chendaye / vue-neo4j
vue 使用 D3 对 neo4j 进行可视化
☆14Updated 3 years ago
Related projects: ⓘ
- 对neo4j导出的数据做d3前端可视化☆79Updated 3 years ago
- vue+d3v6实现动态知识图谱可视化展示（包含2D和3D图谱展示）☆235Updated 3 years ago
- neo4j graph visualization using d3.js☆15Updated last year
- 知识图谱可视化javascript库，基于d3.js，面向网页前端知识图谱展示☆140Updated 2 years ago
- 基于知识图谱的问答系统设计与实现，附带一个可视化的demo☆92Updated last year
- 一个基于Django,Neo4j与图谱问答技术的的中医药知识图谱与智能问答平台。（暂取名“泽兰抄”）☆75Updated 5 months ago
- 本科毕设：打造了一个制造业知识图谱展示和管理的平台。 使用了爬虫爬取网络上制造业的数据，通过分词和相似度匹配抽取制造业本体。 web程序使用了SpringBoot+Vue+Element-UI+D3.js，实现了知识图谱的可视化和系统管理。☆48Updated last year
- 基于民航业知识图谱的自动问答系统☆86Updated 2 years ago
- 知识图谱定义及可视化系统&基于可编辑知识图谱的菜肴问答系统：构建一个能通过在线编辑基本图元，以可视化的方式构建知识图谱的系统 平台，并能对构建后的知识图谱进行智能化知识图谱应用，实现知识图谱语义搜索、知识图谱智能问答等。☆88Updated 2 years ago
- 电影知识图谱，主要包括实体识别、实体查询、关系查询以及智能问答等。movie knowledge graph(Entity identification, graph display, and intelligent question and answer)☆119Updated 2 years ago
- 利用neo4j的java驱动包，取出数据，并在网页上面进行可视化☆45Updated 6 years ago
- 基于D3.js的Neo4j网络图可视化(Visualization of Neo4j Network Graph Based on D3.js☆202Updated 4 years ago
- 整合springboot+neo4j+vis.js，实现neo4j的可视化展示☆46Updated 5 years ago
- 医药知识图谱自动问答系统实现，包括构建知识图谱、基于知识图谱的流水线问答以及前端实现。实体识别（基 于词典+BERT_CRF）、实体链接（Sentence-BERT做匹配）、意图识别（基于提问词+领域词词典）。☆258Updated 2 years ago
- 人机协同的知识图谱更新工具。前端提供了直观易用的人机交互接口，后端提供了数据接口，可对接不同的知识抽取模型。目前只有知识抽取和知识融合的前端界面，后续计划添加知识融合的后端和知识推理的前端。提供知识抽取模型的接口，允许用户根据自己的需求添加自己的模型。☆13Updated 4 years ago
- 知识图谱可视化展示☆321Updated 2 years ago
- 使用bert进行关系三元组抽取。☆127Updated 5 months ago
- Python语言实现Neo4j数据库Web可视化（cytoscape）开发☆47Updated 5 years ago
- 基于深度学习与Neo4j的军事装备知识图谱网页应用构建。本项目是一个军事武器知识图谱网页应用软件原型系统。该系统由数据爬虫、数据管理、数据处理、知识问答、新闻热点、词条查询和图谱展示七个功能模块组成。系统从互联网上爬取数据，并基于百度文心ERNIE 3.0模型对数据进行实体…☆88Updated last year
- 地学知识图谱知识服务平台：知识图谱管理、知识图谱可视化、知识问答、知识图谱推荐、领域知识图谱☆52Updated last year
- 汽车知识图谱☆68Updated 4 years ago
- 本项目旨在结合知识图谱技术和先进的大语言模型，构建一个能够深入理解用户问题并提供准确、有逻辑性回答的智能问答系统。☆42Updated 4 months ago
- ☆20Updated this week
- 领域知识图谱数据采集、数据处理以及可视化☆52Updated 2 years ago
- 基于知识图谱的电影问答系统☆43Updated last year
- ☆121Updated last year
- 本项目用于展示三元组抽取后形成的知识图谱，包括几本小说的实体关系，以及README.md，介绍这方面的一篇文章。☆190Updated 4 years ago
- There are 2D-Search and 3D-Graph-View for knowledge graph visualization.☆191Updated 10 months ago
- 农业领域知识图谱的构建，包括数据爬取(百度百科)、数据分类、利用结构化数据生成三元组、非结构化数据的分句(LTP)，分词(jieba)，命名实体识别(LTP)、基于依存句法分析(主谓关系等)的关系抽取和利用neo4j生成可视化知识图谱☆239Updated 4 years ago
- Graph Data Visualization Demo| 图数据搜索可视化应用案例☆39Updated 3 years ago