就可以…☆12Updated 6 years ago
- 一个能实现任意动态sql执行、统一管理、异常监控告警的数据查询平台。☆17Updated last year
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- 实现了一整套电商数仓的搭建,包括数据采集平台的搭建,将用户的行为数据分为四层分别分层搭建,并实现业务数据库的分层搭建,针对数据仓库中的数据进行,留存、转化率、复购率、GMV、活跃等报表分析,使用当下主流程数的框架,这个项目采用Apache版本的框架实 现,后续会上传CDH版本…☆52Updated 3 years ago
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