freQuensy23-coder / ML_roadmapLinks
комплексное руководство по машинному обучению (ML) и обработке естественного языка (NLP). Этот проект предназначен для студентов технических вузов, изучающих ML, а также для тех, кто стремится стать специалистом в области ML и NLP.
☆28Updated 10 months ago
Alternatives and similar repositories for ML_roadmap
Users that are interested in ML_roadmap are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- ☆368Updated 8 months ago
- The tiniest sentence encoder for Russian language☆231Updated 11 months ago
- Materials of transformers lecture course☆115Updated 3 weeks ago
- math for data science [russian]☆47Updated 10 months ago
- Language modeling and instruction tuning for Russian☆467Updated 10 months ago
- Книга "Машинное обучение и анализ данных"☆226Updated 10 months ago
- Course on MLOps by girafe.ai team☆83Updated 2 months ago
- 100 упражнений по numpy версия на русском☆165Updated last year
- Materials of 2 years Master's level program in Machine Learning and Software Engineering☆22Updated last year
- NLP course, MIPT☆43Updated 3 years ago
- Recommender Systems course☆31Updated 2 months ago
- Подборка ресурсов открытых данных, ориентированная на использование в странах СНГ, или если вы делаете продукт и исследование про страны …☆73Updated 3 years ago
- Home assignments for data science positions☆50Updated 4 years ago
- ☆176Updated last month
- deep learning with pytorch (russian)☆95Updated last year
- Лекции и материалы по курсу "Математические методы анализа текстов" осеннего семестра 2020 года для студентов кафедры ММП, ВМК МГУ и кафе…☆32Updated 4 years ago
- ☆26Updated last year
- Python lectures and tasks for MIPT and MSU students (in russian)☆136Updated last month
- Небольшие авторские книги / учебные пособия / инструкции☆23Updated 5 months ago
- Семинары А.В. Грабового к лекционному курсу К.В. Воронцова.☆359Updated last month
- ☆65Updated 9 months ago
- Natural Language Processing course for MSAI program☆66Updated last month
- Learn how to design and implement effective Machine Learning systems from start to finish.☆246Updated 8 months ago
- Материалы курса на Stepik "Нейронные сети и обработка текста"☆184Updated last year
- Курс "Глубокое обучение (Deep Learning)" (ВМК, МГУ имени М.В. Ломоносова)☆493Updated 2 years ago
- ☆100Updated 3 years ago
- Курс по машинному обучению для 3 курса факультета ВМК МГУ, 2021/2022☆76Updated 3 years ago
- ⚡ Набор решений для разработки LLM-приложений на русском языке с поддержкой GigaChat ⚡☆445Updated 3 weeks ago
- ☆83Updated last year
- Repo for https://t.me/shad_prep☆355Updated 3 years ago