Alternatives and similar repositories for ml_investment

Users that are interested in ml_investment are comparing it to the libraries listed below

• smirnovevgeny / AlfaBattle2.0
  ☆65Updated 3 years ago
• NameArtem / deployml_course
  Репозиторий для открытого курса «Промышленная эксплуатация моделей машинного обучения»
  ☆96Updated 2 years ago
• DmitrySerg / otus-public
  Открытые материалы моих куров по машинному обучению на OTUS
  ☆37Updated last year
• sberbank-ai-lab / pytorch-lifestream
  A library built upon PyTorch for building embeddings on discrete event sequences using self-supervision
  ☆93Updated 3 years ago
• zyfra / ebonite
  machine learning lifecycle framework
  ☆201Updated 3 years ago
• Laggg / ml-bots-surviv.io
  RL based agent for browser-based multiplayer battle royale game «surviv.io»
  ☆51Updated 3 years ago
• data-mining-in-action / DMIA_Industry_2019_Autumn
  ☆21Updated 4 years ago
• data-mining-in-action / DMIA_ProductionML_2021_Spring
  Репозиторий направления Production ML, весна 2021
  ☆53Updated 4 years ago
• Dyakonov / PZAD
  Курс "Прикладные задачи анализа данных" (ВМК, МГУ имени М.В. Ломоносова)
  ☆324Updated 3 years ago
• MobileTeleSystems / Ambrosia
  Ambrosia is a Python library for A/B tests design, split and result measurement
  ☆239Updated 2 years ago
• Dyakonov / ml_hacks
  Приёмы в машинном обучении
  ☆201Updated last year
• catalyst-team / dl-course
  Deep Learning with Catalyst
  ☆301Updated 4 years ago
• mmta-team / mmta_fall_2020
  Лекции и материалы по курсу "Математические методы анализа текстов" осеннего семестра 2020 года для студентов кафедры ММП, ВМК МГУ и кафе…
  ☆34Updated 5 years ago
• alex-sokolov2011 / 100_Numpy_exercises_Rus_ver
  100 упражнений по NumPy (версия на русском)
  ☆164Updated last year
• Dyakonov / python_hacks
  Приёмы при написании python-программ
  ☆83Updated last year
• datagym-ru / retailhero-recomender-baseline
  Бэйслайн к задаче RetailHero.ai/#2 от @geffy 💪
  ☆108Updated 5 years ago
• FortsAndMills / RL-Theory-book
  Reinforcement learning theory book about foundations of deep RL algorithms with proofs.
  ☆339Updated 7 months ago
• qnbhd / mljet
  Minimalistic ML-models auto deployment tool
  ☆67Updated this week
• Gewissta / Data_Preprocessing_in_Python
  Программный код к книге "Предварительная подготовка данных в Python"
  ☆39Updated 2 years ago
• WLM1ke / poptimizer
  Оптимизация долгосрочного портфеля акций
  ☆163Updated last week
• esokolov / ml-minor-hse
  ☆77Updated 5 years ago
• feldlime / RecoServiceTemplate
  ☆16Updated last year
• DBusAI / PyTorchChallenge
  10 tasks with 3 exercises each based on PyTorch
  ☆106Updated 5 years ago
• data-mining-in-action / DMIA_Base_2019_Spring
  ☆27Updated 6 years ago
• a-milenkin / MKB_hack
  ☆15Updated 3 years ago
• aizakharov94 / AlfaBattle_task2
  ☆43Updated 4 years ago
• DimaLunin / AB_lifehacks
  All code examples from article ...
  ☆41Updated last year
• mlrepa / meetups
  Content for ML REPA MeetUps
  ☆30Updated 5 years ago
• sberbank-ai / ai-journey-2019
  Материалы соревнования AI Journey 2019
  ☆22Updated 3 years ago
• deeppavlov / dlschl
  ☆110Updated 7 years ago