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《深度学习图像识别技术：基于TensorFlow Object Detection API和Intel OpenVINO》
☆45Updated 4 years ago
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- 用opencv的dnn模块实现Yolo-Fastest的目标检测☆52Updated 4 years ago
- 使用ONNXRuntime部署阿里达摩院开源DAMO-YOLO目标检测，一共包含27个onnx模型，依然是包含了C++和Python两个版本的程序☆35Updated 3 years ago
- 钢筋数量识别 baseline 0.98336☆86Updated 2 years ago
- 使用OpenCV部署YOLOX，支持YOLOX-S、YOLOX-M、YOLOX-L、YOLOX-X、YOLOX-Darknet53五种结构，包含C++和Python两种版本的程序☆158Updated 4 years ago
- win10 vs2017 qt_demo yolov4☆143Updated 5 years ago
- OpenCV加载onnx实现SSD,YOLOV3,YOLOV5的推理☆24Updated 4 years ago
- nanodet int8 量化，实测推理2ms一帧！☆37Updated 4 years ago
- ☆25Updated 6 years ago
- 用opencv部署nanodet目标检测，包含C++和Python两种版本程序的实现☆107Updated 4 years ago
- 分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署多任务的yolov5目标检测+语义分割，包含C++和Python两个版本的程序☆30Updated 3 years ago
- 使用OpenCV部署FastestDet，包含C++和Python两种版本的程序。模型文件不超过1M☆42Updated 3 years ago
- Intelligent monitoring of escalator.Function including traffic statistics,passenger retention detection and large object retention detect…☆26Updated last year
- 使用opencv的dnn模块做YOLObile的目标检测☆17Updated 4 years ago
- 用opencv的dnn模块做yolov5目标检测，包含C++和Python两个版本的程序，优化后的☆115Updated 3 years ago
- 借助于Ascend310 AI处理器完成深度学习算法部署任务，应用背景为变电站电力巡检，基于YOLO v4算法模型对常见电力巡检目标进行检测，并充分利用Ascend310提供的DVPP等硬件支持能力来完成流媒体的传输、处理等任务，并对系统性能做出一定的优化。☆30Updated 4 years ago
- yolov5检测人脸和关键点，只依赖opencv库就可以运行，程序包含C++和Python两个版本的☆64Updated 4 years ago
- 使用ONNXRuntime部署PicoDet目标检测，包含C++和Python两个版本的程序☆30Updated 3 years ago
- OpenVINO demo & Convert to OpenVINO IR ==完整又详细的Pytorch到OpenVINO转换流程 ><不点进来看看吗☆92Updated 2 years ago
- 分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署YOLOV6目标检测，包含C++和Python两个版本的程序☆66Updated 3 years ago
- 一种适合工业级应用的基于深度学习的实时人脸检测与识别算法的C++实现，仅仅只依赖opencv库☆52Updated 3 years ago
- ADAS app, for driving safty .YOLOX tiny + lane detection on Android with 15 FPS!☆20Updated 4 years ago
- 使用ONNXRuntime部署PP-YOLOE目标检测，支持PP-YOLOE-s、PP-YOLOE-m、PP-YOLOE-l、PP-YOLOE-x四种结构，包含C++和Python两个版本的程序☆21Updated 3 years ago
- Darknet(AB版)框架源码解析：详尽的中文注释(逐句)和原理分析！☆74Updated 4 years ago
- 使用ONNXRuntime部署anchor-free系列的YOLOR，包含C++和Python两种版本的程序☆41Updated 4 years ago
- Implimentation of YOLOv5 and DeepSort in Pytorch for object tracking☆88Updated 3 years ago
- 分别使用OpenCV，ONNXRuntime部署yolov5不规则四边形目标检测，包含C++和Python两个版本的程序☆28Updated 3 years ago
- Using CPU to test model☆32Updated 4 years ago
- 手摸手 美团 YOLOv6模型训练和TensorRT端到端部署方案教程☆34Updated 3 years ago
- 学习yolo算法和rknn框架☆36Updated 4 years ago
- Include mobilenet series (v1,v2,v3...) and yolo series (yolov3,yolov4,...)☆38Updated 3 years ago