Alternatives and similar repositories for python-sandbox

Users that are interested in python-sandbox are comparing it to the libraries listed below

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  効果検証入門のコードをPythonで実装しました。
  ☆19Updated 5 years ago
• nekoumei / cibook-python
  ☆55Updated 4 years ago
• ozt-ca / tjo.hatenablog.samples
  Samples for tjo.hatenablog
  ☆70Updated last week
• HOXOMInc / feature-engineering-book
  『機械学習のための特徴量エンジニアリング』のサンプルコード集
  ☆85Updated 5 years ago
• hamukazu / commentary_mlessence
  ☆13Updated 4 years ago
• ghmagazine / cibook
  ☆113Updated last year
• uehara1414 / japanize-matplotlib
  install & import するだけで matplotlib を日本語表示対応させる
  ☆197Updated last year
• KAMONOHASHI / kamonohashi
  AI開発プラットフォームKAMONOHASHI
  ☆86Updated 2 years ago
• vaaaaanquish / nishika_akutagawa_2nd_prize
  nishika akutagawa compedition 2nd prize : https://www.nishika.com/competitions/1/summary
  ☆26Updated 5 years ago
• amaotone / kaggle-memo
  Tips for data science competitions (e.g. Kaggle, SIGNATE)
  ☆56Updated 5 years ago
• GINK03 / GIZYUTSUSHOTEN-08
  技術書典8用の資料とmarkdown（コロナで中止）
  ☆45Updated 5 years ago
• m3dev / redshells
  Machine learning tasks which are used with data pipeline library "luigi" and its wrapper "gokart".
  ☆44Updated last year
• masatakashiwagi / mlops-practices
  This repository is a collection of MLOps case studies.
  ☆36Updated 2 years ago
• recsyslab / recsys-python
  ☆94Updated 3 months ago
• asakura-data-science / finance
  ☆21Updated 3 years ago
• upura / ayniy
  Ayniy, All You Need is YAML
  ☆52Updated 2 years ago
• shiba6v / shape_commentator
  多次元配列の属性情報を実行時に取得してコメントに書き足すツール
  ☆69Updated 2 years ago
• ghmagazine / awesomebook
  ☆142Updated 6 years ago
• iwanami-datascience / vol3
  ☆14Updated 9 years ago
• tkm2261 / kaggler_ja_slack_archiver
  Slack log archive system and veiwer on GAE
  ☆42Updated 6 years ago
• yagays / ja-timex
  自然言語で書かれた時間情報表現を抽出/規格化するルールベースの解析器
  ☆140Updated 6 months ago
• chainer / tutorials
  Introduction to Deep Learning: Chainer Tutorials
  ☆93Updated 2 years ago
• m3dev / gokart
  Gokart solves reproducibility, task dependencies, constraints of good code, and ease of use for Machine Learning Pipeline.
  ☆332Updated last month
• ninopira / weekly_ninopira
  ☆26Updated 4 years ago
• ghmagazine / ml_design_book
  ☆49Updated 3 years ago
• takapy0210 / ml_pipeline
  データ分析コンペの学習・推論パイプライン
  ☆36Updated 5 years ago
• Lalcs / jpholiday
  日本の祝日を取得するライブラリ
  ☆227Updated last month
• python-nlp-book / python-nlp-book
  ディープラーニングによる自然言語処理（共立出版）のサポートページです
  ☆10Updated 2 years ago
• ohmsha / PyOptBook
  岩永二郎・石原響太・西村直樹・田中一樹 共著『Pythonではじめる数理最適化－ケーススタディでモデリングのスキルを身につけよう－』（オーム社、2021年）のサポートページです。
  ☆158Updated last year
• aws-sagemaker-jp / awesome-studio-lab-jp
  SageMaker Studio Labの教材を紹介するリポジトリ。
  ☆98Updated last year