echonoshy / tingshuLinks
Tingshu 听舒 ｜ Bringing the author’s voice directly to you
☆32Updated last year
Alternatives and similar repositories for tingshu
Users that are interested in tingshu are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- Practice to LLM.☆2,080Updated last month
- d.va | 一款基于大模型优化的端到端多人TTS引擎☆69Updated 2 months ago
- 一个基于langchain实现RAG的简单示例☆595Updated 6 months ago
- 《赋范大模型技术社区》是针对各阶大模型学习者量身打造的基于各类大模型，包括环境设置、本地部署、高效微调、开发实战等技能在内的全流程指导！☆799Updated 2 months ago
- 李白 作为唐代杰出诗人，其诗歌作品在中国文学史上具有重要地位。近年来，随着数字技术和人工智能的快速发展，传统文化普及推广的形式也面临着创新与变革。国内外对于李白诗歌的研究虽已相当深入，但在数字化、智能化普及方面仍存在不足。因此，本项目旨在通过构建李白知识图谱，结合大模…☆1,853Updated 5 months ago
- Quick Start for Large Language Models (Theoretical Learning and Practical Fine-tuning) 大语言模型快速入门（理论学习与微调实战）☆991Updated 6 months ago
- ChatPPT 是一个基于多模态 AI 技术的智能助手，旨在提升企业办公自动化流程的效率。它能够处理语音、图像和文本等多种输入形式，通过精确的提示工程和强大的自然语言处理能力，为用户生成高质量的 PowerPoint 演示文稿。ChatPPT 不仅简化了信息收集和内容创作过…☆157Updated 2 weeks ago
- 复现大模型相关算法及一些学习记录☆2,745Updated this week
- 极客时间RAG训练营，RAG 10大组件全面拆解，4个实操项目吃透 RAG 全流程。正如刘焕勇老师所言：RAG的落地，往往是面向业务做RAG，而不是反过来面向RAG做业务。这就是为什么我们需要针对不同场景、不同问题做针对性的调整 、优化和定制化。魔鬼全在细节中，我们深入进去探…☆554Updated 5 months ago
- 异步图书：《大模型应用开发 动手做AI Agent》 - 这是一些非常简单的入门示例，重在引导新手入门，目前LLM开发领域发展很快，本书只是一个提纲挈领。更多的示例和代码大家可以去OpenAI Cookbook, LangChain Example中去挖掘。☆443Updated last month
- [RAG训练营] u.geekbang.org/subject/airag/1009927 这是我用Cursor自行制作的RAG Framework，好处是可以掌控RAG每一个环节的教学细节。☆83Updated 2 months ago
- ChatGPT Prompt Engineering for Developers Jupyter Notebook. 《给开发者的 ChatGPT 提示工程》学习笔记。 #ChatGPT #Prompt #Prompts #Prompt-Engineering #Prom…☆44Updated 2 years ago
- 这个项目是一个Jupyter notebook的集合，专门用于学习和探索LangChain框架。☆402Updated last year
- 提供了一种gpt大模型平替解决方案实现利用非gpt大模型去使用Graphrag，支持多类型大模型如本地大模型(Ollama)、阿里云通义千问、百度文心千帆、智谱ChatGML、讯飞星火认知、Ollama、Moonshot AI、Google Gemini等。示例代码使用阿里…☆411Updated last year
- 从零实现一个 llama3 中文版☆1,000Updated last year
- ☆1,239Updated 3 months ago
- ☆491Updated last year
- “AI-Compass”将为社区指引在 AI 技术海洋中航行的方向，无论你是初学者还是进阶开发者，都能在这里找到通往 AI 各大方向的路径。旨在帮助开发者系统性地了解 AI 的核心概念、主流技术、前沿趋势，并通过实践掌握从理论到落地的全过程。☆468Updated 2 weeks ago
- 《大模型项目实战：多领域智能应用开发》配套资源☆214Updated last month
- 一个适合学习、使用、自主扩展的RAG【检索增强生成】系统！可联网做AI搜索☆522Updated last year
- 使用LangGraph+DeepSeek-R1+FastAPI+Gradio实现一个带有记忆功能的流量包推荐智能客服web端用例,同时也支持gpt大模型、国产大模型(OneApi方式)、Ollama本地开源大模型、阿里通义千问大模型☆381Updated 8 months ago
- GitHub Sentinel 是专为大模型（LLMs）时代打造的智能信息检索和高价值内容挖掘 AI Agent。它面向那些需要高频次、大量信息获取的用户，特别是开源爱好者、个人开发者和投资人等。GitHub Sentinel 不仅能帮助用户自动跟踪和分析 GitHub 开…☆345Updated 6 months ago
- 本项目旨在分享人工智能相关应用技术以及实战经验，包括大模型、语音合成、数字人、图像生成等。☆273Updated last year
- Examples and guides for using the GLM APIs☆877Updated 3 months ago
- MCP实战☆97Updated 5 months ago
- 基于RAG的私有知识库问答系统☆399Updated last year
- the resources about the application based on LLM with RAG pattern☆1,603Updated last week
- RAG-QA-Generator 是一个用于检索增强生成（RAG）系统的自动化知识库构建与管理工具。该工具通过读取文档数据，利用大规模语言模型生成高质量的问答对（QA对），并将这些数据插入数据库中，实现RAG系统知识库的自动化构建和管理。☆255Updated last year
- 本项目为书籍《大模型RAG实战》的代码以及资料汇总。☆265Updated last year
- ☆222Updated last year