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- 专为AIPC设计，致力于打破传统教育的局限，通过一个集成化的本地大模型应用平台，提供AI助教、互动问答、智能出题、教学大纲与思维导图生成 以及代码助手功能等个性化学习与教学体验，为学生与教师创造前所未有的教学与学习体验。☆52Updated last year
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- LLM + MCP + RAG = Magic☆294Updated 3 months ago
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- 在本项目中模拟健康档案私有知识库构建和检索全流程，通过一份代码实现了同时支持多种大模型（如OpenAI、阿里通义千问等）的RAG （检索增强生成）功能:(1)离线步骤:文档加载->文档切分->向量化->灌入向量数据库；在线步骤:获取用户问题->用户问题向量化->检索向量数据库…☆149Updated 10 months ago
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- 使用LangGraph+DeepSeek-R1+FastAPI+Gradio实现一个带有记忆功能的流量包推荐智能客服web端用例,同时也支持gpt大模型、国产大模型(OneApi方式)、Ollama本地开源大模型、阿里通义千问大模型☆197Updated 3 months ago
- 本项目旨在分享人工智能相关应用技术以及实战经验，包括大模型、语音合成、数字人、图像生成等。☆245Updated 9 months ago
- 赛博医生项目——”赛博华佗“，基于多模态大模型的多功能智能体，一键搭建本地多模态大模型。接入医疗健康相关的知识图谱和知识库后可以进行疾病初诊，病历分析，专业知识问答等功能，成为你的私人医生。赛博华佗项目能帮助实现医疗资源的跨地域传播，让更多人借助大模型改善健康水平。"Cyb…☆184Updated 4 months ago
- 《赋范大模型技术社区》是针对各阶大模型学习者量身打造的基于各类大模型，包括环境设置、本地部署、高效微调、开发实战等技能在内的全流程指导！☆481Updated last week
- Practice to LLM.☆1,771Updated last month
- Ragflow-Plus 是 Ragflow 的二次开发版本，使其更为简洁实用☆722Updated last week
- AgentX 致力于让小白也能无门槛通过自然语言打造属于自己的 Agent。AgentX 采用了自研 MCP 网关，模型高可用组件打造高可用☆153Updated this week
- Implementation of all RAG techniques in a simpler way（以简单的方式实现所有 RAG 技术）☆198Updated 2 months ago
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- 一个基于langchain实现RAG的简单示例☆523Updated last month
- 大模型LLM，RAG实战☆124Updated 7 months ago
- 本项目旨在提供一个微调酒店推荐垂直领域大模型并应用的完整闭环案例作为大家的参考案例。本项目使用的基础大模型为Qwen2.5-7B-Instruct。项目特色:完整的垂直应用案例闭环、项目源码剖析开源共享、详实的图文指导手册、手把手全流程实操演示视频☆53Updated 2 months ago
- 一个轻量级、支持全链路且易于二次开发的大模型应用项目(Large Model Data Assistant) 支持DeepSeek/Qwen2.5等大模型 基于 Dify 、Ollama&Vllm、Sanic 和 Text2SQL 📊 等技术构建的一站式大模型应用开发项目…☆861Updated last week
- 本项目设计了一个基于 RAG 与大模型技术的医疗问答系统，利用 DiseaseKG 数据集与 Neo4j 构 建知识图谱，结合 BERT 的命名实体识别和 34b 大模型的意图识别，通过精确的知识检索和问答生成， 提升系统在医疗咨询中的性能，解决大模型在医疗领域应用的可…☆735Updated last year
- LvBan恣行-AI旅游助手 ，您的专属旅行伙伴！我们致力于为您提供个性化的旅行规划、陪伴和分享服务，让您的旅程充满乐趣并留下难忘回忆。☆108Updated 8 months ago
- 一个简单的多模态RAG项目☆147Updated 2 months ago
- 提供了一种gpt大模型平替解决方案实现利用非gpt大模型去使用Graphrag，支持多类型大模型如本地大模型(Ollama)、阿里云通义千问、百度文心千帆、智谱ChatGML、讯飞星火认知、Ollama、Moonshot AI、Google Gemini等。示例代码使用阿里…☆325Updated 8 months ago
- 手把手带你从0到1实现大模型agent☆116Updated last year
- RAG-QA-Generator 是一个用于检索增强生成（RAG）系统的自动化知识库构建与管理工具。该工具通过读取文档数据，利用大规模语言模型生成高质量的问答对（QA对），并将这些数据插入数据库中，实现RAG系统知识库的自动化构建和管理。☆205Updated 6 months ago
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- 使用GPT + RAG项目实战经验总结☆37Updated last year
- 拼好RAG：手搓并融合了GraphRAG、LightRAG、Neo4j-llm-graph-builder进行知识图谱构建以及搜索；整合DeepSearch技术实现私域RAG的推理；自制针对GraphRAG的评估框架| Integrate GraphRAG, LightRA…☆900Updated this week
- 基于 KelvinQiu802/llm-mcp-rag 的 Python 实现版本，用于学习和实践 LLM、MCP 和 RAG 技术☆98Updated 3 months ago