Alternatives and similar repositories for biaozhu

Users that are interested in biaozhu are comparing it to the libraries listed below

• Xie-Minghui / MultiHeadJointEntityRelationExtraction_simple
  实体关系抽取，使用了百度比赛的数据集。使用pytorch实现MultiHeadJointEntityRelationExtraction，包含Bert、Albert、gru的使用，并且添加了对抗训练。最后使用Flask和Neo4j图数据库对模型进行了部署
  ☆124Updated 2 years ago
• huangjie-nlp / CasRel
  Chinese entity relation extraction
  ☆20Updated last year
• Xie-Minghui / EntityRelationExtraction
  实体关系抽取pipline方式，使用了BiLSTM+CRF+BERT
  ☆155Updated last year
• PeiChangY / -BERT-BILSTM-DGCNN-ATTENTION-CRF-
  利用BERT+BILSTM/DGCNN+ATTENTION+CRF 解决中文NER任务
  ☆35Updated 3 years ago
• Onion12138 / CasRelPyTorch
  Reimplement CasRel model in PyTorch.使用PyTorch对吉林大学CasRel模型进行复现，并在百度关系抽取数据集上训练测试。
  ☆193Updated 3 years ago
• xuyouqian / casrel_pytorch
  关系抽取 calrel pytorch
  ☆42Updated 3 years ago
• njxzc-ycx / BERT_PCNN-relation-extraction
  Bert + PCNN and PCNN 中文关系抽取任务
  ☆19Updated 2 years ago
• liuyaduo / entity-relation-joint-extraction
  汇总实体关系联合抽取方向的代码。
  ☆20Updated 4 years ago
• taishan1994 / pytorch_triple_extraction
  基于pytorch的中文三元组提取（命名实体识别+关系抽取）
  ☆363Updated 2 years ago
• China-ChallengeHub / OneRel
  The source code of the paper "OneRel: Joint Entity and Relation Extraction with One Module in One Step"
  ☆64Updated 3 years ago
• F-period / regex_triples_extractor
  这段代码会根据用户定义的正则表达式规则从文本中抽取属性三元组，我用它完成知识图谱构建的一个环节，使用方法写在README中，欢迎交流和指正！
  ☆11Updated 4 years ago
• taishan1994 / chinese_information_extraction
  中文信息抽取，包含实体抽取、关系抽取、事件抽取
  ☆257Updated 2 years ago
• SL-Stone / ERE-20210518
  实体关系联合抽取模型/ My project on joint exraction of entities and relations
  ☆20Updated 3 years ago
• JxustLiao / Natural-Language-Processing
  自然语言处理的基础知识，术语抽取与关键词提取、知识图谱与图嵌入、检索与推荐等
  ☆45Updated 3 years ago
• leefsir / triplet_extraction
  知识图谱三元组抽取（实体-关系-实体，实体-属性-属性值）
  ☆109Updated 4 years ago
• XavierWww / Chinese-Medical-Entity-Recognition
  Using BERT+Bi-LSTM+CRF
  ☆144Updated 3 years ago
• taishan1994 / OneRel_chinese
  OneRel在中文关系抽取中的使用
  ☆133Updated 2 years ago
• yeeeqichen / KGQA
  基于知识图谱的问答系统设计与实现，附带一个可视化的demo
  ☆127Updated 2 years ago
• taishan1994 / BERT-Relation-Extraction
  使用bert进行关系三元组抽取。
  ☆182Updated last year
• xiaobaicxy / Operator_QA_Based_KB
  阿里天池赛：CCKS2021 运营商知识图谱推理问答
  ☆52Updated 3 years ago
• xhw205 / GPLinker_torch
  CMeIE/CBLUE/CHIP/实体关系抽取/SPO抽取
  ☆237Updated 3 years ago
• zhihao-chen / NLP-experiments
  该项目是自己做的一些nlp的实验，包括命名实体识别、实体关系抽取和事件抽取，未来会持续更新。
  ☆36Updated 2 years ago
• jiangnanboy / albert_link_prediction
  albert-fc for LP(Link Prediction)，中文实体链接预测
  ☆19Updated 2 years ago
• hy-struggle / PRGC
  PRGC: Potential Relation and Global Correspondence Based Joint Relational Triple Extraction
  ☆123Updated 4 years ago
• taishan1994 / pytorch_bert_event_extraction
  基于pytorch+bert的中文事件抽取
  ☆71Updated 3 years ago
• dreams-flying / spo_extract
  基于bert4keras开放领域的关系抽取
  ☆21Updated 3 years ago
• Bureaux-Tao / chip2020_relation_extraction
  CHIP 2020 中文医学文本实体关系抽取
  ☆98Updated 2 years ago
• taishan1994 / SpERT_chinese
  基于论文SpERT: "Span-based Entity and Relation Transformer"的中文关系抽取，同时抽取实体、实体类别和关系类别。
  ☆38Updated 3 years ago
• pen-ho / medical_knowledge_graph_app-master
  医药知识图谱自动问答系统实现，包括构建知识图谱、基于知识图谱的流水线问答以及前端实现。实体识别（基于词典+BERT_CRF）、实体链接（Sentence-BERT做匹配）、意图识别（基于提问词+领域词词典）。
  ☆328Updated 3 years ago
• wzzzd / lm_ner
  基于Pytorch的命名实体识别框架，支持LSTM+CRF、Bert+CRF、RoBerta+CRF等框架
  ☆90Updated 2 years ago