ded42r / google-rules-of-machine-learning-rusLinks
Перевод руководства Мартина Зинкевича "Правила машинного обучения"
☆17Updated 7 years ago
Alternatives and similar repositories for google-rules-of-machine-learning-rus
Users that are interested in google-rules-of-machine-learning-rus are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- ☆28Updated 2 years ago
- Rule-based facts extraction for Russian language☆327Updated 2 years ago
- Программирование на языке Python для сбора и анализа данных (НИУ ВШЭ)☆60Updated 4 years ago
- Репозиторий для открытого курса «Промышленная эксплуатация моделей машинного обучения»☆95Updated last year
- Sentiment analysis library for russian language☆319Updated 2 years ago
- Links to Russian corpora + Python functions for loading and parsing☆308Updated 2 years ago
- Материалы курса "Методы оптимизации ХТС"☆14Updated 9 years ago
- Материалы курса на Stepik "Нейронные сети и обработка текста"☆187Updated last year
- Введение в машинное обучение. Курс от ВШЭ и ШАД на coursera.org☆221Updated 6 years ago
- Курс "Прикладные задачи анализа данных" (ВМК, МГУ имени М.В. Ломоносова)☆319Updated 3 years ago
- ☆110Updated 7 years ago
- Deep Learning based NLP modeling for Russian language☆239Updated 2 years ago
- Machine Learning course for schoolchildren, MIPT School of Applied Mathematics and Informatics☆43Updated 7 years ago
- Rule-based token, sentence segmentation for Russian language☆276Updated 2 years ago
- Compact high quality word embeddings for Russian language☆206Updated 2 years ago
- Python client for MLflow REST API☆36Updated last year
- Framework for create performance-efficient prediction☆204Updated 2 months ago
- Классик AI: Cоревнование по стихотворному Искуственному Интеллекту☆44Updated 7 years ago
- Материалы курса Deep Learning на пальцах☆412Updated 3 years ago
- Web Development Lectures [RU]☆10Updated 8 years ago
- Ambrosia is a Python library for A/B tests design, split and result measurement☆236Updated 2 years ago
- Математика и Python для анализа данных☆42Updated 7 years ago
- ☆65Updated 3 years ago
- Приёмы при написании python-программ☆83Updated last year
- Приёмы в машинном обучении☆200Updated last year
- Специализация «Машинное обучение и анализ данных»☆312Updated 7 years ago
- Russian language models for spaCy☆241Updated 4 years ago
- Конспекты и примеры из специализации "Машинное обучение и анализ данных" от Yandex Data Factory и MIPT на Coursera☆67Updated 8 years ago
- A Python wrapper of the Yandex Mystem 3.1 morphological analyzer (http://api.yandex.ru/mystem). The original tool is shipped as a binary …☆296Updated 3 years ago
- Открытые лингвистические датасеты: тональный словарь русского языка КартаСловСент, датасет по семантике, ассоциативный граф и датасет по …☆370Updated 3 years ago