inging550 / YOLOV1-pytorchLinks
主干网络替换为了改进的ResNet50
☆22Updated 2 years ago
Alternatives and similar repositories for YOLOV1-pytorch
Users that are interested in YOLOV1-pytorch are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- ☆273Updated 4 years ago
- 这是一个YoloV4-tiny-pytorch的源码,可以用于训练自己的模型。☆823Updated last year
- 这是一个mobilenet-yolov4的库,把yolov4主干网络修改成了mobilenet, 修改了Panet的卷积组成,使参数量大幅度缩小。☆378Updated 2 years ago
- YOLOv5 Series Multi-backbone(TPH-YOLOv5, Ghostnet, ShuffleNetv2, Mobilenetv3Small, EfficientNetLite, PP-LCNet, SwinTransformer YOLO), Mod…☆1,019Updated 3 years ago
- A new version of YOLOv1☆206Updated 2 years ago
- 这是一个efficientdet-pytorch的源码,可以用于训练自己的模型。☆327Updated 2 years ago
- 这是一个centernet-pytorch的源码,可以用于训练自己的模型。☆394Updated 2 years ago
- 这是一个ssd-pytorch的源码,可以用于训练自己的模型。☆727Updated 2 years ago
- ☆587Updated 3 years ago
- 一个基于yolov5-5.0的中文注释版本!☆675Updated 3 years ago
- 这是一个yolov7-tiny-pytorch的源码,可以用于训练自己的模型。☆213Updated 2 years ago
- yolov5 prune,Support V2, V3, V4 and V6 versions of yolov5☆584Updated 3 years ago
- YOLO Tutorial☆207Updated last year
- 这是一个yolox-pytorch的源码,可以用于训练自己的模型。☆940Updated 2 years ago
- 目标检测数据集制作:VOC,COCO,YOLO等常用数据集格式的制作和互相转换脚本☆470Updated 4 years ago
- 这是一个yolov5-v6.1-pytorch的源码,可以用于训练自己的模型。☆131Updated 2 years ago
- ☆179Updated 2 years ago
- 这是一个faster-rcnn的pytorch实现的库,可以利用voc数据集格式的数据进行训练。☆1,805Updated 2 years ago
- 这是一个retinanet-pytorch的源码,可以用于训练自己的模型。☆195Updated 2 years ago
- ☆138Updated 3 years ago
- 这是一个yolo3-pytorch的源码,可以用于训练自己的模型。☆2,101Updated last year
- 这是一个yolov8-pytorch的仓库,可以用于训练自己的数据集。☆935Updated 2 years ago
- 这是一个DETR-pytorch的仓库,可以训练自己的数据集☆213Updated 2 years ago
- 这是一个efficientnet-yolo3-pytorch的源码,将yolov3的主干特征提取网络修改成了efficientnet☆149Updated 2 years ago
- YOLOv5 in TF2 > TFLite > ONNX > TensorRT☆387Updated 3 years ago
- 规范化管理labelme数据集并生成coco数据集☆85Updated 5 years ago
- ☆749Updated 2 years ago
- mobilev2-yolov5s剪枝、蒸馏,支持ncnn,tensorRT部署。ultra-light but better performence!☆856Updated 3 years ago
- YOLOv1-from-scratch☆55Updated 4 years ago
- YOLO Magic🪄 is an extension based on Ultralytics' YOLOv5, designed to provide more powerful functionality and simpler operations for vis…☆513Updated last year