cszpf / Intelligent-Shopping-guide-Agent
简易版任务型对话系统
☆17Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for Intelligent-Shopping-guide-Agent:
Users that are interested in Intelligent-Shopping-guide-Agent are comparing it to the libraries listed below
- 中国中文信息学会社会媒体处理专业委员会举办的2019届中文人机对话之自然语言理解竞赛☆74Updated 4 years ago
- implementation SlotGated SLU model for keras☆34Updated 3 years ago
- SMP2018中文人机对话技术评测(ECDT)☆47Updated 6 years ago
- 使用bert做领域分类、意图识别和槽位填充任务☆75Updated 4 years ago
- 多轮对话槽填充☆19Updated 6 years ago
- code for ACL2020:《FLAT: Chinese NER Using Flat-Lattice Transformer》 我注释&修改&添加了部分源码,使得大家更容易复现这个代码。☆56Updated 4 years ago
- 基于知识图谱的中文问答系统(EA-CKGQA)☆37Updated 5 years ago
- 基于Adversarial Attack的问题等价性判别比赛☆13Updated 5 years ago
- 实体链接demo☆64Updated 5 years ago
- 2019 语言与智能技术竞赛-知识驱动对话 B榜第5名源码和模型☆25Updated 5 years ago
- 简版文本对话/问答系统☆34Updated 5 years ago
- 本项目是NLP领域一些任务的基准模型实现,包括文本分类、命名实体识别、实体关系抽取、NL2SQL、CKBQA以及BERT的各种下游任务应用。☆47Updated 3 years ago
- 达观算法比赛ner任务,从重新训练bert,到finetune预测。☆75Updated 2 years ago
- BERT-BiLSTM-CRF的Keras版实现☆40Updated 5 years ago
- 法研杯CAIL2019阅读理解赛题参赛模型☆42Updated 5 years ago
- 人机对话评测任务整理(DSTC、ConAI2、SMP-ECDT、JD DC);重点介绍中文人机对话评测(SMP-ECDT)相关任务及方案。☆23Updated 3 years ago
- novel deep learning research works with PaddlePaddle☆48Updated 4 years ago
- 基于检索的任务型多轮对话☆77Updated 4 years ago
- 天池疫情公益文本相似对比大赛☆20Updated 4 years ago
- 任务型对话系统(Task-based Dialogue System)☆65Updated 3 years ago
- 基于知识库的问答系统。其中使用带注意力机制的对抗迁移学习做中文命名实体识别,使用BERT模型做句子相似度分析。☆37Updated 5 years ago
- An AutoQA chatbot based on historical QA pairs and realized through local KB & online crawler☆18Updated 6 years ago
- 这是一个用于解决生成在生成任务中(翻译,复述等等),多样性不足问题的模型。☆45Updated 5 years ago
- 中文文本句对相似度匹配-ATEC数据集☆21Updated 4 years ago
- pytorch版的命名实体识别,LSTM和LSTM_CRF☆25Updated 5 years ago
- 实现基于相似度匹配和检索的问答系统☆18Updated 5 years ago
- 这是一个seq2seq模型,编码器是bert,解码器是transformer的解码器,可用于自然语言处理中文本生成领域的任务☆71Updated 5 years ago
- 5st place solution for competition Duplication Question Detection based on Adversarial Attack☆39Updated 4 years ago
- 使用BERT解决lic2019机器阅读理解☆89Updated 5 years ago
- 端到端的基于知识图谱的问答系统,分为实体识别和关系分类两部,在BERT基础上做多任务联合训练。☆30Updated 5 years ago