Alternatives and similar repositories for ml_investment:

Users that are interested in ml_investment are comparing it to the libraries listed below

• NameArtem / deployml_course
  Репозиторий для открытого курса «Промышленная эксплуатация моделей машинного обучения»
  ☆97Updated last year
• alex-sokolov2011 / 100_Numpy_exercises_Rus_ver
  100 упражнений по numpy версия на русском
  ☆161Updated 11 months ago
• Dyakonov / ml_hacks
  Приёмы в машинном обучении
  ☆195Updated 10 months ago
• WLM1ke / poptimizer
  Оптимизация долгосрочного портфеля акций
  ☆154Updated this week
• sberbank-ai-lab / pytorch-lifestream
  A library built upon PyTorch for building embeddings on discrete event sequences using self-supervision
  ☆91Updated 2 years ago
• ml-mipt / ml-mipt-part1
  Old materials of ML course at MIPT 20..-2018
  ☆63Updated 5 years ago
• Dyakonov / PZAD
  Курс "Прикладные задачи анализа данных" (ВМК, МГУ имени М.В. Ломоносова)
  ☆298Updated 2 years ago
• esokolov / ml-minor-hse
  ☆73Updated 4 years ago
• MobileTeleSystems / Ambrosia
  Ambrosia is a Python library for A/B tests design, split and result measurement
  ☆227Updated last year
• Dyakonov / IML
  Курс "Введение в машинное обучение" (ВМК, МГУ имени М.В. Ломоносова)
  ☆70Updated 2 years ago
• hse-ds / iad-applied-ds
  ☆150Updated 6 months ago
• smirnovevgeny / AlfaBattle2.0
  ☆64Updated 2 years ago
• data-mining-in-action / DMIA_Industry_2019_Autumn
  ☆21Updated 3 years ago
• bdemeshev / pr201
  Probability theory and statistics seminars in hse (russian language)
  ☆48Updated 3 years ago
• maxis42 / Machine-Learning-and-Data-Analysis-Coursera-Yandex-MIPT
  Machine Learning and Data Analysis Coursera Specialization from Yandex and MIPT
  ☆173Updated last year
• DmitrySerg / otus-public
  Открытые материалы моих куров по машинному обучению на OTUS
  ☆37Updated 4 months ago
• Dyakonov / MLDM_BOOK
  Книга "Машинное обучение и анализ данных"
  ☆193Updated 4 months ago
• kolya95 / AccentureDSTestCase
  Тестовое задание для DS в Accenture Moscow (2020 год)
  ☆7Updated 4 years ago
• Dyakonov / python_hacks
  Приёмы при написании python-программ
  ☆79Updated 6 months ago
• data-mining-in-action / DMIA_ProductionML_2021_Spring
  Репозиторий направления Production ML, весна 2021
  ☆53Updated 3 years ago
• zyfra / ebonite
  machine learning lifecycle framework
  ☆199Updated 2 years ago
• sic-rus-ai / stepik-dl-nlp
  Материалы курса на Stepik "Нейронные сети и обработка текста"
  ☆173Updated 9 months ago
• mmta-team / mmta_fall_2020
  Лекции и материалы по курсу "Математические методы анализа текстов" осеннего семестра 2020 года для студентов кафедры ММП, ВМК МГУ и кафе…
  ☆30Updated 4 years ago
• SergeyShk / ruTS
  Библиотека для извлечения статистик из текстов на русском языке.
  ☆104Updated last year
• data-mining-in-action / DMIA_Base_2021_Spring
  ☆11Updated 3 years ago
• kolmogorov-lab / abacus
  ABacus: fast hypothesis testing and experiment design solution
  ☆46Updated 7 months ago
• Yorko / dl_in_nlp_deeppavlov_cs224n_spring2020
  "Deep Learning in Natural Language Processing" - a course by DeepPavlov built on top of Stanford's cs224n
  ☆101Updated 3 years ago
• bdemeshev / probability_dna
  The best problems on elementary probability. The DNA of our probability culture :)
  ☆35Updated last year
• FUlyankin / matstat_lec
  Лекции по матстату на русском
  ☆36Updated 2 years ago
• FortsAndMills / RL-Theory-book
  Reinforcement learning theory book about foundations of deep RL algorithms with proofs.
  ☆294Updated last month