Alternatives and similar repositories for Awesome-Korean-NLP-Papers:

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  띄어쓰기 오류 교정 라이브러리입니다. CRF 와 같은 머신러닝 알고리즘이 아닌, 직관적인 접근법으로 띄어쓰기를 교정합니다.
  ☆147Updated 5 years ago
• naver / kor2vec
  OOV없이 빠르고 정확한 한국어 Embedding 라이브러리
  ☆221Updated 6 years ago
• bab2min / corpus
  개인적으로 수집한 한국어 NLP용 말뭉치 모음
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  Customized KoNLPy - Korean Natural Language Processing Toolkit KoNLPy wrapping code
  ☆126Updated 6 years ago
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  ☆202Updated 4 years ago
• KB-AI-Research / KB-ALBERT
  KB국민은행에서 제공하는 경제/금융 도메인에 특화된 한국어 ALBERT 모델
  ☆231Updated 3 years ago
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  ☆245Updated 2 years ago
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  ☆70Updated 5 years ago
• MrBananaHuman / KorNlpTutorial
  한국어 자연어처리 튜토리얼
  ☆116Updated 4 years ago
• jiphyeonjeon / season1
  Jiphyeonjeon Season 1
  ☆179Updated 3 years ago
• park1200656 / KnuSentiLex
  KNU(케이앤유) 한국어 감성사전
  ☆152Updated 3 years ago
• lovit / KR-WordRank
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  ☆355Updated 2 years ago
• Huffon / nlp-startups
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  ☆166Updated 4 years ago
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  김웅곤 - 텐서플로우와 케라스로 구현한 NLP 기초 (2020년 버전)
  ☆179Updated 3 years ago
• yeontaek / BERT-Korean-Model
  BERT with SentencePiece for Korean text
  ☆72Updated 5 years ago
• NLP-kr / tensorflow-ml-nlp
  텐서플로우와 머신러닝으로 시작하는 자연어처리(로지스틱회귀부터 트랜스포머 챗봇까지)
  ☆200Updated 4 years ago
• koalanlp / koalanlp
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  ☆214Updated 3 years ago
• nawnoes / WellnessConversation-LanguageModel
  Korean Language Model을 이용한 심리상담 대화 언어 모델
  ☆209Updated last year
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  ☆275Updated 2 years ago
• monologg / KoBERT-Transformers
  KoBERT on 🤗 Huggingface Transformers 🤗 (with Bug Fixed)
  ☆206Updated 6 months ago
• songys / Chatbot_data
  Chatbot_data_for_Korean
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  ☆86Updated 3 years ago
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  ☆164Updated last year
• kh-kim / nlp_with_pytorch_examples
  도서 내의 코드들을 모아 놓은 repo입니다.
  ☆80Updated 3 years ago
• koshort / pyeunjeon
  (deprecated) 은전한닢 프로젝트와 mecab 기반의 한국어 형태소 분석기의 독립형 python 인터페이스
  ☆59Updated 4 years ago
• gyunggyung / KoGPT2-FineTuning
  🔥 Korean GPT-2, KoGPT2 FineTuning cased. 한국어 가사 데이터 학습 🔥
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• kocohub / korean-hate-speech
  Korean HateSpeech Dataset
  ☆378Updated 4 years ago
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  CS224d 2017 video subtitles translation project for everyone
  ☆41Updated 5 years ago
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