Alternatives and similar repositories for API_CNN_Cell_Identify:

Users that are interested in API_CNN_Cell_Identify are comparing it to the libraries listed below

• kay-cottage / Flask_Keras_Xception_API
  使用Flask+Keras部署的基于Xception神经网络的细胞图像AI医疗辅助识别系统（含简单前端demo）
  ☆64Updated 3 years ago
• Sharpiless / PaddleX-Flask-VUE-demo
  基于PaddleX+Flask开发后端，基于VUE开发前端应用，做一个AI医疗的WEB应用
  ☆170Updated 4 years ago
• pengzhiliang / MRBrainS_seg
  医学图像分割
  ☆88Updated 6 years ago
• RoyceMao / 2D-Ultrasound-detection-and-segmentation
  【医学影像分析】2D超声图像的分割检测（Ultrasound Nerve Segmentation | Kaggle数据集）
  ☆56Updated 6 years ago
• bytesc / Image-Recognition-system
  ✨基于 3D 卷积神经网络(CNN)的阿尔兹海默智能诊断 Web 应用 Alzheimer's Intelligent Diagnosis Web Application based on 3D Convolutional Neural Network and the A…
  ☆84Updated 2 months ago
• Henry-Mike / TianChi2019-lung-CT
  阿里云天池大赛2019——肺部CT多病种智能诊断，参赛代码
  ☆29Updated 5 years ago
• LelandYan / Image_processing
  基于物体轮廓检测和特征提取的木材图像计数模型
  ☆15Updated 2 years ago
• qmh1234567 / skin_disease_two_classification
  pytorch版—使用resnet50迁移学习实现皮肤病图片的二分类
  ☆125Updated 5 years ago
• sucaicai4 / Unet-series-for-Ultrasound-image-segmentation
  使用Unet系列语义分割模型,对超声波图像进行分割诊断.
  ☆39Updated 3 years ago
• Freemanzxp / Image-category-understanding-and-application
  此库为2017-2018年度工程实践项目，主要目的是能够识别图像类别，尤其是医学类，然后在医学类中再进行更为细致的类别识别，以达到医学影像这一垂直领域的应用目的。
  ☆81Updated 4 years ago
• JlexZzz / pytorch-U-Net
  基于卷积神经网络U-Net实现生物医学影像分割，使用pytorch框架实现
  ☆19Updated 3 years ago
• NinjaRabbitOvO / Tongue_diagnosis_Sysytem
  基于深度学习的舌象诊断系统
  ☆49Updated 3 years ago
• TommyZihao / EasyLung
  从X光胸片医疗影像中AI智能识别肺炎及病原体种类的辅助诊断平台，包含网页、微信小程序、APP。
  ☆95Updated 5 years ago
• lawsonliu / LiverCancerClassification
  大数据医疗——肝癌影像AI诊断
  ☆16Updated 6 years ago
• xujinzh / U-Net
  医学图像分割经典深度学习网络Python代码实现
  ☆47Updated 4 years ago
• libo-szu / DIT-
  基于多中心DTI影像的阿尔茨海默病分类竞赛方案。基于多中心DTI影像的阿尔茨海默病分类竞赛分类竞赛依托于首届世界智能医学大会。弥散磁共振影像（DTI）在阿尔茨海默病（Alzheimer's disease, AD）中应用广泛，从DTI影像中提取扩散参数可以用来描述白质结构的…
  ☆12Updated 4 years ago
• bytesc / Image_Recognition_WebGUI
  ✨基于 3D 卷积神经网络(CNN)的阿尔兹海默智能诊断 Web 应用 Alzheimer's Intelligent Diagnosis Web Application based on 3D Convolutional Neural Network and the AD…
  ☆118Updated 2 months ago
• xqtbox / generalImageClassification
  通用的图像分类项目，并以涉黄、涉政、涉恐和普通图片4分类为例。
  ☆131Updated 5 years ago
• linyi0604 / Computer-Vision
  学习计算机视觉的道路上
  ☆39Updated 6 years ago
• tortorish / Pytorch_AlexNet_Mnist
  pytorch实现AlexNet，在mnist数据集上实验，用精确率、召回率等指标评估，并绘制PR、ROC曲线
  ☆20Updated 2 years ago
• ceresOPA / Computer-Vision-System
  本人本科比赛期间开发的机器视觉相关的系统，包括完整的模型训练代码(机器学习代码参考众多大佬的开源项目实现)，同时还含有完整的Web端(Vue)、小程序(Uniapp)、以及后端(FastApi)完整代码
  ☆27Updated 2 years ago
• Ugenteraan / ResNet-50-CBAM-PyTorch
  Implementation of Resnet-50 with and without CBAM in PyTorch v1.8. Implementation tested on Intel Image Classification dataset from https…
  ☆87Updated 3 years ago
• genhao3 / PET
  科大讯飞2020脑PET图像分析和疾病预测---单模型进决赛前五
  ☆39Updated 4 years ago
• xming521 / CTAI
  基于深度学习的肿瘤辅助诊断系统，以图像分割为核心，利用人工智能完成肿瘤区域的识别勾画并提供肿瘤区域的特征来辅助医生进行诊断。有完整的模型构建、后端架设、工业级部署和前端访问功能。TensorRT、PyTorch 、OpenCV 、Flask、Vue
  ☆540Updated 2 months ago
• mrhelloboy / Image-classify-by-using-Django
  这是我用Django框架弄的图像分类.
  ☆23Updated 7 years ago
• daimuuc / Pigmented-skin-disease-automatic-recognition-and-classification-system
  设计并实现了一个基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术的色素性皮肤病自动识别七分类系统。本系统主要由服务端和客户端两个模块组成。服务端基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术实现了对色素性皮肤病自动识别七分类。客户端使用微信小程序和网站(SSM、Springb…
  ☆117Updated 3 years ago
• lilei1128 / pytorch-image-classification
  适合小白入门的图像分类项目，从熟悉到熟练图像分类的流程，搭建自己的分类网络结构以及在pytorch中运用经典的分类网络。
  ☆67Updated 5 years ago
• wangruohan1 / MIS-Papercode-Dataset
  医学图像分割领域的一些论文的代码和数据集
  ☆27Updated last year
• mehhco / pixelove
  开发了一个python应用程序，可以将目标对象图片分割成指定数量的图片（像素），然后通过聚类分析算法得到每张图片（像素）的主色调并与图片库中的图片比对，将图片库中的最接近像素的图片替换原始像素，最终拼接回完整的目标对象图片。此程序最终得到的图像具有很好的视觉效果。
  ☆17Updated 4 years ago
• BioHit / TongeImageDataset
  This tongue image data set contains 300 tongue images. All the images in the data set were acquired by our image acquisition device and t…
  ☆70Updated 10 years ago